新鮮で自然なパーソナルスペースのウェブサイトテンプレート
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フロントエンドテンプレートとは何ですか?フロントエンドテンプレートの原理と例の紹介04Sep2018
フロントエンドテンプレートとは何ですか?フロントエンドテンプレートを実装するにはどうすればよいですか?これについてはあまり知らない友人も多いかもしれないので、次の記事でフロントエンド テンプレートの原則と簡単な実装コードを紹介します。
「人物とシーンのインタラクティブ生成」で新たな躍進！天達大学と清華大学がナレーターをリリース: テキスト駆動、自然に制御可能 | ICCV 202311Sep2023
自然で制御可能なヒューマン シーン インタラクション (HSI) の生成は、仮想現実/拡張現実 (VR/AR) コンテンツ作成や人間中心の人工知能などの多くの分野で重要な役割を果たしています。しかし、既存の手法は制御性が限られ、インタラクションの種類が限られ、生成される結果が不自然であり、実際の応用シナリオが大幅に制限されています。ICCV2023 の研究では、天津大学と清華大学のチームが提案したナレーター ソリューションと呼ばれる手法がこのために検討されました。問題。このソリューションは、テキストの説明から現実的で多様な人間のシーンのインタラクションを自然かつ制御可能に生成するという困難なタスクに焦点を当てています。画像プロジェクトのホームページのリンク: http://
GPT-4 と統合されたカーソルにより、チャットと同じくらい簡単にコードを作成できるようになり、自然言語によるコーディングの新時代が到来しました。04Apr2023
GPT-4 を統合する Github Copilot X はまだ小規模な内部テスト中ですが、GPT-4 を統合する Cursor は公開されています。 Cursor は GPT-4 を統合した IDE で、自然言語でコードを記述できるため、チャットするのと同じくらい簡単にコードを作成できます。 GPT-4 と GPT-3.5 の間には、コードを処理して作成する能力において、依然として大きな違いがあります。公式サイトからのテストレポートです。最初の 2 つはテキスト入力を使用する GPT-4、もう 1 つは画像入力を使用する GPT-4、3 つ目は GPT3.5 であり、GPT-4 のコーディング能力は GPT-3.5 と比較して大幅に向上していることがわかります。 GPT-4 を統合した Github Copilot X はまだ小規模なテスト段階にあり、
win7オペレーティングシステムをコンピュータにインストールする方法16Jul2023
コンピュータオペレーティングシステムの中で、WIN7システムは非常に古典的なコンピュータオペレーティングシステムです。では、Win7システムをインストールするにはどうすればよいですか?以下のエディタでは、コンピュータに win7 システムをインストールする方法を詳しく紹介します。 1. まず、Xiaoyu システムをダウンロードし、デスクトップ コンピュータにシステム ソフトウェアを再インストールします。 2. win7 システムを選択し、「このシステムをインストールする」をクリックします。 3. 次に、win7 システムのイメージのダウンロードを開始します。 4. ダウンロード後、環境をデプロイし、完了後に「今すぐ再起動」をクリックします。 5. コンピュータを再起動すると、[Windows Manager] ページが表示されるので、2 番目のページを選択します。 6. コンピュータのインターフェイスに戻って、インストールを続行します。 7. 完了後、コンピューターを再起動します。 8. 最後にデスクトップが表示され、システムのインストールが完了します。 win7システムのワンクリックインストール
13Jul2016
PHP 設定ファイル php.ini のパスを確認する方法を図解で示します。 PHP 設定ファイル php.ini のパスを見つけるためのグラフィカルな方法。最近、一部のブロガーから、php.ini がどのディレクトリに存在するかという質問がありました。または、php.ini を変更しても有効にならないのはなぜですか?上記２つの質問を踏まえると、
ファーウェイ、1,200万IOPSパフォーマンスをサポートする2つの新しい商用AI大型モデルストレージ製品を発売16Jul2023
IT Houseは7月14日、ファーウェイが最近新しい商用AIストレージ製品「OceanStorA310ディープラーニングデータレイクストレージ」と「FusionCubeA3000トレーニング/プッシュハイパーコンバージドオールインワンマシン」をリリースしたと報じた。 AI モデル」、業界モデルのトレーニング、セグメント化されたシナリオ モデルのトレーニングと推論が新たな勢いをもたらします。」 ▲ 画像ソース Huawei IT Home が編集および要約: OceanStorA310 深層学習データ レイク ストレージは、主に基本/業界の大規模モデル データ レイク シナリオを対象としています。収集と前処理からモデルのトレーニングと推論の適用まで、AI プロセス全体で大規模なデータ管理からのデータ回帰を実現します。 OceanStorA310 シングルフレーム 5U は業界最高の 400GB/s をサポートすると公式に発表
