一连接概述 (1)连接 MySQL数据库在SELECT语句,多表更新以及多表删除中都支持JOIN操作。多表连接的语法结构为: table_reference {[INNER | CROSS] JOIN} | {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN} table_reference ON condtional_expr; (2)数据表参照 table_reference
一连接概述
(1)连接
MySQL数据库在SELECT语句,多表更新以及多表删除中都支持JOIN操作。多表连接的语法结构为:
table_reference {[INNER | CROSS] JOIN} | {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN} table_reference ON
condtional_expr;
(2)数据表参照
table_reference table_name [[AS] alias] | table_subquery [AS] alias
数据表可以使用table_name AS alias_name或table_name alias_name赋予别名。table_subquery可以作为子查
询使用在FROM子句中,这样的子查询必须为其赋予其别名。
我们在两张数据表中的可能会有相同名称的字段,为了区分各个表中的字段我们给其数据表名称起了别名,用别
名加以区分。
(3)连接类型
INNER JOIN,内连接;在MySQL中,JOIN,CROSS JOIN和INNER JOIN是等价的。
LEFT [OUTER] JOIN,左外连接。
RIGHT [OUTER] JOIN,右外连接。(4)连接条件
使用ON关键字来设定连接条件,也可以使用WHERE来代替。
通常使用ON关键字来设定连接条件,使用WHERE关键字进行结果集记录的过滤。
二连接方式
(1)内连接(INNER JOIN)
显示左表及右表符合连接条件的记录:
实例:
使用内连接将数据表tdb_goods和数据表tdb_goods_cates两个表连接起来进行联合查询SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON
tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;
我们看到查询的结果只是查找到22条记录,我们新添加的第23条记录并没有被查询到,因为不符合查询的连接的
条件。
(2)左外连接(LEFT [OUTER] JOIN)
显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录
实例:
显示tdb_goods数据表中全部的记录以及tdb_goods_cates数据表中符合条件的记录
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods LEFT JOIN tdb_goods_cates ON
tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;
(3)右外连接(RIGHT [OUTER] JOIN)
显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录
实例:
显示tdb_goods_cates数据表中的所有记录以及tdb_goods数据表中符合条件的记录
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods RIGHT JOIN tdb_goods_cates ON
tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id\G;
三多表连接
(1)多表连接示例
我们在这里使用三张数据表的内连接作为说明:
SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price FROM tdb_goods AS g INNER JOIN
tdb_goods_cates AS c ON g.cate_id = c.cate_id INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON
g.brand_id =b.brand_id\G;
我们得条到了最初的添加的22记录。
(2)关于连接的几点说明
外连接:A LEFT JOIN B join_condition1)数据表B的结果集依赖数据表A
2)数据报A的结果集根据左连接条件依赖所有数据表(B表除外)
3)左外连接条件决定如何检索数据表B(在没有指定WHERE条件的情况下)4)如果数据表A的某条记录符合WHERE条件,但是在数据表B不存在符合连接条件的记录,将生成一个所有列为
空的额外的B行。
也就是下面显示的结果:
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods LEFT JOIN tdb_goods_cates ON
tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;
这个结果我们在上面的例子中已经知道。
如果使用内连接查找的记录在连接数据表中不存在,并且在WHERE子句中尝试以下操作:col_name IS NULL
时,如果col_name被定义为NOT NULL,MySQL将在找到符合连接条件的记录后停止搜索更多的行。
四无限级分类表设计
(1)设计步骤:
1)首先创建数据表
CREATE TABLE tdb_goods_types(
type_id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,type_name VARCHAR(20) NOT NULL,
parent_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
2)插入记录
INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('家用电器',DEFAULT);
INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('电脑办公',DEFAULT);INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('大家电',1);
INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('生活电器',1);INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('平板电视',3);
INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('空调',3);
INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('电风扇',4);INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('饮水机',4);
INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('电脑整机',2);
INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('电脑配件',2);INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('笔记本',9);
INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('超级本',9);INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('游戏本',9);
INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('CPU',10);INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('主机',10);
3)查看数据表中的记录
SELECT * FROM tdb_goods_types;
上面的显示结果的最后一列表示的意思是:0代表顶级分类,没有父亲节点;1到10代表子类。
(2)自身连接
自身连接指的是同一个数据表对其自身进行连接。实例:
1)查看所有分类及其父类
SELECT s.type_id,s.type_name,p.type_name FROM tdb_goods_types AS s LEFT JOIN tdb_goods_types AS p
ON s.parent_id = p.type_id;
2)查找所有分类及其子类
SELECT p.type_id,p.type_name,s.type_name FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS
s ON s.parent_id = p.type_id;
3)查找所有分类及其子类的数目
SELECT p.type_id,p.type_name,count(s.type_name) AS children_count FROM tdb_goods_types AS p LEFT
JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id GROUP BY p.type_name ORDER BY p.type_id;
五多表删除
多表删除的语法结构为:
DELETE tabke_name[.*] [,table_name[.*]] ... FROM table_references [WHERE where_condition];
SELECT * FROM tdb_goods\G;
我们查找到有重复的记录。那么下面所做的事情就是将重复的记录删除,保留id值较小的记录。
(1)查找重复记录
SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING count(goods_name) >=
2;
(2)删除重复记录
DELETE t1 FROM tdb_goods AS t1 LEFT JOIN (SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP
BY goods_name HAVING count(goods_name) >= 2 ) AS t2 ON t1.goods_name = t2.goods_name WHERE
t1.goods_id > t2.goods_id;
(3)再次查看数据表中的所有记录是否存在重复记录
SELECT * FROM tdb_goods\G;
SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING count(goods_name) >=
2;
从上面的结果可以看出数据表中已经没有重复的记录,说明我们成功删除了重复的记录,并且保留了goods_id值
较小的记录。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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