lnmp环境,其他页面内容都做了缓存了,没有多大的负载,就是这个浏览量统计功能,给mysql带来不小的压力,请问诸位有什么解决办法吗?
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lnmp环境,其他页面内容都做了缓存了,没有多大的负载,就是这个浏览量统计功能,给mysql带来不小的压力,请问诸位有什么解决办法吗?
怎么都说不要用MySQL来做,每秒200并发对MySQL来说不算啥难事啊。而且换成Redis、Memcached,持久化姑且不说,业务代码和运维部署量都不小。
我给你几个建议,尽量让你的运维部署和业务代码改动小一些。
你可以做主从分离,不要在一个库上高并发插入同时还做大量统计运算。分离之后,查询在从库是做(甚至是导入Hive之类专门的分布式系统来做),主库上可以去掉索引,提升插入的性能。这个方法,业务代码几乎不用任何改动(改个数据库配置文件就好了)。MySQL运维部署也可以选个业务低谷在线做。
如果你可以接受少量业务代码(PHP)改动,还有两个建议:
1. 分库,分表,每个表的数据总量小了,操作起来性能会好一些,特别是对从库的MyISAM表。你插入之前可能会有一些查询,例如查询这个IP在不在库里,以前统计过没。
2. 使用HandlerSocket插件,绕过SQL Parser,直接操作存储文件。如果业务上有可能,还可以使用bulk insert(批量插入)。MySQL InnoDB还推出了类似HandlerSocket的InnoDB NoSQL Plugin,用的memcached协议,共享InnoDB Buffer,再也不用操心MySQL和Memcached之前怎么维护数据一致性了。
这种事情不要用MySQL做。弄个redis或者memcachedb就好了。
直接log在文件里不就可以了。。。何必一定mysql。。。
先存放在memcached里面 然后 比如到100次再写入数据库,每天来次统计,把没有满足100的数据一起统计到mysql里面
可以搞个队列慢慢插啊
定时数一下log,做个标记,然后再写进MySQL
方案一:直接写文件,每天跑一次脚本统计总数(并发太高的话,IO可能受不了)
方案二:把日志到写队列,由一个后端服务器从队列然后写到mysql,每天跑脚本统计总数
方案二:使用开源的日志收集服务程序
不要立刻写入mysql,可以先写入一个文本中,每增加一定数量如100次,写一次数据库
1. 不要用php来做,用nginx来做
2. php写入缓存系统,然后定时从缓存系统往数据库刷数据
3. 用 redis
感觉可以拿redis在前面给mysql挡一下先。
浏览量统计这类型的操作并不适合实时写数据库,即使当时撑住了,其架构的扩展性也不够好,建议还是做好归并,减少写DB的频率。
思路好像不对啊。
页面浏览量统计通常不这样做,因为页面浏览这种数据不是完全准确的,有些可能是搜索引擎访问的,所以不需要弄得这么精确。
可以参考下面这篇文章:(网站统计中的数据收集原理及实现)
http://developer.51cto.com/art/201210...
对实时性没要求的话可以直接分析 nginx 日志来做页面访问量统计。
最简单的方法是用blackhole引擎,这个的插入速度非常快~
具体的可以看:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/e...
用redis解决,以文章id作为key,每浏览一次值加1,每隔半个小时再写到mysql里面。
浏览量统计这类型的操作并不适合实时写数据库,即使当时撑住了,其架构的扩展性也不够好,建议还是做好归并,减少写DB的频率。

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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