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直線道路と道路の HD 画像

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4月30日のニュースによると、Amapは最近、より正確なルート計画の所要時間と道路状況の推定値をユーザーに提供することを目的として、運転ETA(到着予定時刻)サービスの重要なアップグレードを発表した。編集者は、AMAP がこのアプリのアップデートで革新的な超大規模マップ レンダリング ニューラル ネットワーク モデルを採用し、システムが交通の流れのパターンをより正確にキャプチャして学習できるようにしたことを理解しています。この技術の導入により、都市部の道路や高速道路システムにおける交通状況の高精度な特性評価をサポートするだけでなく、その空間的および時間的な動的変化を捉えることも可能になります。さらに、Amap の新バージョンには iTransformer 時系列予測モデルが統合されており、これにより将来のトラフィックの変化をインテリジェントに予測する機能が得られます。たとえば、メーデーのような旅行のピーク期間に直面して、

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