1.GM_JF客户账户积分表 2.GM_JF_DETAIL客户账户积分消费记录 3.GM_JF_ACTION_RULES积分动作规则表 4.GM_JF_GOODS_RULES积分商品规则表 无 -- ===============测试=======================================================/*declare @StatusCode int = 1;exec
1.GM_JF客户账户积分表2. GM_JF_DETAIL客户账户积分消费记录
3. GM_JF_ACTION _RULES积分动作规则表
4.GM_JF_GOODS _RULES积分商品规则表
-- ===============测试======================================================= /* declare @StatusCode int = 1; exec sp_GM_JF_AddScore 'admin','AN_JF_001_001',1,5,0,'',@StatusCode output print @StatusCode */ -- =========================================================================== /* * 判断是否重复获取积分(首次完善个人资料,首次修改密码等等不能重复获取积分) * 判断是根据 从GM_JF_DETAIL(详情表)查询周期内的数据条数与GM_JF_ACTION_RULES(动作规则表)内的周期重复次数对比 * 如果大于等于周期重复次数,则为重复获取积分 * 接下来 * 1.详情表的数据入库 * 2.判断总积分表是否存在对应客户的总积分 没有则插入一条新的,有 则读取其数据,并更新 * */ ALTER PROCEDURE [dbo].[sp_GM_JF_AddScore] @ACCOUNT_ID varchar(30), @JF_CategoryNumber varchar(15), @CARD_NUM int, @HQ_JF_AMOUNT int, @State varchar(16), @USE_DESC varchar(400), @StatusCode int output -- 状态码: 0:失败 1:成功 2: 不能重复获取 AS BEGIN -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from -- interfering with SELECT statements. SET NOCOUNT ON; declare @repetitionsCycle float=0, --周期(天) @repetitionsCycle_second int=0,--周期(秒) @repetitionsFrequency int=0, --一个周期内允许最大次数 @realFrequency int=0, --实际周期 @USE_DATE datetime = GETDATE(); --是否重复获取积分 select top(1) @repetitionsCycle=RepetitionsCycle,@repetitionsFrequency=RepetitionsFrequency from GM_JF_ACTION_RULES where AN_CategoryNumber=@JF_CategoryNumber; if(@repetitionsCycle<1) BEGIN set @repetitionsCycle_second = (@repetitionsCycle-1)*24*60*60; select @realFrequency=COUNT(1) from GM_JF_DETAIL where ACCOUNT_ID=@ACCOUNT_ID and JF_CategoryNumber=@JF_CategoryNumber and USE_DATE <= @USE_DATE and USE_DATE >= CONVERT(varchar(19),DATEADD(SECOND,-@repetitionsCycle_second,@USE_DATE),120) END ELSE BEGIN select @realFrequency=COUNT(1) from GM_JF_DETAIL where ACCOUNT_ID=@ACCOUNT_ID and JF_CategoryNumber=@JF_CategoryNumber and USE_DATE <= @USE_DATE and USE_DATE >= CONVERT(varchar(10),DATEADD(DAY,-(@repetitionsCycle-1),@USE_DATE),120) END if(@realFrequency>=@repetitionsFrequency) --实际周期大于周期次数 begin set @StatusCode = 2; return 2; end declare @count int = 0; --数据条数 declare @temp_table table --表变量 ( ACCOUNT_ID varchar(30), JF_AMOUNT decimal(16,2), TTL_JF_AMOUNT decimal(16,2), Last_Update_Time datetime, [Version] int ); begin tran; --插入详情 insert into GM_JF_DETAIL (ACCOUNT_ID,JF_CategoryNumber,CARD_NUM,HQ_JF_AMOUNT,[State],USE_DESC) values (@ACCOUNT_ID,@JF_CategoryNumber,@CARD_NUM,@HQ_JF_AMOUNT,@State,@USE_DESC) --填充表变量 