Golang 関数のキャッシュ ホットキー処理戦略が明らかに

質問: Go で関数キャッシュのパフォーマンスを向上させるためにホットキー処理戦略を使用するにはどうすればよいですか?具体的な戦略: ホットキー キャッシュを使用して、頻繁に呼び出される関数を特定します。頻繁に呼び出す機能をクイックアクセス領域に保存します。頻繁に呼び出される関数が再び呼び出される場合、キャッシュのオーバーヘッドを削減するために高速アクセス領域から直接関数が取得されます。

Go 関数キャッシュ: ホットキー処理戦略の公開

Go では、関数キャッシュはアプリケーションのパフォーマンスを向上させるために広く使用されていますが、多数の関数が頻繁に呼び出される場合、キャッシュのパフォーマンスが影響を受ける可能性があります。この問題を解決するには、ホットキー処理戦略を使用できます。

戦略の概要

ホットキー処理戦略の目的は、頻繁に呼び出される関数を識別して処理し、それらを別のクイック アクセス領域にキャッシュすることです。このようにして、これらの関数が再度呼び出されたときに、この高速アクセス領域からすぐにフェッチできるため、キャッシュのオーバーヘッドが削減されます。

実装例

Go では、sync.Map 型を使用してホットキー処理戦略を実装できます。以下に例を示します。

import "sync"

// 定义热键缓存
var hotKeyCache sync.Map

// 定义函数缓存
var funcCache sync.Map

// 添加函数到热键缓存
func AddToHotKeyCache(key string, fn interface{}) {
    hotKeyCache.Store(key, true)
}

// 从缓存中获取函数
func GetFromCache(key string) (interface{}, bool) {
    // 检查热键缓存
    if _, ok := hotKeyCache.Load(key); ok {
        return funcCache.Load(key)
    }

    // 从函数缓存中获取
    return funcCache.Load(key)
}

// 增加函数调用次数
func IncrementCallCount(key string) {
    // 检查热键缓存
    if _, ok := hotKeyCache.Load(key); ok {
        return
    }

    // 如果函数调用次数达到某个阈值，将其添加到热键缓存
    if callCount := funcCache.Store(key, callCount + 1); callCount >= 10 {
        AddToHotKeyCache(key,  funcCache.Load(key))
    }
}

実践的なケース

フィボナッチ数を計算する関数があるとします。

func fib(n int) int {
    if n == 0 || n == 1 {
        return 1
    }
    return fib(n-1) + fib(n-2)
}

大きな数で呼び出された場合fib 関数を使用する場合、上記の戦略を使用してパフォーマンスを最適化できます。

// 将 fib 函数添加到缓存
funcCache.Store("fib", fib)

// 为 fib 函数增加调用次数
func IncrementFibCallCount() {
    IncrementCallCount("fib")
}

fib 関数が呼び出されるたびに、IncrementCallCount 関数が増加します。関数呼び出しの頻度。呼び出し数が特定のしきい値 (10 回など) に達すると、fib 関数がホットキー キャッシュに追加され、後続の呼び出しへのアクセスが高速化されます。

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