求助,还能这么优化?这是一个视图的查询,每次要10秒左右。 我移到存储过程中,居然报ORA-01747:user.table.column,table.column或列说明无效 无语了,放在视图中没问题的, dblink是不是有什么限制,还是啥的。 Oracle insert into MR_MSG_XZBKMX_RES_BKXX(
求助,还能这么优化?这是一个视图的查询,每次要10秒左右。我移到存储过程中,居然报 ORA-01747: user.table.column, table.column 或列说明无效
无语了,放在视图中没问题的,
dblink是不是有什么限制,还是啥的。 Oracle
insert into MR_MSG_XZBKMX_RES_BKXX(ID,MSGID,HH,HM, DZ,BW,BCH, BWH,KJ,BSH, SQXZ,SQCBR,HBSL, ZDDS,RJSL,LSSL, QSL1,QSL2,QSL3, DJ,HHYS,YSXZMS, RKS,CBZQ,SFLX, LXDH,ZBRQ,QFSL, QFJE,QFBS,DKZHYE, SQDBDS,YSKYE,TSXX, MS1,MS2,MS3, MS4,MS5,CBSXH, BKSXH) select SEQ_MR_MSG_XZBKMX_RES_BKXX.nextval, pinmsgid,x.HH,x.HM, x.DZ,x.BW,x.BCH, x.BWH,x.KJ,x.BSH, x.SQXZ,x.SQCBR,x.HBSL, decode(x.ZDDS,0,v_zdds,x.ZDDS),x.RJSL,case when v_lssllx=1 then x.qsl1 else x.pjsl end, x.QSL1,x.QSL2,x.QSL3, x.DJ,x.HHYS,x.YSXZMS, x.RKS,x.CBZQ,x.SFLX, x.LXDH,x.ZBRQ,x.QFSL, x.QFJE,x.QFBS,x.DKZHYE, x.SQDBDS,x.YSKYE,x.TSXX, x.MS1,x.MS2,x.MS3, x.MS4,x.MS5,x.CBSXH, rownum from (select a.hh, a.bzmc HM, a.yhdz DZ, a.zbwz BW, a.bch, a.bwh, f.kj, f.bsh, NVL(g.xbqd,d.sqxz) SQXZ, d.sqcbr, 0 hbsl, f.zdds zdds, -1 rjsl, d.pjsl, d.qsl1,d.qsl2,d.qsl3, a.zysxz, h.dj, case when a.ysxzsl=1 then 0 else 1 end hhys, h.xzms YSXZMS, a.ysrk RKS, a.cbzq, i.sflx, i.lxdh, k.zbrq, 0 QFSL, 0 QFJE, 0 QFBS, 0 dkzhye, 0 sqdbds, NVL(i.yskye,0) yskye, null tsxx, null ms1, null ms2, null ms3, null ms4, null ms5, d.cbsxh from da_yhbk@o3mislink a full join da_cbxx@o3mislink d on a.hh = d.hh full join sb_sbda@o3mislink f on f.sbid = a.sbid full join da_khxx@o3mislink i on i.khh = a.khh full join da_lhxx@o3mislink k on k.hh = a.hh full join da_dm_yhzt@o3mislink c on a.yhzt = c.ztid and c.sfcb = 1 left join mr_gps n on a.hh=n.hh left join (select x.hh,x.xbqd from cb_chrw@o3mislink x, (select a.hh,max(a.sgrq) sgrq from cb_chrw@o3mislink a,da_yhbk@o3mislink c where (v_bchs like '%'||c.bch||',%') and a.hh=c.hh and a.jsbz=1 group by a.hh) y where x.hh = y.hh and x.sgrq = y.sgrq) g on g.hh = a.hh full join (select ysxz,dj,xzms from fy_ysxz@o3mislink where v_sfyf between sxrq and nvl(jsrq,v_sfyf) ) h on a.zysxz = h.ysxz left join cb_slb@o3mislink e on a.hh = e.hh and e.jgbz in (0,1,2,4,6,7) and e.sfyf = v_sfyf where v_bchs like '%'||a.bch||',%' and MOD(EXTRACT(month from trunc(v_sfyf,'MM')),a.CBZQ)=MOD(a.QCY,a.CBZQ) and e.hh is null order by a.bch,d.cbsxh ) x;
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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