NVL(EXPR1,EXPR2) NVL2(EXPR1,EXPR2,EXPR3) NULLIF(EXPR1,EXPR2) COALESCE(EXPR1,,..,EXPRn) decode --------NVL nvl(COMMISSION_PCT,0) 如果第一个参数为null,则返回第二个参数 如果第一个参数为非null,则返回第一个参数 经典示例:计算年薪(工资提成
NVL(EXPR1,EXPR2)NVL2(EXPR1,EXPR2,EXPR3)
NULLIF(EXPR1,EXPR2)
COALESCE(EXPR1,,..,EXPRn)
decode
--------NVL
nvl(COMMISSION_PCT,0)
如果第一个参数为null,则返回第二个参数
如果第一个参数为非null,则返回第一个参数
经典示例:计算年薪(工资+提成)
SELECT LAST_NAME,SALARY,NVL(COMMISSION_PCT,0),
(SALARY*12)+(SALARY*12*NVL(COMMISSION_PCT,0)) ANNUAL_SALARY
FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME='Matos';
--------NVL2
NVL2(COMMISSION_PCT,'SAL_COMM','SAL')
如果第一个参数为null,则返回第三个参数
如果第一个参数为非null,则返回第二个参数
经典示例:
SELECT LAST_NAME,SALARY,COMMISSION_PCT,
NVL2(COMMISSION_PCT,'SAL+COMM','SAL') INCOME
FROM EMPLOYEES
WHERE DEPARTMENT_ID IN (50,80);
---------NULLIF
nullif(length(first_name),length(last_name))
如果两个参数值相等,则返回 null
如果两个参数不等,则返回第一个表达式值
SELECT FIRST_NAME ,LENGTH(FIRST_NAME) "EXPR1",
LAST_NAME, LENGTH(LAST_NAME) "expr2",
nullif(length(first_name),length(last_name)) result
FROM EMPLOYEES;
---------COALESCE
COALESCE(EXPR1,EXPR2,EXPR3...EXPRn)
从左往右数,遇到第一个非null值,则返回该非null值。
多层判断
SELECT LAST_NAME,EMPLOYEE_ID,
COALESCE(TO_CHAR(commission_pct),TO_CHAR(manager_id),
'No commission and no manager')
FROM EMPLOYEES;
---------------------------------
-----------条件表达式
IF-THEN-ELSE
CASE 语句(SQL标准,编写繁杂)
DECODE 函数
DECODE(COL|EXPRESSION,SERACH1,RESULT1
[,search2,result2,...,]
[,default])
如果 search1 = expression 则返回 result1
如果 search2 = expression 则返回 result2
---------CASE
示例:
SELECT LAST_NAME,JOB_ID,SALARY,
CASE JOB_ID WHEN 'IT_PROG' THEN 1.10*SALARY
WHEN 'ST_CLERK' THEN 1.15*SALARY
WHEN 'SA_REP' THEN 1.20*SALARY
ELSE SALARY END "REVISED SALARY"
FROM EMPLOYEES;
---------DECODE
示例:
DECODE函数的作用:它可以将输入数值与函数中的参数列表相比较,根据输入值返回一个对应值。函数的参数列表是由若干数值及其对应结果值组成的若干序偶形式。当然,如果未能与任何一个实参序偶匹配成功,则函数也有默认的返回值。
区别于SQL的其它函数,DECODE函数还能识别和操作空值。
语法如下:
DECODE(control_value,value1,result1[,value2,result2…][,default_result]);
control _value
试图处理的数值。DECODE函数将该数值与后面的一系列的偶序相比较,以决定返回值。
value1
是一组成序偶的数值。如果输入数值与之匹配成功,则相应的结果将被返回。对应一个空的返回值,可以使用关键字NULL于之对应
result1
是一组成序偶的结果值。
default_result 未能与任何一个值匹配时,函数返回的默认值。
示例如下:
select decode( x , 1 , ‘x is 1 ’, 2 , ‘x is 2 ’, ‘others’) from dual
http://blog.csdn.net/xiangsir/article/details/8601513

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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