Oracle Study之--IPCS管理共享内存 U nix/linux下的共享内存、信号量、队列信息管理 在unix/linux下,经常有因为共享内存、信号量,队列等共享信息没有干净地清除而引起一些问题。 查看共享信息的内存的命令是:ipcs [-m|-s|-q]。 默认会列出共享内存、信号量
Oracle Study之--IPCS管理共享内存
Unix/linux下的共享内存、信号量、队列信息管理
在unix/linux下,经常有因为共享内存、信号量,队列等共享信息没有干净地清除而引起一些问题。
查看共享信息的内存的命令是:ipcs [-m|-s|-q]。
默认会列出共享内存、信号量,队列信息
-m列出共享内存
-s列出共享信号量
-q列出共享队列
清除命令是:ipcrm [-m|-s|-q] id。
-m 删除共享内存
-s删除共享信号量
-q删除共享队列。
案例分析:
[oracle@trade_as02 ~]$ ipcs -a ------ Shared Memory Segments -------- key shmid owner perms bytes nattch status 0x30024289 32768 futures 777 528384 1 0xca2fd414 491521 oracle 640 1730150400 16 ------ Semaphore Arrays -------- key semid owner perms nsems 0x00028009 0 futures 666 1 0x0002800c 32769 futures 666 1 0x30024003 262146 futures 777 3 0x3002428a 294915 futures 777 2 0x3002428b 327684 futures 777 2 0x3002428c 360453 futures 777 2 0x3002428d 393222 futures 777 2 0x3002428e 425991 futures 777 2 0x52dff7d0 3964936 oracle 640 151 0x52dff7d1 3997705 oracle 640 151 0x52dff7d2 4030474 oracle 640 151 0x52dff7d3 4063243 oracle 640 151 0x52dff7d4 4096012 oracle 640 151 ------ Message Queues -------- key msqid owner perms used-bytes messages
共享内存段有时不能马上删除,需使用这个内存段的所有进程向OS发送detach命令时才有释放,此时可以考虑删除进程使用的信号量,帮助释放共享内存段
相关知识:信号量、资源释放、ipcs、ipcrm
信号量又称为信号灯,它是用来协调不同进程间的数据对象的,而最主要的应用是共享内存方式的进程间通信。本质上,信号量是一个计数器,它用来记录对某个资源(如共享内存)的存取状况;共享内存是运行在同一台机器上的进程间通信最快的方式,因为数据不需要在不同的进程间复制。通常由一个进程创建一块共享内存区,其余进程对这块内存区进行读写。在Linux系统下 ,常用的方式是通过shmXXX函数族来实现利用共享内存进行存储的。如Shmget,类似于 malloc函数
ipcs可用来显示当前Linux系统中的共享内存段、信号量集、消息队列等的使用情况。
命令示例: ipcs -a或ipc 显示当前系统中共享内存段、信号量集、消息队列的使用情况; ipcs -m 显示共享内存段的使用情况; ipcs -s 显示信号量集的使用情况; ipcs -q 显示消息队列的使用情况;
ipcrm可用来删除对应的共享内存段、信号量、消息队列;
命令示例: ipcrm -s semid 删除对应的信号量集 ipcrm -m shmid 删除对应的共享内存段 ipcrm -q msqid 删除对应的消息队列 ipcrm本身只能实现单个资源的删除,利用以下命令可实现批量删除: 1.ipcs -s|grep 用户名|cut -d" " -f2|xargs -n1 ipcrm -s 2.ipcs -s|awk '/用户名/{print $2}'|xargs -n1 ipcrm -s 3.ipcs -s|awk '/用户名/{system("ipcrm -s "$2)}' 4.for i in echo `ipcs|grep 用户名|cut -d" " -f2`; do ipcrm -s $i; done
更深入的了解:
Oracle 内存段参数设定: [root@rh6 ~]# sysctl -p net.ipv4.ip_forward = 0 net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0 kernel.sysrq = 0 kernel.core_uses_pid = 1 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 error: "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables" is an unknown key error: "net.bridge.bridge-nf-call-iptables" is an unknown key error: "net.bridge.bridge-nf-call-arptables" is an unknown key fs.aio-max-nr = 1048576 fs.file-max = 6815744 kernel.shmall = 2097152 kernel.shmmax = 536870912 kernel.shmmni = 4096 kernel.sem = 250 32000 100 128 net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500 net.core.rmem_default = 262144 net.core.rmem_max = 4194304 net.core.wmem_default = 262144 net.core.wmem_max = 1048586

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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