数据库设计的最佳实践 1、使用定义明确的表或列名,并保持一致(例如,School、StudentCourse、CourseID)。 2、使用单数形式的表名(即,用StudentCourse而非StudentCourses)。表代表了实体的合集,不需要复数形式。 3、不要在表名中使用空格。否则你将在
数据库设计的最佳实践
1、使用定义明确的表或列名,并保持一致(例如,School、StudentCourse、CourseID)。
2、使用单数形式的表名(即,用StudentCourse而非StudentCourses)。表代表了实体的合集,不需要复数形式。
3、不要在表名中使用空格。否则你将在定义表时不得不使用“{”、“[”等字符(即为了访问表Student Course,你须得书写“Student Course”。使用StudentCourse足够了)。
4、不要在表名中加入不必要的前缀或后缀(即,命名School即可,不必为TblSchool、SchoolTable等)。
5、加密密码,保证安全性。需要时可在应用中解密它们。
6、在所有的表中使用整型ID字段。即便眼下ID还用不着,将来也会有用到的时候(例如在关联表中、索引等)。
7、使用整数(或相关)类型的数据列来创建索引。Varchar列索引会导致性能问题。
8、对布尔值使用bit字段。使用Integer或Varchar类型存储毫无必要。同时,在这些列名中加入Is描述。
9、对数据库访问进行验证。任何用户都不应给予admin角色。
10、若非必要的话,避免使用“select *”查询语句。为了更好的性能,请使用“select [required_columns_list]”。
11、若程序代码很大,可使用ORM(对象关系映射)框架(如Hibernate、iBatis)工具。关于其性能问题可通过详细配置参数来应付。
12、将那些不使用或不常用而又较大的表(table parts)区隔到不同的物理存储空间,以便提供更好地查询性能。
13、对重要的数据库系统,使用灾难恢复方案和安全服务,比如故障切换集群(failover clustering)、自动备份、复制等。
14、为了保证数据完整性,请使用约束(如外键、Check、Not null约束等)。不要给予对应用代码的完整控制权。
15、缺乏数据库文档的习惯非常不好(evil)。用ER图对数据库设计模型进行描述。同时记得编写触发器、存储过程等脚本的代码。
16、对频繁进行的查询使用索引。Analyser工具可用于决定index在何处定义。对于查询获取大量列,聚簇索引(clustered index)通常更好。而对于点查询,可使用非聚簇索引。
17、将数据库服务器与Web服务器放置在不同的计算机中。这可以提供更好的安全性能(攻击者不能直接访问数据),而且由于可以限制访问请求数及进程量,服务器也能获得更的CPU及内存性能。
18、图像和Blob列一定不要定义在查询频繁的表中,这也是出于性能考虑。可将这些数据放在单独的表中,并在查询表中建立指向它们的指针。
19、规范化(Normalization)是必须的,以进一步优化应用性能。否则可能面临过多的数据副本,当然过渡规范化(over-normalization)则会导致大量跨太多表的连接。这两者都会影响到性能。
20、同样也要在数据库建模及设计上花些功夫。若为此省下时间,则很可能面临10倍乃至100/1000倍的维护/重新设计成本。

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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