C++ 関数は、同時プログラミングにおけるデッドロックの問題をどのように解決しますか?

C では、mutex 関数を使用すると、マルチスレッド同時プログラミングにおけるデッドロックの問題を解決できます。具体的な手順は次のとおりです。スレッドが共有変数にアクセスする必要がある場合はミューテックスを作成し、共有変数を変更します。これにより、常に 1 つのスレッドだけが共有変数にアクセスすることが保証され、デッドロックが効果的に防止されます。

#C 関数を使用して同時プログラミングにおけるデッドロックの問題を解決する

マルチスレッド並列プログラミングでは、デッドロックは一般的な問題です。 2 つ以上のスレッドが互いのリソースが解放されるのを待っているときに発生する問題。以下は、関数を使用して C のデッドロック問題を解決する方法のコード例です。

#include <mutex>
#include <vector>

// 创建互斥量
std::mutex mtx;

// 定义一个用互斥量保护的共享变量
int shared_variable = 0;

// 线程处理函数
void thread_function(const int& tid) {
    // 获得互斥量
    mtx.lock();

    // 对共享变量进行修改
    shared_variable++;

    // 释放互斥量
    mtx.unlock();
}

int main() {
    // 创建线程向量
    std::vector<std::thread> threads;

    // 创建 4 个线程
    for (int i = 0; i < 4; ++i) {
        threads.push_back(std::thread(thread_function, i));
    }

    // 等待所有线程完成后再继续
    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }

    // 由于所有线程都使用相同的互斥量，避免了死锁的发生
    return 0;
}

この例では、

mtx ミューテックスを使用して共有変数を保護しますshared_variable 、常に 1 つのスレッドだけが変数にアクセスできるようにします。スレッドがミューテックスを取得すると、shared_variable に排他的にアクセスできるようになり、他のスレッドは続行する前にミューテックスが解放されるまで待つ必要があります。

ミューテックスを使用して共有リソースへのアクセスを調整することにより、スレッドが互いのリソースの解放を待機することがなくなり、デッドロックの発生を効果的に防止できます。

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