突然发现DENSE_RANK是个不错的函数,以前一直以为FIRST_VALUE,LAST_VALUE可以替代 ,但是其实不然.有时候可以用的到大家。 DENSE_RANK 功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排
突然发现DENSE_RANK是个不错的函数,以前一直以为FIRST_VALUE,LAST_VALUE可以替代 ,但是其实不然.有时候可以用的到大家。
DENSE_RANK
功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号(认为null时相等的)。密集的序列返回的时没有间隔的数.
FIRST
功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按部门分区,再按佣金commission_pct排序,FIRST取出佣金最低的对应的所有行,然 后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAST取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的MIN函数从这个集合中取出薪水最高的值
LAST
功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按雇用日期排序,FIRST取出salary最低的对应的所有行,然后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAST取出雇用日期最高的对应的所有行,然后前面的MIN函数从这个集合中取出薪水最高的值
SELECT
department_id,
first_name||' '||last_name employee_name,
hire_date,
salary,
MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY hire_date) OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY hire_date) OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
FROM employees
然后再举个使用dense rank的例子,其实在有些特别的场景,比如我说统计部门最高工资里面入职最早员工的信息,dense rank 的first , last函数就非常好实现.
下面例子是求最大最小值的,其实没有完全利用到我刚才说的那个场景.
CREATE TABLE TEST( V1 VARCHAR2(20), V2 VARCHAR2(10), V3 VARCHAR2(10)) ;
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '1', 'm');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '2', 'f');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('2', '1', 'n');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('2', '2', 'g');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('3', '1', 'b');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('3', '2', 'a');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '3', 'a');
SQL> SELECT t.* ,t.rowid FROM test t order by v1,v2;
V1 V2 V3 ROWID
-------------------- ---------- ---------- ------------------
1 1 m AAASUkAAEAAAAisAAA
1 2 f AAASUkAAEAAAAisAAB
1 3 a AAASUkAAEAAAAisAAG
2 1 n AAASUkAAEAAAAisAAC
2 2 g AAASUkAAEAAAAisAAD
3 1 b AAASUkAAEAAAAisAAE
3 2 a AAASUkAAEAAAAisAAF
怎么实现如下结果:
V1 V3 V3
-------------------- ---------- ----------
1 m a
2 n g
3 b a
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Answer:
select v1
,max(v3) keep (dense_rank first order by v2)
,max(v3) keep (dense_rank last order by v2)
from test
group by v1;
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SELECT department_id, first_name||' '||last_name employee_name, hire_date, salary, MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY hire_date) OVER (PARTITION BY department_id) "Worst", MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY hire_date) OVER (PARTITION BY department_id) "Best" FROM employees
CREATE TABLE TEST( V1 VARCHAR2(20), V2 VARCHAR2(10), V3 VARCHAR2(10)) ; Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '1', 'm'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '2', 'f'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('2', '1', 'n'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('2', '2', 'g'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('3', '1', 'b'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('3', '2', 'a'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '3', 'a'); SQL> SELECT t.* ,t.rowid FROM test t order by v1,v2;
select v1 ,max(v3) keep (dense_rank first order by v2) ,max(v3) keep (dense_rank last order by v2) from test group by v1;

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
