ページ 22-mysql チュートリアルプログラミングチュートリアル: mysql チュートリアルオンラインで学ぶ-php.cn

Article Tags

mysql チュートリアル

ホームページ

Technical articles

データベース

mysql チュートリアル

MySQLデータベース監査関数の構成とログ分析

MySQLデータベース監査は、主にaudit_logプラグインに依存して実装しています。 1。プラグインをインストールしますinstallpluginaudit_logsoname'audit_log.so ';; 2。プラグインを有効にしますsetglobalplugin_audit_log = on ;; 3. CreateAuditDefinitionステートメントを使用して、特定のデータベースのDML操作を記録するなどの監査戦略を作成します。 4。showvariableslike'audit_log％ 'を介してログストレージの場所を表示します。ツールを使用してログを分析します。 5.高度な使用には、リアルタイムの監視と監視ツールと組み合わせて警戒することが含まれます。ポリシーを適切に構成し、定期的にクリアします

Apr 08, 2025 am 10:36 AM

mysql审计日志分析mysqllinux工具

MySQLプラグインの開発の開始：カスタム関数の書き込み（UDFS）

この記事では、MySQLカスタム関数（UDF）の開発を紹介します。 1。UDFを使用すると、ユーザーはMySQL関数を拡張し、組み込み関数では処理できないタスクを処理できます。 2。UDF開発は通常、C言語を使用し、MySQLアーキテクチャとAPIに精通する必要があります。 3.開発手順には、機能の初期化（パラメーターのチェック）、コアロジック関数（機能の実装）、およびクリーニング関数が含まれます。 4.エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ、コードの保守性に注意してください。学習を通じて、開発者は特定のニーズを満たすUDFを作成し、データベース機能を改善できます。

Apr 08, 2025 am 10:33 AM

自定义函数mysqlc语言网络编程sql语句c语言编程

条件付き判断の場合のケースのネストされた使用法シナリオの詳細な説明

ネストされたケースでは、複雑なSQL条件付きブランチを処理するためにステートメントが使用されている場合。 1.外側の層を木の幹として、内層を木の枝として、木のような構造に似た多層ネスティングを通じて、多条件の判断を達成します。 2。読みやすさと保守性を向上させるには、コメントを適切に使用し、コード形式を標準化し、補助テーブルまたは関数を使用してロジックを簡素化する必要があります。 3.トラップを避けるための鍵は、他のステートメントの欠落を避け、ロジックを慎重にチェックしてエラーを避け、クエリ効率に過度のネストが影響を与えるのを防ぐためにパフォーマンスを最適化することに注意してください。これらのスキルを習得することによってのみ、ステートメントの場合、ネストされたケースを効率的に使用できます。

Apr 08, 2025 am 10:30 AM

条件判断silver

複合インデックスの左端のプレフィックス原理の故障シナリオの分析

複合インデックスの障害は、主に次の状況によって引き起こされます。1。範囲クエリ（wingまたは>など）が複合インデックス列の中央に表示され、範囲クエリの前に列のみを使用してインデックスを使用します。 2。クエリ条件はインデックス列の順序で配置されておらず、MySQLはインデックスの順序特性を活用できません。 3.インデックス列で関数または式操作を使用すると、MySQLはインデックスを直接使用できません。 4.インデックス列タイプはクエリ条件タイプと一致せず、タイプ変換が必要です。 5.インデックス列にはnull値が含まれ、クエリ条件はiSNULLまたはISNOTNULLです。これらの障害シナリオを理解し、クエリ条件に基づいて適切な複合インデックスを設計することによってのみ、データベースクエリの効率を改善できます。

Apr 08, 2025 am 10:27 AM

phpjavamysqlaisql语句排列

不十分なディスクスペースの緊急処理により、MySQLクラッシュが発生します

不十分なMySQLディスクスペースによって引き起こされるクラッシュの解決策は次のとおりです。1。問題の確認：システムログのエラー情報を確認します。 2。部屋の作成：不要なファイルを削除し（注意して動作し、最初にバックアップします）、MySQLログ（バックアップ後にib_logfileまたはslow_query.logをクリーニングするか、mysqlbinlogを使用してバイナリログをクリーニングし、ログ回転ポリシーを設定します）。 3.ディスクスペースを展開：サーバープロバイダーまたは管理者に連絡してください。予防措置には、定期的にディスクスペースの監視、アラームメカニズムの設定、合理的なデータベース設計、役に立たないデータの定期的なクリーニング、データベースのパフォーマンスの最適化、データの損失を回避するための完全なバックアップおよび回復戦略の策定が含まれます。

