分散システムにおける C++ 関数の並列呼び出しスキーム?

分散システムで C 関数を並行して呼び出すには、スレッドの使用、C 11 スレッド プールの使用、サードパーティ ライブラリの使用の 3 つのオプションがあります。スレッド プールは、より高度な機能とパフォーマンスを提供し、画像、科学計算、その他の実用的なケースの処理に使用できるため、アルゴリズムのパフォーマンスが大幅に向上します。

#分散システムにおける C 関数の並列呼び出しスキーム

分散システムでは、多くの場合、複数のノードで関数を並列に呼び出す必要があります。この機能を C で実装するには、いくつかの方法があります。

スレッドの使用

最も簡単な方法は、スレッドを使用することです。次のコードは 4 つのスレッドを作成し、それぞれが関数を並行して呼び出します。

#include <iostream>
#include <thread>

using namespace std;

void function(int i) {
  cout << "Thread " << i << " is running." << endl;
}

int main() {
  thread thread1(function, 1);
  thread thread2(function, 2);
  thread thread3(function, 3);
  thread thread4(function, 4);
  thread1.join();
  thread2.join();
  thread3.join();
  thread4.join();
  return 0;
}

C 11 標準でのスレッド プールの使用

C 11 標準が導入されました std::thread より高度なスレッド プールを提供するライブラリ。スレッド プールは、タスクの実行に使用できる、事前に作成されたスレッドのグループです。次のコードは、スレッド プールを使用して 4 つの関数を並列に呼び出します。

#include <iostream>
#include <thread>

using namespace std;

void function(int i) {
  cout << "Thread " << i << " is running." << endl;
}

int main() {
  threadpool pool(4);
  for (int i = 1; i <= 4; i++) {
    pool.enqueue(function, i);
  }
  pool.join_all();
  return 0;
}

サードパーティ ライブラリの使用

関数を並列に呼び出すために使用できるサードパーティ ライブラリもいくつかあります。 Intel TBB や Boost.Asio など。これらのライブラリは通常、C 標準ライブラリよりも高度な機能とパフォーマンスを提供します。

実践的なケース

次は、C を使用して関数を並列に呼び出す実際的なケースです。

画像処理

並列画像画像処理アルゴリズムのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。次のコードは、スレッド プールを使用して、画像上の 4 つの異なる領域を並行して処理します。

以上が分散システムにおける C++ 関数の並列呼び出しスキーム?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。