现在我们可以看看数据库内部都有什么组件。一个数据库就是容易访问和修改的信息集合,实际上,一组简单的文件就可以做到。最简单的数据库SQLite就是由一组简单文件组成的,并且是一组精心设计的一组文件,它允许你: 通过事务保证数据的安全性和一致性; 即
现在我们可以看看数据库内部都有什么组件。一个数据库就是容易访问和修改的信息集合,实际上,一组简单的文件就可以做到。最简单的数据库SQLite就是由一组简单文件组成的,并且是一组精心设计的一组文件,它允许你:
- 通过事务保证数据的安全性和一致性;
- 即时海量数据也能保证快速处理数据。
通常,一个数据的组件视图如下:
在写下这部分内容之前,我阅读了很多书籍和论文,每一个都有其特有的方式来描述数据库。因此就不要纠结我怎么组织数据库,或者我怎么命名这些组件,因为我已经为此考虑良久来适合这篇文章。不同的组件并不重要,重要的是将一个数据库划分为多个组件及其之间的联系。
核心组件
- 进程管理器:许多数据库都包含一个被管理的进程或线程池。而且为了支持纳秒,很多数据库使用它们自己的线程而不是操作系统线程。
- 网络管理器:网络IO是一个很重要的议题,尤其对于分布式数据库,因此一些数据库有它们自己的网络管理器。
- 文件系统管理器:磁盘IO是数据库的第一瓶颈,因此用一个管理器来完美的处理操作系统文件系统,甚至取而代之就极其重要。
- 内存管理器:为了避免磁盘IO的瓶颈,一个大的内存是必要的。但是如果你处理一个很大的内存,那就需要一个高效的管理器,尤其是当你有大量并发的使用内存的查询请求时。
- 安全管理器:用于管理身份认证和用户权限。
- 客户端管理器:用于管理客户端连接。
- …
工具
- 备份管理器:保护和恢复数据;
- 恢复管理器:宕机后保证数据状态的一致性,并正常重启;
- 监控管理器:记录数据库的行为,并提供工具来监控;
- 数据库管理器:存储元数据(像表的名字和结构),并提供工具管理数据库、Schemas、表空间…
- …
查询管理
- 查询解析器:检查查询语句是否有效;
- 查询重写器:预优化查询;
- 查询优化器:优化查询;
- 查询执行器:编译并执行查询语句;
数据管理
- 事务管理器:处理事务;
- 缓存管理器:在从磁盘读或写之前,把数据先放入内存;
- 数据访问管理器:访问在磁盘上的数据。
这篇文章的其余部分,我会聚焦于一个数据库如何管理一个查询的一下过程:
- 客户端管理
- 查询管理
- 数据管理(包括数据恢复)
下一章节我们首先介绍客户端管理。

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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