AWR报告是Oracle从10g开始引入的一项重要性能特性。以9i可选组件Statspack为基础,借助自动周期作业,我们可以获得一系列的Oracl
AWR报告是Oracle从10g开始引入的一项重要性能特性。以9i可选组件Statspack为基础,借助自动周期作业,我们可以获得一系列的Oracle性能片段,从而在出现性能问题的时候更加从容。
AWR引入的一个结果,就是系统需要根据配置内容将性能数据保存在数据库中。从10g之后,sysaux表空间从system表空间从脱离开来,就提供了这种可能性。我们在实际运维工作中,是可能会遇到AWR元数据引起的故障问题。本篇主要介绍这个案例,留待需要同仁待查。
1、问题说明
运维人员都有“节日休假恐怖症”,越到节日、休假和外出出差,系统越可能出现问题。笔者在进行一个系统的例行检查时,出现了问题。
数据库版本为11gR2,具体版本编号为11.2.0.3。
SQL> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.3.0 - Production
CORE 11.2.0.3.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.3.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.3.0 – Production
问题发现的由头是生成AWR报告的时候,发现近几天都没有正常生成AWR Snapshot。由于是很少用的系统,所以笔者只在每月进行一次跟踪。这种情况肯定不正常,进入10g之后,AWR后台默认每隔一小时,都会自动生成一个Snapshot镜像数据。
这种情况,笔者本能想去定位alert log,大部分异常情况,Oracle都会记录在数据库中。果然在其中发现了问题。
Wed Sep 30 14:24:15 2015
ORA-1653: unable to extend table SYS.SCHEDULER$_EVENT_LOG by 128 in tablespace SYSAUX
Errors in file /home/oracle/app/diag/rdbms/xxx/xxxdb/trace/xxxdb_j000_3385.trc:
ORA-01653: unable to extend table . by in tablespace
ORA-01653: unable to extend table SYS.SCHEDULER$_EVENT_LOG by 128 in tablespace SYSAUX
Wed Sep 30 15:06:58 2015
ORA-1653: unable to extend table SYS.SCHEDULER$_EVENT_LOG by 128 in tablespace SYSAUX
Errors in file /home/oracle/app/diag/rdbms/xxxdb/xxxdb/trace/xxxdb_j000_5102.trc:
ORA-01653: unable to extend table . by in tablespace
ORA-01653: unable to extend table SYS.SCHEDULER$_EVENT_LOG by 128 in tablespace SYSAUX
从内容上看,是sysaux表空间满了。默认情况下,Oracle的系统性质表空间都是不支持文件自动拓展的。如果原有大小写满了,同时不支持自动拓展,的确会有报错异常。
此时,AWR配置内容是默认方式。
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- --------------------------------------- --------------------------------------- ----------
1778314713 +00000 01:00:00.0 +00008 00:00:00.0 DEFAULT
默认AWR是每小时保存一个镜像,镜像数据会保存八天。此时,AWR中已经没有对应的数据镜像了。
SQL> select snap_id, dbid, startup_time from dba_hist_snapshot;
SNAP_ID DBID STARTUP_TIME
---------- ---------- --------------------------------------------------------------------------------
2、问题缓解
一般数据库故障,通常不是一个单独策略可以解决的。笔者认为:问题分轻重缓急,解决方案也分猛药温补。关键的取舍取决于不同的场景优先级别。在这种情况下,恢复AWR工作,增加sysaux表空间存储是首要需求。
这种操作比较简单,只要单独定位和允许文件自动拓展即可。
SQL> alter database datafile '/data/xxxdb/systs/sysaux01.dbf' autoextend on;
Database altered
SQL> select bytes/1024/1024, AUTOEXTENSIBLE from dba_data_files where tablespace_name='SYSAUX';
BYTES/1024/1024 AUTOEXTENSIBLE
--------------- --------------
1032 YES
Alert log中记录信息。
YSAUX
Wed Sep 30 15:30:13 2015
alter database datafile '/data/xxxdb/systs/sysaux01.dbf' autoextend on
Completed: alter database datafile '/data/xxxdb/systs/sysaux01.dbf' autoextend on
手工测试生成AWR镜像,判断问题是否解决。
SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot;
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> select snap_id, to_char(BEGIN_INTERVAL_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dba_hist_snapshot;
SNAP_ID TO_CHAR(BEGIN_INTERVAL_TIME,'Y
---------- ------------------------------
23383 2015-09-30 15:40:16
在日志中没有新的报错信息出现。可以认为初步问题解决。下一步就是定位问题:为什么会出现sysaux爆棚的情况。
3、深层分析过程
AWR和其他一些性能收集,的确是不断的将数据收集到sysaux表空间里面进行记录。笔者一直认为:任何正确的数据架构模式,必要条件之一就是“有进有出”。数据不断积累,一定要有机制(系统内或者系统外)让数据可以脱离系统。从微观角度看,数据表要维持一个稳定的体积容量结构。
AWR系统也的确是这样。在不断收集数据的时候,也会依据Retention规则(默认为8天)不断将数据Purge掉。无论如何设置,sysaux正常情况下应该是一个固定稳定的大小规格。笔者当前数据库已经运行一两年的时间,要出问题早就出现问题了。说明系统中,有一些数据在不断的“默默长大”,问题在不断的慢慢积累。
