PostgreSQL的时间/日期函数使用 PostgreSQL的常用时间函数使用整理如下: 一、获取系统时间函数 1.1 获取当前完整时间 select now(); david=# select now(); now ------------------------------- 2013-04-12 15:39:40.399711+08 (1 row) david=# current_ti
PostgreSQL的时间/日期函数使用
PostgreSQL的常用时间函数使用整理如下:
一、获取系统时间函数
1.1 获取当前完整时间
select now();
david=# select now();
now
-------------------------------
2013-04-12 15:39:40.399711+08
(1 row)
david=#
current_timestamp 同 now() 函数等效。
david=# select current_timestamp;
now
-------------------------------
2013-04-12 15:40:22.398709+08
(1 row)
david=#
1.2 获取当前日期
select current_date;
david=# select current_date;
date
------------
2013-04-12
(1 row)
david=#
1.3 获取当前时间
select current_time;
david=# select current_time;
timetz
--------------------
15:43:31.101726+08
(1 row)
david=#
二、时间的计算
david=# select now();
now
-------------------------------
2013-04-12 15:47:13.244721+08
(1 row)
david=#
2.1 两年后
david=# select now() + interval '2 years';
?column?
-------------------------------
2015-04-12 15:49:03.168851+08
(1 row)
david=# select now() + interval '2 year';
?column?
-------------------------------
2015-04-12 15:49:12.378727+08
(1 row)
david=# select now() + interval '2 y';
?column?
------------------------------
2015-04-12 15:49:25.46986+08
(1 row)
david=# select now() + interval '2 Y';
?column?
-------------------------------
2015-04-12 15:49:28.410853+08
(1 row)
david=# select now() + interval '2Y';
?column?
-------------------------------
2015-04-12 15:49:31.122831+08
(1 row)
david=#
2.2 一个月后
david=# select now() + interval '1 month';
?column?
------------------------------
2013-05-12 15:51:22.24373+08
(1 row)
david=# select now() + interval 'one month';
ERROR: invalid input syntax for type interval: "one month"
LINE 1: select now() + interval 'one month';
^
david=#
2.3 三周前
david=# select now() - interval '3 week';
?column?
-------------------------------
2013-03-22 16:00:04.203735+08
(1 row)
david=#
2.4 十分钟后
david=# select now() + '10 min';
?column?
-------------------------------
2013-04-12 16:12:47.445744+08
(1 row)
david=#
说明:
interval 可以不写,其值可以是:
Abbreviation Meaning
Y Years
M Months (in the date part)
W Weeks
D Days
H Hours
M Minutes (in the time part)
S Seconds
2.5 计算两个时间差
使用 age(timestamp, timestamp)
david=# select age(now(), timestamp '1989-02-05');
age
----------------------------------------
24 years 2 mons 7 days 17:05:49.119848
(1 row)
david=#
david=# select age(timestamp '2007-09-15');
age
------------------------
5 years 6 mons 27 days
(1 row)
david=#
三、时间字段的截取
在开发过程中,经常要取日期的年,月,日,小时等值,PostgreSQL 提供一个非常便利的EXTRACT函数。
EXTRACT(field FROM source)
field 表示取的时间对象,source 表示取的日期来源,类型为 timestamp、time 或 interval。
3.1 取年份
david=# select extract(year from now());
date_part
-----------
2013
(1 row)
david=#
3.2 取月份
david=# select extract(month from now());
date_part
-----------
4
(1 row)
david=#
david=# select extract(day from timestamp '2013-04-13');
date_part
-----------
13
(1 row)
david=#
david=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute');
date_part
-----------
40
(1 row)
david=#
3.3 查看今天是一年中的第几天
david=# select extract(doy from now());
date_part
-----------
102
(1 row)
david=#
3.4 查看现在距1970-01-01 00:00:00 UTC 的秒数
david=# select extract(epoch from now());
date_part
------------------
1365755907.94474
(1 row)
david=#
3.5 把epoch 值转换回时间戳
david=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 1369755555 * INTERVAL '1 second';
?column?
------------------------
2013-05-28 23:39:15+08
(1 row)
david=#
以上是基本的PG时间/日期函数使用,可满足一般的开发运维应用。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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