我们接着上一篇的添加约束的操作讲述。 三添加约束 (3)添加外键约束 ALTER TABLE table_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY[index_name] [index_type] (index_col_name,...) references_definition; 例子: ALTER TABLE users2 ADD FOREIGN KEY (pi
我们接着上一篇的添加约束的操作讲述。
三添加约束
(3)添加外键约束
ALTER TABLE table_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] [index_type]
(index_col_name,...) references_definition;
例子:
ALTER TABLE users2 ADD FOREIGN KEY (pid) REFERENCES provinces (id);
SHOW COLUMNS FROM users2;
(4)添加默认约束
ALTER TABLE table_name ALTER [COLUMN] col_name {SET DEFAULT literal} ;例子:
首先添加一列要做为默认约束的字段:
ALTER TABLE users2 ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL;SHOW COLUMNS FROM users2;
添加默认约束age字段为默认值为15:
ALTER TABLE users2 ALTER age SET DEFAULT 15;
SHOW COLUMNS FROM users2;
四删除约束
(1)删除主键约束
删除主键约束语法格式(由于一张数据表只有一个主键,因此不用加上列明):
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY;例子:
ALTER TABLE users2 DROP PRIMARY KEY;SHOW COLUMNS FROM users2;
(2)删除唯一约束
删除唯一约束的语法格式(一张数据表可以有多个唯一约束):
ALTER TABLE table_name DROP {INDEX|KEY} index_name;例子:
先来查看有索引的字段名称,找到唯一约束字段:
SHOW INDEXES FROM users2\G;
ALTER TABLE users2 DROP INDEX username;
SHOW COLUMNS FROM users2;
(3)删除外键约束
ALTER TABLE table_name DROP FOREIGN KEY fk_symbol;例子:
先来查看外键约束:
SHOW CREATE TABLE users2;
由此知道外键约束的名称为users2_ibfk_1,因此可以删除外键约束:
ALTER TABLE users2 DROP REIGN KEY users2_ibfk_1;
SHOW CREATE TABLE users2;
(4)删除默认约束
删除默认约束的语法格式为:
ALTER TABLE table_name ALTER [COLUMN] col_name {DROP DEFAULT};
例子:
ALTER TABLE users2 ALTER age DROP DEFAULT;
SHOW COLUMNS FROM users2;
五修改列定义和更名数据表
(1)修改列定义
修改列定义语法格式:
ALTER TABLE table_name MODIFY [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name];
例子:
1)如果我们看到数据表的id字段并没有在第一列,要是改到第一列需要这样做:
SHOW COLUMNS FROM users2;
ALTER TABLE users2 MODIFY id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL FIRST;
SHOW COLUMNS FROM users2;
2)我们也可以修改字段的数据类型:
SHOW COLUMNS FROM users2;
ALTER TABLE users2 MODIFY id TINYINT UNSIGNED NOT NULL FIRST;
SHOW COLUMNS FROM users2;
大数据类型改到小数据类型会造成数据的丢失。谨慎使用改变数据类型。因此这就需要我们在进行数据库设计的
时候一定要事先设计好字段的数据类型,避免不必要的麻烦。
(2)修改列名称
修改列名称的语法格式:
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition [FIRST |
AFTER col_name];
例子:修改列名称和列的数据类型
SHOW COLUMNS FROM users2;
ALTER TABLE users2 CHANGE pid p_id TINYINT UNSIGNED NOT NULL;
SHOW COLUMNS FROM users2;

(3)修改数据表名称
修改数据表名称的方式有两种:
方法1:
ALTER TABLE table_name RENAME [TO|AS] new_table_name;
方法2:
RENAME TABLE table_name TO new_table_name [,table_name2 To new_table_name2] ...;
例子:
SHOW TABLES;
ALTER TABLE users2 RENAME users3;
SHOW TABLES;
我们再来使用另一种方法修改数据表名称:
RENAME TABLE users3 TO users2;
SHOW TABLES;
我们应该尽量少使用修改列定义和数据表名称,可能导致视图或存储过程不能使用。
总结:
修改数据表
针对字段的操作:添加/删除字段、修改列定义,修改列名称等。
针对约束的操作:添加/删除各种约束。
针对数据表的操作:数据表更名(两种方式)。

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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