1、java数据库操作基本流程
2、几个常用的重要技巧:
可滚动、更新的记录集
批量更新
事务处理
java数据库操作基本流程:取得数据库连接 - 执行sql语句 - 处理执行结果 - 释放数据库连接
1、取得数据库连接
1)用DriverManager取数据库连接
例子:
String className,url,uid,pwd;
className = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
url = "jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orasvr;
uid = "system";
pwd = "manager";
Class.forName(className);
Connection cn = DriverManager.getConnection(url,uid,pwd);
2)用jndi(java的命名和目录服务)方式
例子
String jndi = "jdbc/db";
Context ctx = (Context) new InitialContext().lookup("java:comp/env");
DataSource ds = (DataSource) ctx.lookup(jndi);
Connection cn = ds.getConnection();
多用于jsp中
2、执行sql语句
1)用Statement来执行sql语句
String sql;
Statement sm = cn.createStatement();
sm.executeQuery(sql); // 执行数据查询语句(select)
sm.executeUpdate(sql); // 执行数据更新语句(delete、update、insert、drop等)statement.close();
2)用PreparedStatement来执行sql语句
String sql;
sql = "insert into user (id,name) values (?,?)";
PreparedStatement ps = cn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1,xxx);
ps.setString(2,xxx);
...
ResultSet rs = ps.executeQuery(); // 查询
int c = ps.executeUpdate(); // 更新
3、处理执行结果
查询语句,返回记录集ResultSet。
更新语句,返回数字,表示该更新影响的记录数。
ResultSet的方法:
1、next(),将游标往后移动一行,如果成功返回true;否则返回false。
2、getInt("id")或getSting("name"),返回当前游标下某个字段的值。
3、释放连接。
cn.close();
一般,先关闭ResultSet,然后关闭Statement(或者PreparedStatement);最后关闭Connection
可滚动、更新的记录集
1、创建可滚动、更新的Statement
Statement sm = cn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_ENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
该Statement取得的ResultSet就是可滚动的
2、创建PreparedStatement时指定参数
PreparedStatemet ps = cn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
ResultSet.absolute(9000);
批量更新
1、Statement
Statement sm = cn.createStatement();
sm.addBatch(sql1);
sm.addBatch(sql2);
...
sm.executeBatch()
一个Statement对象,可以执行多个sql语句以后,批量更新。这多个语句可以是delete、update、insert等或兼有
2、PreparedStatement
PreparedStatement ps = cn.preparedStatement(sql);
{
ps.setXXX(1,xxx);
...
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
一个PreparedStatement,可以把一个sql语句,变换参数多次执行,一次更新。
事务的处理
1、关闭Connection的自动提交
cn.setAutoCommit(false);
2、执行一系列sql语句
要点:执行每一个新的sql语句前,上一次执行sql语句的Statement(或者PreparedStatemet)必须先close
Statement sm ;
sm = cn.createStatement(insert into user...);
sm.executeUpdate();
sm.close();
sm = cn.createStatement("insert into corp...);
sm.executeUpdate();
sm.close();
3、提交
cn.commit();
4、如果发生异常,那么回滚
cn.rollback();

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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