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医療研究者は、自然言語処理、機械学習、ディープラーニング、データ視覚化、ナレッジベース、チャットボット、予測モデリングなどの AI ツールを使用して研究を強化できます。これらのツールは、発見を加速し、データ分析を改善し、研究の効率を高め、結果の質を向上させ、患者の健康を改善するための意思決定をサポートします。
07Jun2023
人工知能 (AI) は医療業界に革命をもたらし、患者ケアの提供や医学研究の実施方法を変えています。診断と治療から創薬、個別化医療に至るまで、AI ソリューションはヘルスケアを再構築し、成果を向上させ効率を高める前例のない機会を提供します。この記事では、医療における人工知能の変革的な影響と、この分野に革命をもたらす可能性について探ります。 1. 医用画像解析の改善 医療における人工知能の主な用途の 1 つは、医用画像解析です。深層学習アルゴリズムは、X 線、MRI、CT スキャンなどの医療画像を高い精度で分析できます。これらの AI システムは、異常を検出し、病気の診断を支援し、治療計画の策定に役立つ洞察を提供します。
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25Jul2016
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フロントエンドテンプレートとは何ですか?フロントエンドテンプレートを実装するにはどうすればよいですか?これについてはあまり知らない友人も多いかもしれないので、次の記事でフロントエンド テンプレートの原則と簡単な実装コードを紹介します。
30Sep2023
近年、新薬の研究開発を支援し、コストを削減し、効率を向上させる人工知能の可能性が急速に浮上しており、生物医学産業の発展における主流のトレンドとなっています。 2年前、中国科学院の陳凱賢、蒋華良、饒紫河の学者らの主導と証人の下で、張江AI新薬研究開発同盟が正式に発表された。 9月26日、2023年張江ライフサイエンス国際イノベーションサミット「2023張江AIインテリジェントドラッグフォーラム」で、張江AI新薬研究開発同盟が「変化し、拡大した」と発表された。同盟の事務局がデビューし、10新しいメンバーが加わり、推進力となり、人工知能新薬イノベーションエコシステムの構築における重要な力となります。 AI と生物医学の「双方向のエンパワーメント」は急速に発展しており、毎年革新的な成果が発表され、AI と医学の促進に取り組む重要なリンクとして AI アライアンスが発足しています。
07Apr2023
GPT-4 の出現により、多くの人が科学研究を心配し、NLP は存在しないと冗談さえ言いました。心配するよりも、単に「論文の方法を変更する」だけで、科学研究に使用する方が良いでしょう。ハーバード大学の生物統計学博士であるカリーム・カー氏は、学術研究を行うためにGPT-4などの大規模言語モデルツールを使用したと述べた。これらのツールは非常に強力ですが、非常に痛い落とし穴もいくつかあると彼は言いました。 LLM の使用に関するアドバイスに関する彼のツイートは、LeCun 氏の推薦も獲得しました。カリーム・カーが AI ツールを使用して科学研究を行う方法を見てみましょう。最初の原則: 検証できないコンテンツについては LLM を検索しないでください 最初に、カー氏は最初で最も重要な原則を示しました: 絶対に使用しない
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コンピュータオペレーティングシステムの中で、WIN7システムは非常に古典的なコンピュータオペレーティングシステムです。では、Win7システムをインストールするにはどうすればよいですか?以下のエディタでは、コンピュータに win7 システムをインストールする方法を詳しく紹介します。 1. まず、Xiaoyu システムをダウンロードし、デスクトップ コンピュータにシステム ソフトウェアを再インストールします。 2. win7 システムを選択し、「このシステムをインストールする」をクリックします。 3. 次に、win7 システムのイメージのダウンロードを開始します。 4. ダウンロード後、環境をデプロイし、完了後に「今すぐ再起動」をクリックします。 5. コンピュータを再起動すると、[Windows Manager] ページが表示されるので、2 番目のページを選択します。 6. コンピュータのインターフェイスに戻って、インストールを続行します。 7. 完了後、コンピューターを再起動します。 8. 最後にデスクトップが表示され、システムのインストールが完了します。 win7システムのワンクリックインストール