上篇博文我们主要共同学习了进程的一些基本概念,这次我们就要来分析一下进程间的相互作用,即进程的互斥、同步与通信。 进程互斥是进程之间所发生的一种间接性相互作用,这种相互作用是进程本身所不希望的,也是运行进程感觉不到的。进程互斥既可能发生在相
上篇博文我们主要共同学习了进程的一些基本概念,这次我们就要来分析一下进程间的相互作用,即进程的互斥、同步与通信。
进程互斥是进程之间所发生的一种间接性相互作用,这种相互作用是进程本身所不希望的,也是运行进程感觉不到的。进程互斥既可能发生在相关的进程之间,也可能发生在不相关的进程之间。
几个概念需要了解:
共享变量:多个进程均需访问的变量称为共享变量。
临界区:访问共享变量的程序段称为临界区,也称为临界段。
临界资源:一次只允许一个进程使用的资源。
进程互斥:两个或者两个以上的进程不能同时进入关于同一组共享变量的临界区,否则可能发生与时间有关的错误,这种想象称为进程互斥。
那么如何实现进程互斥呢?
先给出临界区的框架:
实现互斥就是要编写entrydiv和exit div,保证同一时刻最多只有一个进程处于临界区内。
下面从软件和硬件两个方面来描述进程互斥的实现:
l 进程互斥的软件实现
(1) Dekker互斥算法
判断一个算法的正确性从三个方面来说明:
u 互斥性原则:任意时刻至多只能有一个进程处于关于同一组共享变量的临界区之中。
u 进展性原则:当临界区空闲时,只有那些执行entry div和exit div的进程参与下一个进入临界区进程的决策,该决策不能被无限期的推迟。
u 有限等待性原则:一个请求进入临界区的进程应当在有限的等待时间内获得进入该临界区的机会。
我们来看看上述算法是否符合这些原则:
先解释一下定义的数据结构:intflag[2];//初值为0 int turn;//初值为0或1
前者表示进程是想进入或者已经进入临界区,后者表示当前轮流次序。
1. 互斥性:假定P0已经进入临界区,此时flag[0]=1成立,P1欲进入临界区必将在其外层while循环处等待,因而满足互斥性;
2. 进展性:若只有一个进程(设为P0)想要进入其临界区,由于flag[1]=0,P0结束外层while循环,进入其临界区。若两个进程都想进入临界区,假设turn=0,进程P1的if条件成立,将自己的flag[1]置为0,并动态等待P0。P0获得处理器资源运行时,检测到flag[1]不成立,结束外层while循环,进入临界区,因而满足进展性。
3. 有限等待性:假设P0处于临界区中,P1正在执行entry div代码试图进入其临界区。P0离开临界区时,将turn的值置为1,flag[0]=0,这将使P1的内层while循环条件不成立。若P1在判断外层while循环条件之前P0没有再次提出进入临界区的请求,则flag[1]的值为0,P1结束外层while循环进入其临界区;反之,若P1判断外层while循环条件之前P0再次执行entry div代码,则会将flag[0]再次置为1,但是因为flag[1]条件和turn==1条件成立,P0将在其flag[0]标志为0后忙式等待P1,直到P1进入并离开其临界区。因而P1在P0再度进入临界区之前,必能得到进入临界区的机会。
关于软件实现的算法还有很多,诸如Peterson互斥算法、Lamport面包店算法等等,
大家可以自己尝试分析一下,这需要很强的逻辑能力。
l 进程互斥的硬件实现
下面给出一个我认为形式最为简单的算法,开关中断硬件互斥算法
由于中断是实现进程切换的必要条件,所以关中断后,不会发生进程的切换,进入临界区的进程将连续执行临界区中的全部指令,因而满足互斥性。易于证明,也满足进展性。
关于进程互斥的硬件实现算法也有很多,诸如:基于测试并设置指令的互斥算法、基于“交换”指令的硬件互斥算法等,大家感兴趣也可以找来算法描述自己分析。
关于进程互斥的问题我们先了解到这,以后再PV操作中还会涉及到,到时候我们就可以自己写原语,来找出现实问题的求解……

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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