将相应的 大型对象LOB类型数据转为相应的CSV格式 返回 ,采用了piplined 的方式,也就是 运行出一条数据 就返回一条 ,不是全部都执行完了 再返回的形式 PL/SQL lob-to-csv piplined function clob_to_csv (p_csv_clob in clob, p_separator in varchar2 := g
将相应的 大型对象LOB类型数据转为相应的CSV格式 返回 ,采用了piplined 的方式,也就是 运行出一条数据 就返回一条 ,不是全部都执行完了 再返回的形式 PL/SQL lob-to-csv piplinedfunction clob_to_csv (p_csv_clob in clob, p_separator in varchar2 := g_default_separator, p_skip_rows in number := 0) return t_csv_tab pipelined as l_line_separator varchar2(2) := chr(13) || chr(10);--行的 分割符号 \r\n l_last pls_integer;--上一次的扫描位置 l_current pls_integer;--这一次的扫描位置 l_line varchar2(32000); l_line_number pls_integer := 0; l_from_line pls_integer := p_skip_rows + 1; l_line_array t_str_array; l_row t_csv_line := t_csv_line (null, null, -- line number, line raw null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, -- lines 1-10 null, null, null, null, null, null, null, null, null, null); -- lines 11-20 begin /* Purpose: convert clob to CSV Remarks: based on code from http://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:1352202934074 and http://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:744825627183 Who Date Description ------ ---------- -------------------------------- MBR 31.03.2010 Created fartpig 07.03.2011 noted */ -- If the file has a DOS newline (cr+lf), use that: 如果文件时DOS的格式就是用 \r\n -- If the file does not have a DOS newline, use a Unix newline (lf) 如果不是就采用 unix标准 \n -- 通过检索 \r\n 是否存在 if (nvl(dbms_lob.instr(p_csv_clob, l_line_separator, 1, 1),0) = 0) then l_line_separator := chr(10); end if; l_last := 1;--设定上一次扫描位置为 1 loop --检索 当前分割符号的位置 --为了能够顺利的将文件读完 需要 将传入的 LOB结尾加上一个 分割符号 l_current := dbms_lob.instr (p_csv_clob || l_line_separator, l_line_separator, l_last, 1); --当 没有找到时候 退出 exit when (nvl(l_current,0) = 0); --递增 行号 l_line_number := l_line_number + 1; if l_from_line <= l_line_number then --通过 上一次的标记和这一次的标记 获得相应的 子值 --注意这里的参数 顺序和 instr不同 ,偏移量和长度 是反过来的 l_line := dbms_lob.substr(p_csv_clob || l_line_separator, l_current - l_last + 1, l_last); --l_line := replace(l_line, l_line_separator, ''); --将得到的 子值的 \r\n 替换掉 l_line := replace(l_line, chr(10), ''); l_line := replace(l_line, chr(13), ''); --调用相应的 csv to array API来处理 得到这个行 的结果数组 l_line_array := csv_to_array (l_line, p_separator); --将获得的值 进行那个封装到 记录中 通过pip row返回 l_row.line_number := l_line_number; l_row.line_raw := substr(l_line,1,4000); l_row.c001 := get_array_value (l_line_array, 1); l_row.c002 := get_array_value (l_line_array, 2); l_row.c003 := get_array_value (l_line_array, 3); l_row.c004 := get_array_value (l_line_array, 4); l_row.c005 := get_array_value (l_line_array, 5); l_row.c006 := get_array_value (l_line_array, 6); l_row.c007 := get_array_value (l_line_array, 7); l_row.c008 := get_array_value (l_line_array, 8); l_row.c009 := get_array_value (l_line_array, 9); l_row.c010 := get_array_value (l_line_array, 10); l_row.c011 := get_array_value (l_line_array, 11); l_row.c012 := get_array_value (l_line_array, 12); l_row.c013 := get_array_value (l_line_array, 13); l_row.c014 := get_array_value (l_line_array, 14); l_row.c015 := get_array_value (l_line_array, 15); l_row.c016 := get_array_value (l_line_array, 16); l_row.c017 := get_array_value (l_line_array, 17); l_row.c018 := get_array_value (l_line_array, 18); l_row.c019 := get_array_value (l_line_array, 19); l_row.c020 := get_array_value (l_line_array, 20); pipe row (l_row); end if; --将使用当前的扫描位置加上行的分割符号 来替换 上一次的扫描位置 l_last := l_current + length (l_line_separator); end loop; return; end clob_to_csv;

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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