빅데이터의 전반적인 개념

데이터베이스와 관계형 데이터베이스-1

데이터베이스와 관계형 데이터베이스-2

MySQL 데이터베이스

MySQL 다운로드 및 설치 구성-1

MySQL 다운로드 및 설치 구성-2

MySQL 다운로드 및 설치 구성-3

MySQL 다운로드 및 설치 구성-4

MySQL-1에 연결하기 위한 도구

MySQL-2에 연결하기 위한 도구

전체구조 및 라이브러리 관리-1

전체구조 및 라이브러리 관리-2

테이블 컨셉

필드 데이터 유형 - 1

필드의 데이터 유형 - 2

테이블 관리: 모든 테이블 보기 및 테이블 생성

테이블 관리: 테이블 수정, 삭제 및 테이블 구조 보기

테이블 관리 도구를 이용한 테이블 관리

데이터 삽입-1

데이터 삽입-2

데이터 필드 기본값 및 기본 키 자동 증가 삽입

데이터 관리: 테이블 데이터 수정

데이터 관리: 테이블 데이터 삭제

데이터 쿼리를 위한 간단한 쿼리-1

데이터를 쿼리하는 간단한 쿼리-2

쿼리 데이터에 대한 비교 조건 쿼리

데이터 쿼리를 위한 논리적 조건 쿼리

쿼리 데이터의 null 조건 쿼리

퍼지 조건을 사용하여 데이터 쿼리

데이터 쿼리를 위한 집계 쿼리

쿼리 데이터 정렬 쿼리

데이터 쿼리 페이징 쿼리-1

데이터 질의 페이징 질의-2

데이터 질의 페이징 질의-3

데이터 쿼리 그룹 쿼리-1

데이터 쿼리 그룹 쿼리-2

데이터 쿼리 그룹 쿼리-3

SQL-1에서 판단 시 데이터 질의

SQL-2에서 판단 시 데이터 질의

SQL-3에서 판단 시 데이터 쿼리

데이터 제약 조건의 기본값, 비어 있지 않음, 고유함

데이터 제약조건 기본 키

데이터 제약 조건 자동 증가

데이터 제약조건 외래 키 -1

데이터 제약조건 외래 키-2

데이터 제약조건 외래 키-3

데이터 제약조건의 계단식 작업

데이터베이스 설계의 세 가지 주요 패러다임

고급 쿼리 하위 쿼리-1

고급 쿼리 하위 쿼리-2

고급 쿼리 하위 쿼리-3

고급 쿼리 in 및 not in

고급 쿼리가 존재하지만 존재하지 않습니다.

다중 테이블 연관 쿼리 내부 조인-1

다중 테이블 연관 쿼리 내부 조인-2

다중 테이블 관련 쿼리 왼쪽 조인

다중 테이블 관련 쿼리에서 Left Join의 on 조건과 where 조건의 차이점

다중 테이블 관련 쿼리의 Right Join

다중 테이블 관련 쿼리 실습

다중 테이블 관련 쿼리 업데이트 시 조인 사용

다중 테이블 관련 쿼리 삭제 시 조인 사용

using, Union, Union All을 사용한 다중 테이블 관련 쿼리

저장 프로시저에 대한 예비 연구

저장 프로시저는 in, out 및 inout 유형 매개변수를 사용합니다.

저장 프로시저에서 변수 사용

저장 프로시저 흐름 제어-1

저장 프로시저 흐름 제어-2

방아쇠

기능

사용자 관리

권한 관리

DDL, DML, DQL 및 DCL

인덱싱의 전반적인 개념

인덱스 B트리

인덱스의 인덱스 분류

인덱스 생성 시기

설명의 개념과 매개변수

Explan의 인덱스 실패 분석-1

Explan의 인덱스 실패 분석-2

SQL 최적화 전략

Linux 시작하기(이해)

VMWare 가상 머신 설치

CentOS 7.5 설치-1

CentOS 7.5 설치-2

VMWare 가상 머신이 중단됩니다.

CentOS 7.5 네트워크 구성-1

CentOS 7.5 네트워크 구성-2

CentOS 7.5 네트워크 구성-3

CentOS 7.5 네트워크 구성-4

파일 및 디렉터리 구조

시스템 시작 프로세스

SSH 도구를 사용한 원격 로그인

VI, VIM 편집기-1

VI, VIM 편집기-2

일반적인 명령 및 디렉토리 파일과 관련된 명령에 대한 도움말-1

일반적인 명령 및 디렉토리 파일과 관련된 명령에 대한 도움말-2

일반적인 명령 및 디렉토리 파일과 관련된 명령에 대한 도움말-3

자주 사용되는 명령어 날짜 관련 명령어

사용자 및 사용자 이름 그룹 관리 명령에 일반적으로 사용되는 명령

파일 권한과 관련하여 일반적으로 사용되는 명령

자주 사용하는 명령어를 검색하여 관련 명령어 찾기

자주 사용되는 명령: 압축 및 압축 해제 관련 명령

자주 사용하는 명령어 : 디스크 파티션 및 프로세스 스레드 관련 명령어

예약된 작업과 관련하여 일반적으로 사용되는 명령

가상 머신 복제

연습문제와 면접질문

개요 및 파서

시작하기

변수 01

변수 02

운영자

조건부 판단

프로세스 제어

read 콘솔 입력 및 기능을 읽습니다.

