1.安装LogMiner 以DBA用户身份运行下面2个脚本: dbmslm.sql用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。 SQL @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql;Package created.Grant succeeded.Synonym created. dbmslmd.sql用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创
1.安装LogMiner
以DBA用户身份运行下面2个脚本:
- dbmslm.sql用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql; Package created. Grant succeeded. Synonym created.
- dbmslmd.sql用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql; Package created. Synonym created.
2.设置参数UTL_FILE_DIR
添加参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录,
SQL> CREATE DIRECTORY utlfile AS '/home/oracle/logminer'; Directory created. SQL> alter system set utl_file_dir='/home/oracle/logminer' scope=spfile; System altered.
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重启数据库,生效上面的设置。
SQL> shutdown immediate; SQL> startup; SQL> show parameters utl_file_dir;
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3.启动补充日志
补充日志不是LogMiner日志分析必须的步骤,但是如果不启用补充日志,分析日志的的很多结果集信息就会显示为“UNKNOWN”,下面是开启最小补充日志。
SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA; Database altered. SQL> SELECT SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN FROM V$DATABASE; SUPPLEME -------- YES
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4.创建专门的LogMiner用户
不是必须,实为管理安全方便。
5.创建数据字典
SQL> EXECUTE dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dictionary.ora', dictionary_location =>'/home/oracle/logminer');
6.添加需要分析的在线日志或者归档日志
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>' /home/oracle/flash_recovery_area/PRIMARY/archivelog/2016_04_25/o1_mf_1_199_ckv04o6w_.arc',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW); SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>' /home/oracle/flash_recovery_area/PRIMARY/archivelog/2016_04_25/o1_mf_1_201_ckv08jyp_.arc',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>' /home/oracle/flash_recovery_area/PRIMARY/archivelog/2016_04_25/o1_mf_1_200_ckv05pmp_.arc',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed.
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7. 使用字典分析归档日志文件
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/home/oracle/logminer/dictionary.ora');
8.在线日志分析实例
- 插入数据
SQL> insert into nn.t1 values(1000,'succ'); 1 row created. SQL> commit; Commit complete.
- 查询当前日志序列号
SQL> SELECT group#, sequence#, status, first_change#, first_time FROM V$log ORD ER BY first_change#; GROUP# SEQUENCE# STATUS FIRST_CHANGE# FIRST_TIM ---------- ---------- ---------------- ------------- --------- 1 208 INACTIVE 2825768 25-APR-16 2 209 INACTIVE 2825872 25-APR-16 3 210 CURRENT 2845771 25-APR-16
- 加入当前日志组
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>'/home/oracle/oradata/orcl/redo03.log',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed.
- 使用LogMiner进行分析
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/home/oracle/logminer/dictionary.ora'); PL/SQL procedure successfully completed.
- 查询分析结果
SQL> SELECT sql_redo, sql_undo, seg_owner FROM v$logmnr_contents WHERE seg_name='T1'; SQL_REDO SQL_UNDO SEG_OWNER insert into "NN"."T1"("TID","TNAME") values ('1000','succ'); delete from "NN"."T1" where "TID" = '1000' and "TNAME" = 'succ' and ROWID = 'AAAR7YAAEAAAACrAAD'; NN
9.关闭LogMiner会话
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR;

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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