人工知能はエネルギー産業を 3 つの方法で変革します

2024 年、人工知能は顧客エクスペリエンスの向上と炭素排出量の削減において役割を果たすでしょう。人工知能は 2023 年に主流になり始めたばかりですが、業務の最適化と自動化を目的として長年にわたりさまざまな業界で使用されてきました。エネルギー分野では、予知保全、送電網管理、需給予測などの側面が AI によって変革されつつあります。

しかし、人工知能には、特に顧客エクスペリエンスの向上と二酸化炭素排出量の削減において、依然として大きな価値が見出されています。 2024 年までに、この分野での人工知能の応用がより広範かつインテリジェントになり、このテクノロジーの可能性を最大限に引き出すことに近づくでしょう。

ここでは、人工知能が今年エネルギー業界を変革する主な方法をいくつか紹介します。

1. カスタマー サービス

ボットは、エネルギー プロバイダーのカスタマー サービス分野で一般的なツールになりました。 24 時間体制で即時サポートを提供し、トラフィックの急増や待ち時間の増加時にプロバイダーを支援します。しかし歴史的に、これらのロボットは消費者が期待するレベルの支援を提供できないことがよくありました。

2024 年、ロボットの役割はさらに大きくなります。従来のように、FAQ ページを参照するなど、顧客にさらに多くの作業を追加するのではなく、タスクを自動的かつインテリジェントに完了できるようになります。彼らが提供するヘルプは、ありきたりな自動応答や柔軟性のないチャットボット スクリプトに依存するのではなく、各顧客の特定の状況に合わせてパーソナライズされます。大規模言語モデル (LLM) テクノロジーの画期的な進歩により、顧客の意図をより正確に理解できるようになります。

ただし、洗練度が高まったとしても、ロボットがあらゆる状況に対して正しい答えになるわけではありません。一部の消費者と一部のクエリでは、常に人間の介入が必要になります。したがって、人間のエージェントが引き続き重要な役割を果たします。間もなく、エネルギー固有の概念と言語で訓練された LLM が出現し、複雑なエネルギー要求により正確かつ効率的に応答できるようになるでしょう。これらのアシスタントは、より退屈で機械的なワークフローの多くを自動化し、エージェントが顧客と最も重要な人間のやり取りに集中できるようにします。

2. 家庭のエネルギー管理

ネットゼロエミッションを達成するには、スマート電化住宅に移行する必要があります。だからこそ、太陽電池、家庭用電気自動車 (EV) 充電器、ヒートポンプ、スマート サーモスタットなどの導入が加速することに私たちは期待しています。このテクノロジーは、家庭でのエネルギー使用量を大幅に削減し、より環境に優しい時間帯にシフトし、柔軟な市場と連携してエネルギーを動的に売買し、サプライヤーと顧客にさらなる節約をもたらす可能性があります。

ただし、これには課題が伴います。各スマートデバイスは独立して動作します。家庭内の他のデバイスが何をしているのかはわかりません。場合によっては、デバイスが相互に干渉し、同じ家庭のエネルギー使用量を利用することがあります。さらに、情報が複数のアプリケーションに分散しているため、消費者にとって何をしているのかを理解するのは頭の痛い問題です。

人工知能の出現により、スマートエネルギー機器の調整は小さな問題ではありません。 EV 充電器と太陽電池を備えたシンプルな家庭のセットアップであっても、これらのデバイスを最適に連携させるには、太陽光発電、家庭での使用量、および電力を個々の車の運転習慣レベルで予測し、これらがどのように相互作用するかに対処できる AI システムが必要です。お客様の電気代。

2024 年までに、個々のエネルギー機器の設定、監視、制御という面倒な経験が、AI を活用した家庭全体のエネルギー管理ソリューションに置き換えられ、消費者の節約効果が高まり、排出量が削減されることになるでしょう。

3. グリッド管理と仮想発電所の台頭

電気自動車の普及と、より多くの (断続的な) 再生可能エネルギーをグリッドに導入する必要性が、インフラストラクチャに課題をもたらしています。管理せずに放置すると、発電量と消費量のミスマッチがさらに大きくなり、頻度も高くなります。

連携したアプローチを通じて、コネクテッド スマート ホームはこれらの不均衡に対応し、「仮想発電所」(VPP) を形成できるようになります。ますます複雑化するエネルギーエコシステムのバランスを保ち、インフラを保護し、より環境に優しいエネルギーミックスを可能にするために、国および地方の街頭レベルで需要が調整されることになります。

初期の試験は有望ですが、多くの場合、エネルギー会社から差し迫った供給ピークが通知されると、消費者が手動でスケジュールを調整することに依存することが多く、参加する消費者は対応するために適切な時間に帰宅する必要があり、消費者に判断してもらう必要があります。この安価なグリーンエネルギーを最大限に活用する方法を考え出してください。

2024 年には、AI とスマート デバイスに対する消費者の信頼が高まり続けるにつれ、より多くのベンダーが不均衡イベントに対応できる AI 主導の VPP 管理ソフトウェアを導入し、不便を避けるために各家庭の消費を自動的にスケジュールするようになるでしょう。消費者の自己負担。

同じ人工知能ソフトウェアは、消費者が VPP に参加することで経済的利益を得られるように、サプライヤーが革新的な新しい料金プランを設計するのに役立ちます。

エネルギー分野における人工知能の継続的な適用により、効率が向上し、サービスが自動化および改善され、消費者と供給者の両方に利益がもたらされます。おそらく最も重要なことは、このテクノロジーは、電化住宅や再生可能エネルギーへのより迅速な移行を支援し、ネットゼロエミッションと次世代のよりクリーンで環境に優しい未来への移行を加速することです。

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