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GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、Tabnine は、AI コーディング アシスタントの新時代の主要な選択肢であり、開発者の生産性やコード品質の向上などのメリットがあります。
#他の新しいテクノロジーと同様、AI コーディング ツールを開発プロセスに導入することには欠点があります。 AI コーディング ツールは現在、コードのライセンスと著作権に関してグレーゾーンにあり、リスクが増大し、ツール全体の有用性が複雑になる可能性があります。
重要なことは、生成 AI が必ずしも正しいとは限らないということです。したがって、GitHub Copilot や同様のコーディング ツールには、慎重な思考と先見性なしに最初のコーディング提案を受け入れない、規律あるプログラマーが必要です。これには、セキュリティの脆弱性などの問題について AI が生成したコードを精査することが含まれます。
人工知能は人間のコーディング スキル、ドメイン知識、人生経験に代わることはできません。また、人間の人工知能プログラマーに代わる人工知能コーディング ツールもありません。 AI コーディング アシスタントによって約束された効率を達成するには、企業は AI コーディング ツールを確立されたソフトウェア開発および DevOps ワークフローにスムーズに統合する必要があります。このプロセスは、利用可能な主要なツールを比較することから始まります。
GitHub は、GitHub Copilot を開発者が作成できる人工知能アシスタントとして位置づけています。オートコンプリートの提案は、コーディング中にリアルタイムで提供されます。開発者は、使用したいコードを記述したり、やりたいことを自然言語で説明して提案を得ることができます。これにより、コードの記述がより効率的かつ便利になります。元のコンテンツの意味を変更したり、内容を微調整したり、内容を書き直したり、書き続ける必要はありません。
Copilot は、学生を含むあらゆる経験レベルの開発者を対象としています。
「Copilot」のエンタープライズ版には、このツールの最も注目すべき機能がいくつか含まれています。たとえば、ドキュメント検索とスニペットを使用すると、開発者は答えを探す時間を減らし、実際にコードを書く時間を増やすことができます。
Amazon CodeWhispererGitHub Copilot と同様に、AWS は AI コーディング コンパニオンとして CodeWhisperer をリリースしました。開発者は CodeWhisperer を使用すると、従来の時間のかかるプログラミング タスクに従事したり、なじみのない API を学習したりすることなく、コード スニペットから完全な機能に至るまでリアルタイムでコード提案を生成できます。 CodeWhisperer は、ディープ ラーニング テクノロジーとビッグ データ分析を使用して、開発者のコーディング習慣とコンテキストを理解し、既存のコード ベースとベスト プラクティスに基づいて正確でパーソナライズされたコードの提案を提供します。これにより、開発者はソフトウェアをより効率的に開発できるようになり、退屈で反復的な作業が軽減されます。 CodeWhisperer との即時対話を通じて、開発者は特定のコード スニペットに対する最適化の提案を得ることができ、
CodeWhisperer の対象ユーザーは AWS で実行されている企業です。サービスと API。
#価格Tabnine は、プライバシーとセキュリティを重視した人工知能アシスタントです。企業が Tabnine を実装すると、このツールは企業のコード ベースを調査して、許可されているすべてのオープン ソース コード生成の推奨事項を調べます。
Tabnine の対象ユーザーは、あらゆるレベルの開発者、特に厳格なセキュリティ、コンプライアンス、プライバシーに取り組む開発者です。要求された市場。
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