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Amazon Cloud: 生成 AI で製造会社のビジネス変革を支援30Nov2023
急成長するデジタル化の波と新技術による産業変革の環境において、インダストリー 4.0 により、情報技術、デジタル技術、人工知能などのテクノロジーと製造業の統合が加速しました。人工知能と生成 AI の発展は、製造業界に大きなチャンスと課題をもたらしました。これらのテクノロジーをどのように使用して効率を向上させ、コストを削減し、製品設計を最適化するかは、製造業にとって緊急の課題となっています。 Gartner の「2022 年人工知能テクノロジー ハイプ サイクル」レポートによると、2027 年までに製造業者の 30% が製品開発の効率を向上させるために生成型人工知能テクノロジーを採用すると予想されており、最近では Amazon クラウド テクノロジーや製造業界のリーダーである顧客やパートナーは協力して、中国の製造業の現在の発展傾向と製造企業のデジタル変革に関する洞察を得ることができます。
ロシアのCPU製造業界で倒産が相次ぐ中、バイカルの親会社が資産競売を開催06Sep2023
ロシアのメディアCNewsによると、ロシアのCPUメーカーBaikalの親会社でエクサスケールコンピューティングを専門とするT-Platforms社が破産の危機に瀕しており、T-Platforms社の資産の一部として競売の準備を進めているとのこと。報道によると、T-Platformsは国産CPUに関する特許や情報などの知的財産権を競売にかけることを計画しており、競売金額は4億8,400万ルーブル、約3,688万1,000元となる見込みだという。金額はそれほど大きくありませんが、それでもバイカルのような企業にとってはかなりの収益です。オークションは2023年9月26日に開催される予定 バイカルCEOと
2024年の製造業の現状：フルデジタル化28Feb2024
世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても
WeChat はどの会社の製品ですか?09Nov2022
WeChat は Tencent の製品です。スマート ターミナルにインスタント メッセージング サービスを提供する無料のアプリケーションです。WeChat は、複数の通信事業者と複数のオペレーティング システム プラットフォームをサポートし、ネットワークを通じて無料の音声メッセージ、ビデオ、写真、テキストを迅速に送信します。同時に、ストリーミング メディア コンテンツや位置情報ベースのソーシャル プラグインを共有することで、「Shake」、「Moments」、「Public Platform」、「Voice Notepad」などのサービス プラグインやその他のサービス プラグインも使用できます。イン。
docker はどの会社の製品ですか?22Jun2022
Docker は dotCloud の製品です。docker はもともと dotCloud の創設者「Solomon Hykes」がフランス滞在中に立ち上げた社内プロジェクトで、dotCloud の長年にわたるクラウド サービス技術をベースにしたイノベーションであり、2013 年 3 月に「Apache」としてリリースされました。 2.0 インチのライセンス契約はオープンソースであり、メインのプロジェクト コードは GitHub で管理されています。
キリンシステムを製造している会社はどこですか?13Sep2023
Kirin システムは Huawei によって製造され、Huawei が独自に開発したプロセッサ チップとオペレーティング システムです。 Kirin チップは Huawei の独立したチップ ブランドであり、モバイル デバイスやスマート端末に使用されています。 Kirin チップは高度なプロセス技術とアーキテクチャ設計を採用しており、強力なコンピューティング能力と低エネルギー消費特性を備えており、ファーウェイのスマートフォン、タブレット、その他のモバイル機器で広く使用されており、Android オペレーティング システム システムに基づいてカスタマイズされた動作です。
データサイエンス革命：産業と社会の変化09Oct2024
目次 データサイエンス革命の概要 データサイエンスの柱 産業の変革 データサイエンスにより変化する社会の流れ データサイエンスにおける教育の役割 課題と倫理的懸念 データサイエンスの未来
