分散システムにおける Golang 関数の DevOps 実践

分散システムでは、Go 関数はサービスを分離し、スケーラビリティと保守性を向上させる方法を提供します。Go 言語は、同時実行性と効率性により、関数を実装するのに理想的な選択肢です。 Go で関数を構築する場合、ベスト プラクティスには、関数の作成とデプロイ、Pub/Sub トリガーの使用、および関数の運用環境へのデプロイが含まれます。これらのプラクティスは、効率的で保守可能な Go 関数の作成に役立ち、それによって分散システムにおける DevOps プラクティスが向上します。

分散システムにおける Go 関数の DevOps 実践

#分散システムでは、関数が重要な役割を果たします。サービスを分離し、スケーラビリティと保守性を向上させます。 Go 言語は、同時実行性と効率性が組み込まれているため、関数の実装に最適です。

分散関数を構築する

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "time"

    functions "cloud.google.com/go/functions/apiv1"
)

func init() {
    ctx := context.Background()
    client, err := functions.NewClient(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatalf("functions.NewClient: %v", err)
    }
    defer client.Close()

    req := &functions.CreateFunctionRequest{
        Location: "us-central1",
        Function: &functions.Function{
            Name: "my-function",
            SourceCode: &functions.SourceCode{
                ZipBytes: []byte(`
                    package main

                    import (
                        "context"
                        "fmt"
                    )

                    func HelloGo(ctx context.Context, req []byte) ([]byte, error) {
                        return []byte(fmt.Sprintf("Hello, Go!\n")), nil
                    }
                `),
            },
            Handler: "HelloGo",
            Runtime: "go111",
        },
    }

    if _, err := client.CreateFunction(ctx, req); err != nil {
        log.Fatalf("client.CreateFunction: %v", err)
    }
}

Pub/Sub トリガーを使用する

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "time"

    functions "cloud.google.com/go/functions/apiv1"
    cloudevents "github.com/cloudevents/sdk-go/v2"
)

func init() {
    ctx := context.Background()
    client, err := functions.NewClient(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatalf("functions.NewClient: %v", err)
    }
    defer client.Close()

    req := &functions.CreateFunctionRequest{
        Location: "us-central1",
        Function: &functions.Function{
            Name: "my-function",
            SourceCode: &functions.SourceCode{
                ZipBytes: []byte(`
                    package main

                    import (
                        "context"
                        "fmt"

                        cloudevents "github.com/cloudevents/sdk-go/v2"
                    )

                    func HelloCloudEvent(ctx context.Context, evt cloudevents.Event) error {
                        log.Printf("Type: %s, ID: %s\n", evt.Type(), evt.ID())
                        fmt.Printf("Data: %s\n", string(evt.Data()))
                        return nil
                    }
                `),
            },
            Handler: "HelloCloudEvent",
            Runtime: "go111",
            Trigger: &functions.Function_Pubsub{
                Pubsub: &functions.Pubsub{
                    Topic: "some-topic",
                },
            },
        },
    }

    if _, err := client.CreateFunction(ctx, req); err != nil {
        log.Fatalf("client.CreateFunction: %v", err)
    }
}

運用環境にデプロイする

gcloud functions deploy my-function --stage=prod --entry-point=HelloGo --trigger-http

結論

これらのベスト プラクティスに従うことで、分散システムで Go 関数を効果的にデプロイおよび管理できます。 Go と DevOps の原則の力を利用して、堅牢でスケーラブルで保守が容易な関数を作成できます。

以上が分散システムにおける Golang 関数の DevOps 実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。