맞춤 기능

도구 컷

도구 sed

awk 도구의 기본 사용법

도구 awk 연산자

도구 awk 내장 변수

사례는 모방에서 변형으로 진행됩니다. (당신만의 통찰력을 갖게 될 것입니다)

도구 awk 스크립트

도구 awk 내장 기능

빅데이터 쿼리에 awk 도구 적용

도구 정렬

실제 회사 면접 질문

빅데이터 소개(이해)

빅데이터 기술 생태계

하둡 개요

securcrt를 사용하여 Linux에 파일 업로드

가상 머신 구성, JDK 및 Hadoop 설치-1

가상 머신 구성, JDK 및 Hadoop 설치-2

로컬 실행 모드

완전 분산 모드(Hadoop 클러스터) 구성-1

완전 분산 모드(Hadoop 클러스터) 구성-2

완전 분산 모드(Hadoop 클러스터) 구성-3

클러스터 노드 간에 SSH 비밀번호 없는 로그인 설정

클러스터 시작 및 중지

클러스터 구성 기록 서버

클러스터 구성 로그 집계

클러스터에서 wordcount 사례 실행

소스 코드 01 컴파일

소스 코드 02 컴파일

소스 코드 03 컴파일

자주 묻는 질문 및 솔루션

배경 및 디자인 아이디어 생성

장점, 단점 및 구성 아키텍처 개요

쉘 작업 01

쉘 작업 02

쉘 작업 03

클라이언트 운영을 위한 창 아래 개발환경 구축

클라이언트 작업을 위한 Maven 프로젝트 생성 및 구성

클라이언트 작업 API 예시 01

클라이언트 동작 API 예시 02

클라이언트 동작 API 예시 03

클라이언트 작업 API 예시 04

글쓰기 과정(면접주제)

글쓰기 과정(면접중심) 02

쓰기 프로세스-노드 거리 계산의 네트워크 토폴로지(인터뷰 초점)

쓰기 과정의 복사 저장 전략 - 랙 인식

독서과정(면접주제)

NN 및 2NN 작동 메커니즘(인터뷰 초점)

hadoop 클러스터 포맷

Fsimage 및 Edits 분석(인터뷰 중심)

CheckPoint 시간 설정 및 NameNod

클러스터 보안 모델(인터뷰 중심)

DataNode 실패 메커니즘 및 오프라인 매개변수 설정(인터뷰 중심)

DataNode의 데이터 무결성(인터뷰 초점)

클러스터가 새로운 DataNode 데이터 노드를 동적으로 제공합니다(인터뷰 초점)

클러스터가 새로운 DataNode 데이터 노드를 동적으로 제공합니다(인터뷰 초점) 02

클러스터가 새로운 DataNode 데이터 노드를 동적으로 제공합니다(인터뷰 초점) 03

데이터 노드 및 DataNode 다중 디렉터리 구성 폐기

정의, 장점 및 단점

핵심 아이디어 및 공식 WordCount 소스 코드

MapReduce: 손으로 쓴 WordCount 01

필기 단어수 02

필기 단어수 03

손으로 쓴 단어 수 04

직렬화 개념과 사용자 정의 Bean의 직렬화 및 역직렬화를 위한 특정 방법

연재 실무사례 01

연재 실무사례 02

연재 실무사례 03

슬라이스 분할 및 맵 태스크 병렬성 결정 메커니즘

작업 제출 프로세스 소스 코드에 대한 자세한 설명

슬라이싱 프로세스 및 FilenputFormat 슬라이싱 메커니즘

TextInputFormat 슬라이싱 메커니즘 결합

TextInputFormat 사례 실습 결합

맵리듀스 워크플로우 01

맵리듀스 워크플로우 02

셔플 개요

파티션 파티션과 사용자 정의 파티션

파티션 사용자 정의 파티션 인스턴스 작업 01

파티션 커스텀 파티션 인스턴스 작업 02

쓰기 가능비교 가능 정렬

WritableComparable 사용자 정의 정렬 인스턴스

결합기 병합

Map Task와 Reduce Task의 작동 메커니즘

OutputFormat 데이터 출력

조인 줄이기