Java 関数を使用して人工知能をモバイルおよび組み込みデバイスに統合するにはどうすればよいですか?

Java 関数を使用して AI をモバイルおよび組み込みデバイスに統合する: Java 関数ライブラリをインストールする Java 関数を作成する (画像分類の例) Java 関数をデプロイする モバイル アプリケーションで Java 関数を呼び出す

Java 機能を使用して人工知能をモバイルおよび組み込みデバイスに統合する

はじめに

人工知能 (AI) は世界を急速に変え、新たなイノベーションを生み出していますさまざまな業界やユースケースにわたる機会。モバイルおよび組み込みデバイスは、比類のないコンピューティング能力、接続性、柔軟性を提供するため、AI アプリケーションにとって理想的なプラットフォームです。この記事では、Java 関数を使用して AI をモバイルおよび組み込みデバイスに統合する方法を検討します。

Java Functions の概要

Java Functions は、開発者がインフラストラクチャを管理することなくコードを作成してデプロイできるようにするサーバーレス コンピューティング モデルです。これにより、AI ベースのアプリケーションの開発がより簡単かつ迅速になります。 Google Cloud は、TensorFlow Lite、Edge TPU、AutoML など、モバイルおよび組み込みデバイス向けに多くの Java ライブラリを提供します。

実践例: 画像分類

デバイスのカメラを使用して画像をキャプチャし、画像内のオブジェクトを識別できるモバイル アプリケーションを構築するとします。次の手順を使用して AI をアプリケーションに統合できます:

1. Java 関数ライブラリをインストールします

// Gradle
implementation "com.google.cloud:google-cloud-functions-framework-java:2.0.2"
implementation "com.google.cloud:google-cloud-functions-framework-java-worker:2.0.2"

2. Java 関数を作成します

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;

public class ImageClassifier implements HttpFunction {

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException {
    // 解析请求体中的图像数据
    byte[] image = request.getInputStream().readAllBytes();

    // 根据需要准备图像数据（例如预处理、调整大小）

    // 使用 TensorFlow Lite 模型进行图像分类
    TensorFlowLiteInterpreter interpreter = new TensorFlowLiteInterpreter(modelFile);
    Tensor input = Tensor.create(new float[] { image });
    Tensor output = Tensor.create(new float[NUM_CLASSES]);
    interpreter.run(input, output);
    int predictedClass = maxIndex(output.getFloatArray());

    // 将预测结果写入响应
    String result = String.format("Predicted class: %s", CLASS_NAMES[predictedClass]);
    response.setContentType("text/plain");
    response.getWriter().println(result);
  }
}

3. Java 関数のデプロイ

Google Cloud Functions プラットフォームまたは Java 関数をサポートする任意のプラットフォームを使用して関数をデプロイできます。

4. モバイル アプリケーションでの Java 関数の呼び出し

モバイル アプリケーションでは、(URL と JSON リクエスト本文を使用して) HTTP リクエストを送信することでこれを行うことができます。 Java 関数を呼び出すため。アプリケーションは応答を受信し、認識されたオブジェクトを表示できます。

結論

Java 関数を使用することで、モバイルおよび組み込みデバイスの開発者は AI をアプリケーションに簡単に統合できます。これにより新たな可能性が開かれ、開発者はよりスマートで、より強力で、よりパーソナライズされたアプリケーションを構築できるようになります。

以上がJava 関数を使用して人工知能をモバイルおよび組み込みデバイスに統合するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。