Apr 08, 2025 am 10:24 AM

mysql崩溃应急处理mysql工具解决方法数据丢失

ラウロック、テーブルロック、ギャップロックのシナリオとデッドロックチェックを使用します

この記事では、主に、データベースにロックロック、テーブルロック、ギャップロックの3つのロックメカニズムとデッドロックの問題を紹介します。 1. rowは、並行性が高い特定のデータ行をロックし、デフォルトでINNODBエンジンが使用されます。 2.テーブルロックは、低い並行性でテーブル全体をロックし、バッチ操作またはデータベースメンテナンスに使用されます。 3.ギャップロックは、データ行間のギャップをロックし、幻の読み取りを防ぎます。デッドロックは、トランザクションが互いに必要なリソースを保持するときに発生します。トラブルシューティング方法には、データベースログの表示、デッドロックの原因の分析（円形の依存関係、ロック粒度など）、コードの最適化、ロック保持時間の削減、またはロックシーケンスの調整による解決が含まれます。究極の目標は、適切なロックタイプを選択し、同時性を適切に処理し、デッドロックを避け、データベースの安定性と効率を改善することです。

Apr 08, 2025 am 10:21 AM

数据库锁死锁排查mysql工具区别并发访问

SQLインジェクション攻撃を防ぐための仕様とツールの推奨事項

SQLインジェクション：ゆりかごの中での殺害は、一見シンプルなデータベースクエリがシステム全体を破壊するのに十分なリスクを隠すと思ったことがありますか？コードに深く潜んでいるこの古い相手は、あなたの過失を待っています。この記事では、SQL注入を効果的に防止し、アプリケーションを破壊しない方法について説明しましょう。それを読んだ後、安全なコードを書くスキルを習得し、SQLインジェクションを簡単に処理するのに役立ついくつかの強力なツールを学びます。基本から始めましょう。 SQLインジェクションの本質は、攻撃者が悪意のあるSQLステートメントを使用してプログラムロジックをバイパスし、データベースを直接操作することです。ユーザー情報を照会し、攻撃者によってOr1 = 1に挿入されたはずのステートメントを想像してください。結果は何ですか？すべてのユーザー情報が公開されています

Apr 08, 2025 am 10:18 AM

编码规范sql注入python工具sql语句防止sql注入red

MySQL複数のデータを1つに組み合わせるという完全なコード例

MySQLデータのマージは、主にGroup_Concat関数とJSON関数を通じて実装されます。 1. group_concat関数を使用して、複数のレコードを文字列に連結し、OrderbyとSeparatorを介してOrderとSeparatorを制御し、GroupByがグループ化ベースを指定します。 2。複雑なデータ構造（JSONなど）の場合、json_arrayagg関数を使用して、MySQL 5.7以降からサポートが必要なJSONアレイに複数のJSONオブジェクトをマージします。選択方法は、データ構造と複雑さに依存します。 Group_Concatの長さの制限に注意し、実際の状況に応じて最適なソリューションを選択します。

Apr 08, 2025 am 10:15 AM

phpjavamysqlai聚合函数json数组

Linux環境にMySQLマルチインスタンスを展開するための手順の詳細な説明

Linuxの下でMySQLマルチインスタンスを展開する鍵は、各インスタンスの独立したデータディレクトリと構成ファイルを構成することです。特定の手順：1。独立したインスタンスディレクトリを作成します。 2。構成ファイルをコピーして変更して、各インスタンスのデータダイルとポートパラメーターが一意であることを確認します。 3. mysql_install_dbを使用して、各インスタンスのデータベースを初期化します。 4.各インスタンスを管理のためのシステムサービスとして登録します。 5.システムリソースを合理的に割り当て、パフォーマンスチューニングを実行し、定期的にデータをバックアップします。これらの手順の背後にある原則を理解することによってのみ、エラーを効果的に回避し、複数のインスタンスの安定した動作を確保できます。

Apr 08, 2025 am 10:12 AM

linux环境mysqllinux数据丢失为什么

スロークエリログからSQLパフォーマンスボトルネックを見つける方法は？

スロークエリログを使用してSQLを最適化するための主な手順は次のとおりです。1。スロークエリログをオンにして、実行時間のしきい値を設定します（たとえば、my.cnfファイルをmysqlで変更します）。 2。スロークエリログを分析し、実行時間、SQLステートメント、および追加情報（実行計画など）に注意してください。 3.失われたインデックスなどのログ情報に基づいてパフォーマンスボトルネックを見つけます。 4.インデックスの追加（CreateIndexステートメント）やSQLステートメント自体の最適化など、最適化測定を実行します。 5.データベース監視ツールとビジネスロジック包括的な分析を組み合わせて、データベースのパフォーマンスを継続的に監視および最適化します。最終的に、データベースの効率を改善するという目標を達成します。

