安装环境:操作系统:CentOS6.5_x64 Desktop主机名:Oracledb内存:1G(官方最低要求1G)硬盘:40G(企业版安装所需4.29G和1.7G数
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CentOS 6.5_x64安装Oracle 11g R2
[日期:2013-12-23] 来源:Linux社区 作者:going [字体:]
安装环境:
操作系统:CentOS6.5_x64 Desktop
主机名:Oracledb
内存:1G(官方最低要求1G)
硬盘:40G(企业版安装所需4.29G和1.7G数据文件)
安装前系统准备:
#修改主机名
[root@oracledb ~]# sed -i "s/HOSTNAME=localhost.localdomain/HOSTNAME=oracledb/" /etc/sysconfig/network
[root@oracledb ~]# hostname oracledb
#添加主机名与IP对应记录
[root@oracledb ~]# vi /etc/hosts
192.168.1.160 oracledb
#关闭Selinux
[root@oracledb ~]# sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/" /etc/selinux/config
[root@oracledb ~]# setenforce 0
1、安装依赖包
[root@oracledb ~]# yum -y install gcc gcc-c++ make binutilscompat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-commonglibc-devel
libaio libaio-devel libgcclibstdc++ libstdc++-devel unixODBC unixODBC-devel
2、创建用户和组
[root@oracledb ~]# sysctl -p
[root@oracledb ~]# groupadd -g 200 oinstall
[root@oracledb ~]# groupadd -g 201 dba
[root@oracledb ~]# useradd -u 440 -g oinstall -G dba oracle
[root@oracledb ~]# passwd oracle
3、修改内核参数
[root@oracledb ~]# vi/etc/sysctl.conf #末尾添加如下
net.ipv4.ip_local_port_range= 9000 65500
fs.file-max = 6815744
kernel.shmall = 10523004
kernel.shmmax = 6465333657
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100128
net.core.rmem_default=262144
net.core.wmem_default=262144
net.core.rmem_max=4194304
net.core.wmem_max=1048576
fs.aio-max-nr = 1048576
4、修改系统资源限制
[root@oracledb ~]# vi/etc/security/limits.conf #末尾添加如下
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
[root@oracledb ~]# vi/etc/pam.d/login
session required pam_namespace.so #下面添加一条pam_limits.so
session required pam_limits.so
123456789 [root@oracledb ~]# vi/etc/profile #这个感觉没多大用
if [ $USER ="oracle" ]; then
if [ $SHELL = "/bin/ksh" ];then
ulimit -p 16384
ulimit -n 65536
else
ulimit -u 16384 -n 65536
fi
fi
5、创建安装目录及设置权限
[root@oracledb ~]# mkdir /opt/oracle/app/
[root@oracledb ~]# mkdir /opt/oracle/oradata/
[root@oracledb ~]# chmod 755/opt/oracle/
[root@oracledb ~]# chmod 775/opt/oracle/app/
[root@oracledb ~]# chown oracle.oinstall -R /opt/oracle/
6、设置oracle环境变量
[oracle@oracledb ~]$ vi ~/.bash_profile
exportORACLE_BASE=/opt/oracle/app
exportORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/dbhome_1
exportPATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
export ROACLE_PID=orcl
[oracle@oracledb ~]$ source .bash_profile #立即生效
7、安装oracle
下载并解压:
[root@oracledb~]# unzip /media/linux.x64_11gR2_database_1of2.zip
[root@oracledb~]# unzip /media/linux.x64_11gR2_database_2of2.zip
[root@oracledb~]# xhost + #使所有用户都能访问图形桌面
[root@oracledb~]# su –oracle
[oracle@oracle~]#./media/database/runInstaller
#输入接受一些安全问题的邮件地址
# 选择安装数据库软件并创建数据,也可以选择第二项仅安装数据库软件
0
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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