insert into @temp_table select ACCOUNT_ID,JF_AMOUNT,TTL_JF_AMOUNT,Last_Update_Time,[Version] from GM_JF where ACCOUNT_ID=@ACCOUNT_ID select @count = count(1) from @temp_table; --判断并更新总积分(0:添加 其他:修改) IF(@count=0) begin insert into GM_JF(ACCOUNT_ID,JF_AMOUNT,TTL_JF_AMOUNT) values (@ACCOUNT_ID,@HQ_JF_AMOUNT,@HQ_JF_AMOUNT) end else begin declare @JF_AMOUNT int, --总积分 @TTL_JF_AMOUNT int, --可用积分 @Version int; --版本号 select @JF_AMOUNT=JF_AMOUNT,@TTL_JF_AMOUNT=TTL_JF_AMOUNT,@Version=[Version] from @temp_table where ACCOUNT_ID=@ACCOUNT_ID; update GM_JF set JF_AMOUNT=(@JF_AMOUNT+@HQ_JF_AMOUNT),TTL_JF_AMOUNT=(@TTL_JF_AMOUNT+@HQ_JF_AMOUNT),Last_Update_Time=GETDATE(),[Version]=(@Version+1) where ACCOUNT_ID=@ACCOUNT_ID end Commit tran; set @StatusCode = 1; IF(@@ERROR<>0) BEGIN set @StatusCode = 0; ROLLBACK tran; END END
-- ===============测试======================================================= /* declare @StatusCode int = 1; exec sp_GM_JF_CutScore 'admin','GS_JF_0004',2,1,'',@StatusCode output print @StatusCode*/ -- =============================华丽的分割线=================================== SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER proc [dbo].[sp_GM_JF_CutScore] @ACCOUNT_ID varchar(30), --兑换ID 如admin @GS_CategoryNumber varchar(12), --兑换商品类型 @CARD_NUM int, --兑换数量 --@HQ_JF_AMOUNT int, --兑换的积分总值 每个类型对应积分量*兑换数量 @State varchar(16),--兑换状态 @USE_DESC varchar(400), --备注 --输出参数 @StatusCode int output -- 状态码: 0:失败 1:成功 2: 不能重复获取 as begin SET NOCOUNT ON;--不返回计数(表示受 Transact-SQL 语句影响的行数) declare --判断处理 自定义变量 @score int , --要兑换商品类型的积分值 @scoreSum int, --要兑换商品类型的积分总值 @JF_AMOUNT int, --可用积分 @Version int; --版本号 select @score=GS_SCORE from GM_JF_GOOD_RULES where GS_CategoryNumber=@GS_CategoryNumber --'GS_JF_0003' if(@CARD_NUM>0) begin set @scoreSum=@score*@CARD_NUM*(-1) end select @JF_AMOUNT=JF_AMOUNT,@Version=[Version] from GM_JF where ACCOUNT_ID=@ACCOUNT_ID; if(@JF_AMOUNT>@scoreSum*(-1)) --判断可用余额是否大于 兑换所需要的积分 begin begin tran; --插入详情 GM_JF_DETAIL insert into GM_JF_DETAIL (ACCOUNT_ID,JF_CategoryNumber,CARD_NUM,HQ_JF_AMOUNT,[State],USE_DESC) values (@ACCOUNT_ID,@GS_CategoryNumber,@CARD_NUM,@scoreSum,@State,@USE_DESC) --修改总表字段 可用余额 版本号 GM_JF update GM_JF set JF_AMOUNT= (@JF_AMOUNT+@scoreSum) ,Last_Update_Time=GETDATE(), [Version]=(@Version+1) where ACCOUNT_ID=@ACCOUNT_ID set @StatusCode = 1; Commit tran; end else begin set @StatusCode = 2; --可用积分小于要兑换物品的积分总值 兑换失败 end IF(@@ERROR<>0) BEGIN set @StatusCode = 2; ROLLBACK tran; end END

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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