シンボルが当たるとテキストが大きくなるjsアニメーションコード

23Jun2016

jsエフェクトを入れても効果が無く、判定に{$user_name}を使ったのですが、混ぜることはできないのでしょうか？

21Aug2024

5月16日のIT House Newsでは、情報源の@ZONEofTECHが最近ツイートし、Apple iPhone 16 Pro Max携帯電話モデルの写真を共有しており、iPhone 15 Pro Maxと比較すると、本体サイズがわずかに大きくなっていることがわかります。以前の6.9インチ露出へのアップグレードで。 IT Houseは以前、iPhone 16 Pro Maxには6.9インチのディスプレイが搭載され、これまでのPro Maxモデルとしては最大となると報じた。比較のために、iPhone15ProMaxには6.7インチのディスプレイが搭載されています。 fenyefeye1.iPhone16ProMaxのバッテリー容量は前世代のiPhoneと比較して4,676mAhに増加しました。

31May2024

手がかりを提出してくれたネチズンの Jihene と South China Wu Yanzu に感謝します。 5月16日のニュースによると、情報筋の@ZONEofTECH氏が最近ツイートし、Apple iPhone 16 Pro Max携帯電話モデルの写真を共有しており、iPhone 15 Pro Maxと比較すると、本体サイズが若干大きくなっていることがわかります。前回のアップグレードでは 6.9 インチになりました。 iPhone 16 Pro Maxには6.9インチのディスプレイが搭載され、これまでのPro Maxモデルとしては最大となることが以前に報じられていた。比較のために、iPhone15ProMaxには6.7インチのディスプレイが搭載されています。 iPhone 16 Pro Maxのバッテリー容量は4,676mAhに達し、前世代よりも5％増加すると思います。

30Mar2024

3月29日のニュースによると、今日、Honorは意味深なWeiboを正式に公開し、写真には「こんにちは、名誉」というシンプルな単語と2日のカウントダウンだけがあり、テキストは「言葉が少ないほど、問題は大きくなります。 」その後、オナーさんの他のWeiboアカウントもコメント欄に「日曜日に会いましょう」「楽しみにしていてください」と書き込んだ。ネチズンはコメント欄にコメントを残して憶測しており、一部のネットユーザーはHonorのサブブランドが発売されるのではないかと推測し、一部のネットユーザーはドメイン名が変更されるのではないかと述べ、また一部のネットユーザーは自動車を製造するとの意見を述べた。もちろん、最も人気のあるコメントは「Honorがファーウェイのスマートフォンセレクションに加わる」です。グローリーオフィサー

13Jun2016

ようやく取り組み始めたのですが、大規模なプロジェクトを開発していく中で、フレームワークに大きな問題があることが分かりました。 。フレームワークの欠点 1. タグはループの役割を果たしません。 例: $num には 1 つずつ増やす効果がありません。 。 。解決策: すべての 2 次元配列は $this->array_two 配列に存在し、使用できるのは

28Jul2024

AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の筆頭著者である Pi Renjie は、香港科技大学の博士課程 3 年生で、Zhang Tong 教授と Zhou Xiaofang 教授に師事しています。 。以前に香港大学でコンピューター工学の学士号を取得しました。彼の研究対象には、マルチモーダル大規模言語モデル、データ中心の人工知能、自動機械学習などがあります。

24Aug2024

GameFi セクターが復活を遂げる中、トークンの割り当てを詳しく調べると、主要プロジェクト間で大きな違いがあることが明らかになりました

24Oct2023

ウィンドウの長さが 4K しかない大型モデルでも、テキストの大部分を読み取ることができるようになりました。プリンストン大学の中国人博士学生による最新の成果は、大型モデルのウィンドウ長の限界を「突破」することに成功した。さまざまな質問に答えることができるだけでなく、追加のトレーニングを必要とせずに、実装プロセス全体をプロンプトによって完全に完了できます。研究チームは、モデル自体のウィンドウ長制限を突破できる MemWalker と呼ばれるツリー メモリ戦略を作成しました。テスト中、モデルによって読み取られた最長のテキストには 12,000 以上のトークンが含まれており、結果は LongChat と比較して大幅に改善されました。同様の TreeIndex と比較すると、MemWalker は単に一般化するのではなく、あらゆる質問に推論して答えることができます。メムウォーカーの研究