数据库设计的最佳实践 1、使用定义明确的表或列名,并保持一致(例如,School、StudentCourse、CourseID)。 2、使用单数形式的表名(即,用StudentCourse而非StudentCourses)。表代表了实体的合集,不需要复数形式。 3、不要在表名中使用空格。否则你将在
数据库设计的最佳实践
1、使用定义明确的表或列名,并保持一致(例如,School、StudentCourse、CourseID)。
2、使用单数形式的表名(即,用StudentCourse而非StudentCourses)。表代表了实体的合集,不需要复数形式。
3、不要在表名中使用空格。否则你将在定义表时不得不使用“{”、“[”等字符(即为了访问表Student Course,你须得书写“Student Course”。使用StudentCourse足够了)。
4、不要在表名中加入不必要的前缀或后缀(即,命名School即可,不必为TblSchool、SchoolTable等)。
5、加密密码,保证安全性。需要时可在应用中解密它们。
6、在所有的表中使用整型ID字段。即便眼下ID还用不着,将来也会有用到的时候(例如在关联表中、索引等)。
7、使用整数(或相关)类型的数据列来创建索引。Varchar列索引会导致性能问题。
8、对布尔值使用bit字段。使用Integer或Varchar类型存储毫无必要。同时,在这些列名中加入Is描述。
9、对数据库访问进行验证。任何用户都不应给予admin角色。
10、若非必要的话,避免使用“select *”查询语句。为了更好的性能,请使用“select [required_columns_list]”。
11、若程序代码很大,可使用ORM(对象关系映射)框架(如Hibernate、iBatis)工具。关于其性能问题可通过详细配置参数来应付。
12、将那些不使用或不常用而又较大的表(table parts)区隔到不同的物理存储空间,以便提供更好地查询性能。
13、对重要的数据库系统,使用灾难恢复方案和安全服务,比如故障切换集群(failover clustering)、自动备份、复制等。
14、为了保证数据完整性,请使用约束(如外键、Check、Not null约束等)。不要给予对应用代码的完整控制权。
15、缺乏数据库文档的习惯非常不好(evil)。用ER图对数据库设计模型进行描述。同时记得编写触发器、存储过程等脚本的代码。
16、对频繁进行的查询使用索引。Analyser工具可用于决定index在何处定义。对于查询获取大量列,聚簇索引(clustered index)通常更好。而对于点查询,可使用非聚簇索引。
17、将数据库服务器与Web服务器放置在不同的计算机中。这可以提供更好的安全性能(攻击者不能直接访问数据),而且由于可以限制访问请求数及进程量,服务器也能获得更的CPU及内存性能。
18、图像和Blob列一定不要定义在查询频繁的表中,这也是出于性能考虑。可将这些数据放在单独的表中,并在查询表中建立指向它们的指针。
19、规范化(Normalization)是必须的,以进一步优化应用性能。否则可能面临过多的数据副本,当然过渡规范化(over-normalization)则会导致大量跨太多表的连接。这两者都会影响到性能。
20、同样也要在数据库建模及设计上花些功夫。若为此省下时间,则很可能面临10倍乃至100/1000倍的维护/重新设计成本。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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