TrendForece: AI 推論により、エンタープライズクラスの QLC SSD の出荷能力が今年 4 倍に増加

4月23日のこのサイトのニュースによると、TrendForceは本日調査レポートを発表し、AI推論サーバーの需要により、今年のエンタープライズクラスのQLCソリッドステートドライブの出荷位置が4倍に増加することを示しています。 30EB (このサイトの注記) : 約 3,146 万 TB) に達します。 調査レポートでは、従来のエンタープライズレベルのデータセンターにおける高性能と高信頼性に対する需要が依然としてQLCソリッドステートドライブの主要市場であると指摘しています。しかし、人工知能の発展に伴い、AI 推論サーバーのストレージ容量に対する需要が高まり、QLC SSD の出荷が急増すると考えられます。データを含む AI アプリケーションの人気に伴い、

研究レポートによると、 AI 推論サーバーは主にストレージ メディア を読み取り、書き込みは AI トレーニング サーバーほど頻繁ではありません。エンタープライズレベルの QLC ソリッドステート ディスクの書き込み耐久性は TLC ディスクほどではありませんが、読み取り性能では劣ることはなく、コスト面でも有利です。

エンタープライズ レベルの機械式ハード ドライブと比較して、エンタープライズ レベルの QLC ソリッド ステート ドライブには、速度と動作消費量の削減という点で明らかな利点があります。同時に、エンタープライズレベルのQLCソリッドステートドライブはすでに61.44TBの容量を達成できており、これはエンタープライズレベルのメカニカルハードドライブで一般的な20～24TBよりも大きいです。

AI、特に AI トレーニングは、エネルギーを大量に消費するアプリケーションです。大規模な AI サーバーの顧客は、ストレージ製品のエネルギー効率にますます注目しています。

QLC ソリッド ステート ドライブは、機械式ハード ドライブよりもエネルギー効率が高く、必要な物理スペースが少なくて済むため、AI 推論サーバーでの QLC ソリッド ステート ドライブの採用が促進されます。

具体的には、企業内の Samsung と Solidigm のエンタープライズクラス QLC SSD のみが検証テストに合格しています。したがって、両社はこの傾向、特に QLC 製品を積極的に宣伝する Solidigm から恩恵を受けることになります。

Solidigm は今後半年以内に 144 層 QLC フラッシュ メモリの生産を拡大する予定です。一方、サムスン電子は今年下半期にQLC版の第9世代V-NANDフラッシュメモリの量産を開始する予定だが、依然として176層(第7世代V-NANDフラッシュメモリ)が主流となるだろう。 -NAND)QLCフラッシュメモリ。

調査レポートは、大容量QLC製品の供給不足により、エンタープライズクラスのソリッドステートドライブの契約価格は第3四半期も引き続き上昇し、約5〜10%の上昇となると予測しています。

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