簡単な計算機
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GMAC と GFLOPS の計算の簡単な分析26May2023
GMAC は「GigaMultiply-AddOperationsperSecond」（1 秒あたりのギガ乗算演算数）の略で、深層学習モデルの計算効率を測定するために使用される指標です。これは、モデル内で 1 秒あたりに実行される積和演算の数を表し、1 秒あたり 10 億 (ギガ) で表されます。積和演算 (MAC) 演算は、行列の乗算、畳み込み、深層学習で一般的に使用されるその他のテンソル演算など、多くの数学的計算における基本的な演算です。すべての MAC 演算には、2 つの数値を乗算し、その結果をアキュムレータに加算することが含まれます。 GMAC インジケータは、次の式を使用して計算できます。 GMAC = (乗算および累積演算の数) / (10⁹) 乗算および累積演算の数は、通常、ネットワーク アーキテクチャとモデル パラメーターを分析することによって決定されます。
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