一、背景 线上的一个库一直都是RD他们自己维护的,由于业务的增长,现在数据已经500G+了,急需做一个从库,登陆机器一瞅,坑爹啊,还是mysql5.6(我们维护的都是5.5),mysql5.6还没有搞过呢,还有就是他这安装的都不是按我们运维的标准安装的,我的第一反应
一、背景
线上的一个库一直都是RD他们自己维护的,由于业务的增长,现在数据已经500G+了,急需做一个从库,登陆机器一瞅,坑爹啊,还是mysql5.6(我们维护的都是5.5),mysql5.6还没有搞过呢,还有就是他这安装的都不是按我们运维的标准安装的,我的第一反应就是这活没法干,这个库又不容许停库太长时间,于是就度娘、QQ群各种请教,最终确定用Xtrabackup试一把,一直在听大家说Xtrabackup这好那好的,却从来没有玩过,我觉得数据备份(用于做从库)还是冷备最好,速度快,还最能保证数据的一致性,但是今天这种情形貌似行不通了,Xtrabackup搞起!!!
二、Xtrabackup相关资料学习
Xtrabackup的有点:
1、备份完成快速、可靠 2、备份期间不间断的事务处理 3、节省磁盘空间和网络带宽 4、自动备份验证 5、提高正常运行时间由于更快的恢复时间
我个人觉的比较好的就是备份不需要锁表(innodb),备份MyISAM的表还是会锁的,还支持增量备份,总之这工具值得赞。
参考文档:
http://www.percona.com/doc/percona-xtrabackup/2.1/
http://www.baidu-ops.com/2013/05/26/xtrabackup/
三、实施
1、环境:
172.28.29.152 主库 172.28.26.138 从库(待做)
2、主库上安装Xtrabackup
yum install perl-Time-HiRes* yum install perl-DBD-MySQL -y wget http://www.percona.com/redir/downloads/XtraBackup/LATEST/RPM/rhel6/x86_64/percona-xtrabackup-2.1.9-744.rhel6.x86_64.rpm rpm -ivh percona-xtrabackup-2.1.9-744.rhel6.x86_64.rpm
3、备份主库
innobackupex --defaults-file=/usr/local/mysql/my.cnf --user root --socket=/data/log/mysql.sock --password 123456 /data/xtrabackup/ & ##备份 ps:备份完成了,会在/data/xtrabackup/目录下生成一个时间点目录,你也可以加一个--no-timestamp参数不生产这个目录,直接备份到 /data/xtrabackup/下 innobackupex --defaults-file=/usr/local/mysql/my.cnf --user root --socket=/data/log/mysql.sock --password 123456 --apply-log /data/xtrabackup/2014-06-04_10-20-55/ & ##preparing,undo撤销未提交的事务,重放redo log
ps:1、ll /data/xtrabackup/2014-06-04_10-20-55/查看,你发现xtrabackup会把你数据库datadir下的所有数据文件都复制过来还新增了5个xtrabackup_开头的文件,我们关心的是xtrabackup_binlog_info这个文件,因为这个文件里面记录了你做从库需要change到主库的binlog的位置和pos点
2、如果只想备份一个库,加“--include=navy”指定库名即可, “--databases=navy”不好使,被坑过。
4、从库安装mysql5.6
主库的mysql是RD编译安装的,路径/usr/local/mysql/,那么从库你还苦逼的再编译一次吗?不用了,直接把主库的安装目录scp过来就可以用,my.cnf也scp过来,日志和datadir目录的宿主一定要是mysql哦,之后就可以初始化启动库了。
scp -r /usr/local/mysql/ 172.28.26.138:/usr/local/ chown mysql:mysql /data/log/ -R ##日志和pid存放目录 chown mysql:mysql /data/mysql/ -R ##datadir /usr/local/mysql/my.cnf 中添加 server-id = 2 /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/mysql/ 初始化数据库 /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/usr/local/mysql/my.cnf --user=mysql & 启动数据库 /usr/local/mysql/bin/mysqladmin --sock=/data/log/mysql.sock -p123456 shutdown 停库,把datadir目录清空,执行下面步骤
PS:主库竟然没有设置server-id,这不是坑爹嘛,别急,这个参数是动态的,可以在线调整,set global server_id=1;就ok了
5、从库服务器把主库备份文件拉到data_dir下
rsync -av 172.28.29.152::xtrabackup/2014-06-04_10-20-55/ /data/mysql/ &
6、启动库,搭建主从,
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/usr/local/mysql/my.cnf --user=mysql & cat /data/mysql/xtrabackup_binlog_info mysql-bin.008370 147669327 change master to master_host="172.28.29.152", master_port=3306, master_user='slave', master_password='123456', master_log_file='mysql-bin.008370', master_log_pos=147669327;
到此工作已经完成:

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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