SQLインジェクション攻撃を防ぐための仕様とツールの推奨事項
SQLインジェクション:クレードルでの殺害コードに深く潜んでいるこの古い相手は、あなたの過失を待っています。この記事では、SQL注入を効果的に防止し、アプリケーションを破壊しない方法について説明しましょう。それを読んだ後、安全なコードを書くスキルを習得し、SQLインジェクションを簡単に処理するのに役立ついくつかの強力なツールを学びます。
基本から始めましょう。 SQLインジェクションの本質は、攻撃者が悪意のあるSQLステートメントを使用してプログラムロジックをバイパスし、データベースを直接操作することです。ユーザー情報をクエリし、攻撃者が挿入されたOR 1=1
必要なステートメントを想像してください。結果は何ですか?すべてのユーザー情報が公開されています!これは冗談ではありません。
中核的な質問は、ユーザーが入力したデータが悪意のあるものでないことをどのように保証することですか?答えは次のとおりです。パラメーター化されたクエリと事前コンパイルされたステートメントです。これは新しいものではありませんが、最も効果的で信頼できる防御方法です。
例を見ると、ユーザーがusername
:
危険なコード(このように書かないでください!):
<code class="language-sql">String sql = "SELECT <em>FROM users WHERE username = '" username "'";</em></code>
問題がわかりましたか?直接スプライシングユーザー入力は、SQLインジェクションのドアを開けるだけです!攻撃者は、SQLステートメントを改ざんするために、単一の引用やセミコロンなどの特殊文字を簡単に挿入できます。
セキュリティコード(正しい姿勢):
<code class="language-java">String sql = "SELECT FROM users WHERE username = ?";<br> PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);<br> statement.setString(1, username);<br> ResultSet rs = statement.executeQuery();</code>
それを見る? PreparedStatement
、SQLステートメントに直接埋め込むのではなく、パラメーターとしてユーザー入力を処理するのに役立ちます。データベースドライバーは、特殊文字の脱出を自動的に処理し、SQLインジェクションを効果的に防止します。それはあなたのSQLステートメントを装着するようなものであり、悪意のあるコードを隠す場所はありません。同じ原則として、他の言語のデータベース操作ライブラリも、PythonのPsycopg2ライブラリなどの同様のメカニズムを提供します。
パラメーター化されたクエリに加えて、入力検証など、他の補助手段があります。ユーザーの入力を受け入れる前に、データ型、長さ、および形式を厳密にチェックして、潜在的な悪意のある入力を除外します。しかし、これは補足的な尺度にすぎず、パラメーター化されたクエリを完全に置き換えることはできません。パラメーター化されたクエリが最良の方法であることを忘れないでください!
ツールについて話しましょう。 FindBugs、Sonarqubeなどの静的コード分析ツールは、コードをスキャンして潜在的なSQLインジェクションの脆弱性を見つけることができます。これらのツールは、コードの「セキュリティガード」のようなもので、事前に問題を発見するのに役立ちます。もちろん、彼らがすべての問題を発見することを期待しないでください。コード監査は依然として重要なリンクです。
パフォーマンスの観点から、パラメーター化されたクエリは通常、パフォーマンスの大幅な劣化を引き起こしません。それどころか、データベースが事前縮小されたステートメントをキャッシュし、解析時間を短縮できるため、データベースクエリの効率を改善できます。だから、パフォーマンスを怠zyにするための言い訳として使用するのをやめてください!
最後に、私は1つのことを強調したいと思います。安全性は一晩では達成されません。セキュリティ知識を常に学習し、絶えず更新することによってのみ、SQL注入との対立に無敵になることができます。定期的なセキュリティ監査とタイムリーな修復抜けの抜け穴は、システムセキュリティを確保するための鍵です。覚えておいてください、安全は小さなものではありません!
以上がSQLインジェクション攻撃を防ぐための仕様とツールの推奨事項の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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