将过去在开发中体会到经验整理出来。今天贴出来,整理,做个备忘。 tinyint 是-128到128 。当属性设置为unsigned的时候。最大值就是255了。现在知道为什么需要设置为unsigned属性了。原来是为了最大限度的使用给予的存储空间。如果不设置。那么假如你的值都
将过去在开发中体会到经验整理出来。今天贴出来,整理,做个备忘。
tinyint 是-128到128 。当属性设置为unsigned的时候。最大值就是255了。现在知道为什么需要设置为unsigned属性了。原来是为了最大限度的使用给予的存储空间。如果不设置。那么假如你的值都是正数的。那么-128这一百多个数字就相当于是浪费了。
tinyint会自动设置为tinyint(3)
smallint 不设置unsigned的时候,也有3万多的样子。
tinytext 就是255个字节。大概就是存储127个中文的样子 tinytext就相当于varchar类型。把它看成这样的该类型就容易理解了。
int 类型phpmyadmin默认会设置int(10)
概念纠正:原来一直以为这里的10表示位数。直到有次想保存1101061021496,结果在字段中的值都变成了:4294967295。 看MySQL手册上说:
(int后面括号的数字)显示宽度并不限制可以在列内保存的值的范围,也不限制超过列的指定宽度的值的显示。
int的范围:-2147483648到2147483647。刚好是10个位,那么就是数十亿级别的数字。数据库设计经验:像订单的值非常大。不确定,如果达到10位数,还不如使用varchar类型。fangwei就没有使用int,而是varchar类型
从上面也告诉我一个经验:如果保存在数据库的值都变成一样的。也就是无论我是1101061021496 还是1101061021569,结果都变成了固定的值,比如4294967295。那么可以考虑确认是否是数据库该字段的范围问题。这样的问题出现过好几次了。就是没有掌握思路。导致浪费了不少时间。
将字段设置为not null 还出于另外一种考虑:mysql表的列中包含null的话,那么该列不会包含在所有中。也就是使用索引是无效的。所有,考虑今后会使用索引的字段,就要设置字段属性是not null。
如果你要保存NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。
考虑到这个字段今后会作为查询关键字使用like的形式进行搜索。那么要将该字段定义成索引。这样使用like查询就会更快。
现在终于体会到到国外作者书籍上提到:设计数据库之前要问自己,之后会查询哪些数据。 考虑了这些,以后有什么查询需要。结构都能适应了。
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2011.1.19 关于设计大流量网站数据库,会员分表或者分库的设计考虑:
主键不要设为自增型。设置为自增型的后果就是:今后无法分离在不同的mysql数据库服务器上。比如id编号由于是自增的,所以两个数据库中可能会出现用户编号都是10005的情况。
但是,mysql主键会自动设置为自增型。可以用另外一个字段来作为标识符。而不是自增型id号。方法:新增一个字段作为行的标识符。具体设计:一个表做两个字段,一个是id作为主键,自增型,另外一个是uid,作为用户的标识。
程序判断上,是以uid作为判断用户的依据。而不是id主键作为判断依据(程序上的失误,改动比起数据库设计失误改动容易得多。因为你数据已经入库了。在修改起来就比较难了)
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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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