Apr 08, 2025 am 10:09 AM

sql性能瓶颈慢查询日志mysql工具解决方法sql优化sql语句

パスワードポリシーの強化と定期的なスクリプト交換の実装

この記事では、Pythonスクリプトを使用してパスワードポリシーを強化し、パスワードを定期的に変更する方法について説明します。手順は次のとおりです。1。Pythonのランダムモジュールと文字列モジュールを使用して、複雑さの要件を満たすランダムパスワードを生成します。 2。サブプロセスモジュールを使用して、システムコマンド（LinuxのPassWDコマンドなど）を呼び出してパスワードを変更して、パスワードを直接ハードコードしないようにします。 3. crontabまたはタスクスケジューラを使用して、スクリプトを定期的に実行します。このスクリプトは、エラーを慎重に処理し、ログを追加し、セキュリティの脆弱性に対処するために定期的に更新する必要があります。マルチレベルのセキュリティ保護により、システムセキュリティを確保できます。

Apr 08, 2025 am 10:06 AM

密码策略脚本实现linuxpythongitwindowspython脚本

ビジネスにおける楽観主義と悲観的なロックの実用的なアプリケーションのケース

楽観的なロックと悲観的なロックの選択は、ビジネスシナリオとデータの一貫性要件に依存します。 1.悲観的なロックはデータの競合を想定し、ロックはデータの一貫性を確保しますが、銀行の転送などの高い並行性の下では効率が低くなります。 2.楽観的なロックデータの競合確率が低く、ロックが追加されていないと仮定します。更新前にデータが変更されているかどうかを確認します。高効率ですが、eコマースインベントリ管理やフォーラムコメントなどのデータの矛盾。 3.高い並行性シナリオは、楽観的なロックと悲観的なロック、最初の楽観的ロック前処理、そして最終的に悲観的なロックの確認を組み合わせて、効率とデータの一貫性を考慮して検討できます。最終的な選択には、効率とデータの一貫性のトレードオフが必要です。

Apr 08, 2025 am 10:03 AM

乐观锁悲观锁pythoniphone并发访问库存管理

KeepAlivedに基づくMySQLデュアルマスターホットスタンバイソリューション

KeepAlivedに基づくMySQLデュアルマスターホットスタンバイソリューションは、データベースサービスが中断されないようにします。 1. KeepAlivedはデータベースインスタンスを監視し、メインライブラリが故障したときにVIPをバックアップライブラリに切り替えます。 2。MySQL複製関数（GTIDなど）は、2つの主要ライブラリのデータの同期と一貫性を保証します。 3. KeepAlivedは、VRRPプロトコルを介してメインノードのステータスを検出するためのハートビートパッケージに依存し、構成パラメーター（優先度、検出間隔など）に従ってVIPを切り替えます。スプリットブレインの現象を回避するように慎重に構成します。 4. MySQLステータスを監視し、ログと組み合わせて問題をトラブルシューティングするためにスクリプトが必要です。 5.高可用性には、適切なハードウェア、定期的なバックアップ、合理的な監視、継続的なメンテナンスと最適化の選択が必要です。

Apr 08, 2025 am 10:00 AM

mysql工具数据丢失

大規模なトランザクションによって引き起こされるロールバックセグメントインフレ問題の解決策

大きなトランザクションによって引き起こされるロールバックセグメントの塊：データベースのパフォーマンスの悪夢と、多くの開発者が経験したこの痛みから逃れる方法：データベースのパフォーマンスは突然低下し、クエリが遅くなり、直接ダウンします。犯人は多くの場合、それらの巨大な問題であり、ロールバックセグメントを破壊し、データベースを息を切らしています。この記事では、この問題について詳しく説明し、この頭痛のような「拡張」を解決する方法を見てみましょう。この記事の目的は、大規模なトランザクションによるロールバックセグメントの腫れの根本原因を理解し、いくつかの効果的なソリューションを提供するのに役立つことです。読み取り後、データベーストランザクションをより効果的に管理し、パフォーマンスのボトルネックを回避し、データベースの安定性と信頼性を向上させることができます。基本から始めましょう。ロールバックセグメントは、データベースがトランザクションロールバック情報を保存するために使用する場所です。ビジネスになりなさい

Apr 08, 2025 am 09:57 AM

oracle解决方法sql语句有锁