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4 NVIDIA CES 2025 -DAY 1 -DAY 1- 분석 VIDHYA의 주요 업데이트

Nvidia의 CEO 인 Jensen Huang은 CES 2025에서 획기적인 AI 진보를 발표하여 전 세계 Genai 애호가들을 매료시켰다. 주요 발표에 대한 요약은 다음과 같습니다. 프로젝트 숫자 및 GB10 Grace Blackwell Superchip :이 소형 AI 강국, C

Mar 11, 2025 am 10:48 AM

OpenAi의 O1- 프리뷰 ' Hacks ' Stockfish에 대한 승리

생성 AI의 문제 해결 능력은 계속 놀라워 지지만 이러한 알고리즘이 규칙을 구부리거나 깨뜨릴 때 어떻게됩니까? OpenAI의 O1- 프리뷰를 사용한 최근 실험은 목표를 추구 할 때 LLM의 놀라운 창의성을 보여주었습니다. 대신 o

Mar 11, 2025 am 10:46 AM

이것이 LLM이 언어를 분해하는 방식입니다

큰 언어 모델의 비밀을 공개 : 토큰 화에 대한 깊은 다이빙 2020 년 Openai의 GPT-3을 둘러싼 버즈를 기억하십니까? GPT-3의 놀라운 텍스트 생성 기능은 그 라인에서 첫 번째 라인이 아니지만 명성을 얻었습니다. 그 이후로 c

Mar 11, 2025 am 10:40 AM

Huggingface에서 PHI-4 제공 : Clem Delangue에게 큰 감사를드립니다!

2025 년 초에 흥미 진진한 AI 릴리스가 급증했으며 Microsoft의 PHI-4는 커뮤니티의 관심을 끌기위한 최신 제품입니다. 이 강력한 소규모 언어 모델은 이제 MIT 라이센스 하에서 Huggingface에서 공개적으로 제공되며, 희망을 충족시킵니다.

Mar 11, 2025 am 10:35 AM

32 Genai 모바일 앱이 2025 년에 조심해

생성 AI : 2025 년의 포켓 크기의 크리에이티브 파트너 Generative AI (Genai)는 우리가 일하고 플레이하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 멋진 비주얼에서 일상적인 작업 단순화에 이르기까지 Genai 모바일 앱은 필수 도구가되고 있습니다. 탐험하지 않은 경우

Mar 11, 2025 am 10:32 AM

딥 러닝이란 무엇입니까? 초보자를위한 튜토리얼

딥 러닝 데미 스티드 : 포괄적 인 가이드 기계 학습의 강력한 하위 집합 인 딥 러닝은 컴퓨터가 예제에서 배울 수 있도록, 인간 학습을 반영 할 수 있도록합니다. 명시 적으로 정의하는 대신 고양이를 식별하도록 컴퓨터를 가르치는 것을 상상해보십시오.

Mar 11, 2025 am 10:29 AM

IT 부서는 AI 에이전트의 HR이 될 수있는 부서 : Jensen Huang

2025 년에 AI 요원은 주인공이 될 것입니다! 일상 생활에서 AI의 역할은 점점 더 중요 해지고 있으며, 이는 2025 CES 전시회에서 완전히 반영됩니다. Nvidia CEO Jensen Huang은 그의 기조 연설에서 강력한 예측을했습니다. "향후 모든 회사의 IT 부서는 AI 에이전트의 HR 부서가 될 것입니다." "향후 모든 회사의 IT 부서는 AI 에이전트의 HR 부서가 될 것입니다." - Wong Renxun (Nvidia CEO) 2025 CES 전시회 AI 에이전트 : 디지털 직원 AI 에이전트가 일상적인 워크 플로에 점점 더 통합되면서 디지털 직원의 역할을 수행하고 데이터 분석, 고객 서비스를 수행합니다.

Mar 11, 2025 am 10:25 AM

상위 9 개 무료 NVIDIA AI 코스

Nvidia 무료 AI 코스는 생성 AI를 신속하게 마스터하는 데 도움이됩니다! 당신이 AI 애호가, 개발자 또는 기술 탐험가이든 Nvidia의 새로운 무료 AI 과정이 당신의 선택이 될 것입니다. 이 과정은 수수료없이 완전히 무료이며 AI, 기계 학습 및 에지 컴퓨팅에 대한 실용적인 기술 교육을 제공합니다. 이 과정은 이미지 분류, 회귀 분석 및 Jetson Nano Development Kit에서 AI 시스템 구축을 포함한 다양한 주제를 다룹니다. 이 기사는 2025 년 9 개의 강제 과정에 중점을 두어 AI 학습 여정을 시작하는 데 도움이됩니다. 2. 데이터 과학 워크 플로를 가속화합니다 급류를 사용하여 CPU 기반 데이터 과학 워크 플로를 가속화하는 법을 배우십시오. 링크 : https://t.co/

Mar 11, 2025 am 10:22 AM

상위 50 개 데이터 분석가 인터뷰 질문

데이터 분석은 현대 경제에서 중요한 높은 수준의 결정을 뒷받침합니다. 이 포괄적 인 가이드는 기본 개념에서 생성 AI와 같은 고급 기술로 진행되는 50 개의 주요 데이터 분석가 인터뷰 질문을 탐구합니다. 이 qu

Mar 11, 2025 am 10:15 AM

재발 신경 네트워크 튜토리얼 (RNN)

재발 성 신경망 (RNN) : 포괄적 인 안내서 RNN (Reburrent Neural Networks)은 Apple의 Siri 및 Google의 음성 검색과 같은 응용 프로그램에 사용되는 강력한 유형의 인공 신경망 (ANN)입니다. 과거 INP를 유지하는 독특한 능력

Mar 11, 2025 am 09:52 AM

판매에 chatgpt를 사용하는 방법을 알아보십시오

Chatgpt와 같은 AI 도구는 혁명 산업입니다. 한 번 필요한 작업은 이제 잘 만들어진 신속하고 최소한의 감독으로 몇 분이 걸립니다. 그러나 영업 및 마케팅 팀은 어떻게 Chatgpt의 힘을 효과적으로 활용할 수 있습니까? 이 안내서는 채팅을 탐구합니다

Mar 11, 2025 am 09:49 AM

정점 AI를 사용하여 임베딩 모델 탐색

벡터 임베딩은 시맨틱 검색 및 이상 탐지를 포함하여 많은 고급 AI 응용 프로그램의 기본입니다. 이 기사는 문장 임베딩 및 벡터 표현에 중점을 둔 임베딩에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. 우리는 e

Mar 11, 2025 am 09:46 AM

1 분 안에 LLMS를 로컬로 운영하는 방법은 무엇입니까?

GPT 및 LLAMA와 같은 대형 언어 모델 (LLM)은 스마트 챗봇 작성에서 복잡한 코드 스 니펫 생성에 이르기까지 모든 것이 가능합니다. 포옹 페이스와 같은 클라우드 플랫폼은 이러한 모델의 사용을 단순화하지만 경우에 따라 LLM을 자신의 컴퓨터에서 로컬로 운영하는 것이 더 현명한 선택입니다. 왜? 개인 정보가 더 큰 개인 정보를 제공하고 특정 요구에 맞게 사용자 정의 할 수 있으며 비용을 크게 줄일 수 있습니다. LLM을 로컬로 운영하면 전체 제어 기능을 제공하므로 자신의 용어로 전원을 활용할 수 있습니다. 몇 가지 간단한 단계만으로 Ollama와 포옹 얼굴로 시스템에서 실행하는 방법을 살펴 보겠습니다.

Mar 11, 2025 am 09:42 AM