尝试检查当前sysaux表空间段结构排名,看有没有与此相关的信息。
SQL> select owner, segment_name, segment_type, bytes/1024/1024 from (select * from dba_segments where tablespace_name='SYSAUX' order by bytes desc) where rownum
OWNER SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE BYTES/1024/1024
---------- ------------------------------ ------------------ ---------------
SYS WRM$_SNAPSHOT_DETAILS_INDEX INDEX 102
SYS WRM$_SNAPSHOT_DETAILS TABLE 88
SYS SMON_SCN_TO_TIME_AUX CLUSTER 80
XDB SYS_LOB0000057474C00025$$ LOBSEGMENT 53.1875
疑问出现了,最大的几个对象中,snapshot赫然出现在其中。当前Snapshot里面没有数据,无论是被自然purge掉,还是认为删掉,都不应该有数据存在。查看基础数据表:
SQL> select count(*) from WRM$_SNAPSHOT_DETAILS;
COUNT(*)
----------
1723102
SQL> select * from WRM$_SNAPSHOT_DETAILS where rownum
SNAP_ID DBID INSTANCE_NUMBER TABLE_ID BEGIN_TIME
---------- ---------- --------------- ---------- -------------------------------
1 1778314713 1 4 05-12??-12 05.00.08.719 ????
1 1778314713 1 5 05-12??-12 05.00.08.771 ????
1 1778314713 1 6 05-12??-12 05.00.08.841 ????
1 1778314713 1 7 05-12??-12 05.00.08.892 ????
其中数据量还是很大的,重点在于snap_id。
SQL> select max(snap_id), min(snap_id) from WRM$_SNAPSHOT_DETAILS;
MAX(SNAP_ID) MIN(SNAP_ID)
------------ ------------
23383 1
“慢慢变大”的数据找到了,作为AWR基础的数据,从来就没有被删除。手工删除呢?是不是可以删除?
SQL> select snap_id from dba_hist_snapshot;
SNAP_ID
----------
23383
SQL> exec dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(1,23383);
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> select snap_id from dba_hist_snapshot;
SNAP_ID
----------
SQL> select max(snap_id), min(snap_id) from WRM$_SNAPSHOT_DETAILS;
MAX(SNAP_ID) MIN(SNAP_ID)
------------ ------------
23383 1
SQL> select max(snap_id), min(snap_id) from WRM$_SNAPSHOT;
MAX(SNAP_ID) MIN(SNAP_ID)
------------ ------------
删除的数据,没有连带将基础数据表WRM$_SNAPSHOT_DETAILS内容删除。诡异的问题!
经过查证MOS,发现该数据表不能删除是一个Oracle Bug,具体描述如下:
Bug 9797851 - WRM$_SNAPHOST_DETAILS is never purged
The verification criteria for the bug are:
Drop a range of snap id's using dbms_workload_repository.drop_snapshot_range()
Check the corresponding snap id's in WRM$_SNAPSHOT_DETAILS.
If snap id's from the range that you chose to drop are still present, then you are hitting this bug.
The following solutions are available:
The Patch 9797851 for unpublished Bug 9797851 is available for some platforms and can be downloaded from My Oracle Support
If the patch is not available on your platform on a supported version, please contact Oracle Support.
This issue will be fixed from release Oracle 12.1
As a workaround, it is possible to manually purge the range of snap id's from the table WRM$_SNAPSHOT_DETAILS using appropriate delete statments under the guidance of Oracle Support.
其中内容所,如果要解决这个问题,需要进行补丁操作,或者在Oracle Support指导之下手工进行删除。
由于是生产环境,经过协调,认为当前开启拓展sysaux策略是可以接受的解决方案。于是笔者打算适可而止,不影响系统正常运行。
4、恢复自动AWR收集
最后需要恢复AWR收集。注意:在一些资料中,建议最开始有一个snapshot,通过手工创建,之后Oracle才能自动的进行生成。
为了快速验证,调整收集周期是10分钟。
SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot;
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>10);
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> select * from dba_hist_wr_control;

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

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