golang関数とゴルーチンの性能比較

Go 言語では、ゴルーチンはスケジュールとメモリ割り当てを管理するために追加のオーバーヘッドを必要とするため、関数はゴルーチンよりもパフォーマンスが高くなります。具体的な違いは次のとおりです。 作成時間: 関数にはオーバーヘッドがほとんどありませんが、ゴルーチンにはオーバーヘッドが高くなります。メモリ消費量: 関数のメモリ消費量は低くなりますが、Goroutine のメモリ消費量は高くなります。同時実行性: 関数は同時実行性をサポートしませんが、ゴルーチンは同時実行性をサポートします。

Go 言語: 関数とゴルーチンのパフォーマンスの比較

Go 言語では、関数とゴルーチンが 2 つの主要なコンポーネントです。同時プログラミングの柱。関数は特定のタスクを実行するコードのブロックですが、ゴルーチンは並列実行される軽量のスレッドです。

パフォーマンスの比較

パフォーマンスの点では、関数とゴルーチンには明らかな違いがあります。一般に、ゴルーチンはスケジューリングとメモリ割り当てを管理するために追加のオーバーヘッドを必要とするため、関数のパフォーマンスはゴルーチンよりも優れています。

次の表は、関数とゴルーチンのパフォーマンスの違いをまとめたものです。

オペレーション	関数	ゴルーチン
作成時間	オーバーヘッドがほとんどなし	オーバーヘッドが高い
メモリ消費量	低	高
同時実行性	サポートされていません	サポートされています

実践事例

関数とゴルーチンのパフォーマンスの違いを実証するために、100 万個のフィボナッチ数の所要時間を比較および計算する簡単なベンチマーク テストを作成しました。

#関数の使用

func Fibonacci(n int) int {
    if n < 2 {
        return n
    }
    return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2)
}

func main() {
    start := time.Now()
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        Fibonacci(i)
    }
    elapsed := time.Since(start)
    fmt.Println(elapsed)
}

Goroutine の使用

func FibonacciGoroutine(n int) <-chan int {
    c := make(chan int)
    go func() {
        c <- Fibonacci(n)
    }()
    return c
}

func main() {
    start := time.Now()
    ch := make([]chan int, 1000000)
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        ch[i] = FibonacciGoroutine(i)
    }
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        <-ch[i]
    }
    elapsed := time.Since(start)
    fmt.Println(elapsed)
}

これらのベンチマークを実行すると、次の結果が得られます:

実装##関数231364440Goroutine2900646200ご覧のとおり、関数を使用して Goroutine を使用してフィボナッチ比を計算すると、はるかに高速になります。

時間 (ナノ秒)

以上がgolang関数とゴルーチンの性能比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。