本文 首发于 烂泥行天下 。 mysql5.5数据库多实例部署,我们可以分以下几个步骤来完成。 1、 mysql多实例的原理 2、 mysql多实例的特点 3、 mysql多实例应用场景 4、 mysql5.5多实例部署方法 一、mysql多实例的原理 mysql多实例,简单的说,就是在一台服务器
本文首发于烂泥行天下。
mysql5.5数据库多实例部署,我们可以分以下几个步骤来完成。
1、 mysql多实例的原理
2、 mysql多实例的特点
3、 mysql多实例应用场景
4、 mysql5.5多实例部署方法
一、mysql多实例的原理
mysql多实例,简单的说,就是在一台服务器上开启多个不同的mysql服务端口(如3306,3307),运行多个mysql服务进程。这些服务进程通过不同的socket监听不同的服务端口,来提供各自的服务。
这些mysql实例共用一套mysql安装程序,使用不同的my.cnf配置文件、启动程序、数据文件。在提供服务时,mysql多实例在逻辑上看来是各自独立的,各个实例之间根据配置文件的设定值,来取得服务器的相关硬件资源。
二、mysql多实例的特点
2.1 有效的利用服务器资源
当单个服务器资源有剩余时,可以充分利用剩余的服务器资源来提供更多的服务。
2.2 节约服务器资源
当公司资金紧张,但是数据库需要各自提供独立服务,而且需要主从同步等技术时,使用多实例就最好了。
2.3 出现资源互相抢占问题
当某个实例服务并发很高或者有慢查询时,会消耗服务器更多的内存、CPU、磁盘IO等资源,这时就会导致服务器上的其它实例提供访问的质量下降,出现服务器资源互相抢占的现象。
三、mysql多实例应用场景
3.1 资金紧张型公司的选择
当公司业务访问量不太大,又舍不得花钱,但同时又希望不同业务的数据库服务各自独立,而且需要主从同步进行等技术提供备份或读写分离服务时,使用多实例是最好不过的。
3.2 并发访问不是特别大的业务
当公司业务访问量不太大,服务器资源基本闲置的比较多,这是就很适合多实例的应用。如果对SQL语句优化的好,多实例是一个很值得使用的技术。即使并发很大,只要合理分配好系统资源,也不会有太大问题。
四、mysql5.5多实例部署方法
4.1 mysql5.5多实例部署方法
mysql5.5多实例部署方法一个是通过多个配置文件启动多个不同进程的方法,第二个是使用官方自带的mysqld_multi来实现。
第一种方法我们可以把各个实例的配置文件分开,管理比较方便。第二种方法就是把多个实例都放到一个配置文件中,这个管理不是很方便。所以在此我们选择第一种方法,而且以下实验我们全部是在此方法下进行的。
4.2 mysql5.5的安装及配置
要配置mysql5.5多实例,我们首先要安装mysql5.5,有关mysql5.5的安装可以查看《烂泥:mysql5.5数据库cmake源码编译安装》这篇文章。
mysql5.5安装完毕后,我们不要启动mysql,因为此时mysql是单实例的。
4.3 创建mysql多实例的数据目录
现在我们来创建mysql5.5多实例的数据目录,在此我们创建两个mysql实例3306和3307。创建各自的数据目录,如下:
mkdir -p /data/{3306,3307}/data
tree -L 2 /data/
4.4 修改mysql5.5多实例my.cnf文件
实例3306和3307的数据目录创建完毕后,我们来配置实例3306与3307的my.cnf配置文件。
复制mysql5.5安装目录support-files下的my-medium.cnf为my.cnf,并把内容修改为下。现在以3306这个实例为例,如下:
[client]
port = 3306
socket = /data/3306/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /data/3306/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/3306/data
skip-external-locking
key_buffer_size = 16M
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 64
sort_buffer_size = 512K
net_buffer_length = 8K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 512K
myisam_sort_buffer_size = 8M
skip-name-resolve
log-bin=mysql-bin
binlog_format=mixed
max_binlog_size = 500M
server-id = 1
[mysqld_safe]
log-error=/data/3306/ilanni.err
pid-file=/data/3306/ilanni.pid
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
[myisamchk]
key_buffer_size = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
注意图中***标记出来的部分,就是我们主要修改的,其他默认保持不变。
以上是实例3306的my.cnf配置文件,现在我们来配置实例3307的my.cnf。实例3307的配置文件my.cnf我们直接复制实例3306的my.cnf文件,然后通过sed命令把该文件中的3306修改为3307即可。如下:
cp /data/3306/my.cnf /data/3307/my.cnf
sed -i 's/3306/3307/g' /data/3307/my.cnf
或者
sed -e 's/3306/3307/g' /data/3306/my.cnf >/data/3307/my.cnf
4.5 初始化mysql多实例
实例3306和3307的my.cnf配置文件修改完毕后,我们需要来初始化这两个实例,使用mysql_install_db命令。如下:
/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/3306/data --user=mysql
/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/3307/data --user=mysql
注意mysql5.5的mysql_install_db在mysql5.5的/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db目录下。
查看实例初始化后的情况,如下:
tree -L 3 /data/
通过上图我们可以看到mysql实例在初始化后会创建基本的数据库。
现在再来看看初始化创建文件的属性,如下:
通过上图可以看到初始化创建的文件都是属于mysql这个用户的。
为什么会是这样呢?
这个是因为我们初始化加入--user=mysql这个选项。当然这个也是我们所需要的,因为这增加了mysql的安全性。
4.6 修改mysql实例的数据库目录权限
mysql实例初始化完毕后,我们现在把实例3306和实例3307的数据目录权限重新赋予给mysql用户。如下:
chown -R mysql:mysql /data/3306
chown -R mysql:mysql /data/3307
这个地方建议一定要操作一遍,否则在启动mysql实例时,会提示出错。导致mysql实例无法启动。
4.7 启动mysql5.5多实例
我们现在来启动实例。使用如下命令:
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/data/3306/my.cnf &
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/data/3307/my.cnf &
ps aux |grep mysqld
通过上图,我们可以看到实例3306和3307 都已经正常启动。也说明我们的mysql5.5多实例已经配置成功。
其实单实例mysql的启动也是通过mysqld_safe命令来启动。它默认会加载/etc/my.cnf文件。
4.8 登录mysql5.5多实例
登录多实例数据库时,我们需要加入该实例的socket文件,才能正常登录。现在以3306实例为例。
本地登录3306实例,如下:
mysql -uroot -p -S /data/3306/mysql.sock
本地登录进去后,我们在实例3306上创建一个ilanni3306的数据库。如下:
create database ilanni3306;
show databases;
现在我们远程登录实例3306,并查看刚刚新建的数据库。如下:
mysql -h192.168.1.213 -uroot -p -S /data/3306/mysql.sock
或者:mysql -h192.168.1.213 -uroot -p –P 3306
通过上图,我们可以看到远程也是可以连接3306实例的。
4.9 修改mysql5.5多实例root密码
修改实例3306的root密码,使用mysqladmin命令。如下:
mysqladmin -uroot -p password 123456 -S /data/3306/mysql.sock
到此我们的mysql多实例部署就已经完成。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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