Gen AI は産業界でどのように活用できるのでしょうか?

Gen AI の使用を拡大するには、業界組織は導入を使いやすくし、テクノロジーを通常のワークフローに統合する必要があります。

#Chat GPT のリストにより、人々は生成人工知能 (Gen AI) の力と可能性を知ることができます。あらゆる種類の組織がこのテクノロジーを受け入れ、使用しているようです。ただし、単純な質問に対する答え (ヒント) を提供することは別のことです。本当の問題は、組織がそれを安全かつ効果的に使用して、業務を中断することなく最大の効果をもたらすにはどうすればよいかということです。 Chat GPT の開始以来、ユーザー数は急速に増加し、わずか 2 か月でアクティブ ユーザー数 1 億人に達し、アプリケーション ユーザーの最速増加記録を樹立しました。 2024 年 3 月までに、Chat GPT には約 1 億 8,050 万人のユーザーが集まり、Open AI Web サイトには毎月約 16 億のアクセスがありました。これは、この人工知能技術の使用に対する強い関心と需要を示しています。人工知能テクノロジーが発展し続けるにつれて、Chat GPT と Gen AI の応用可能性は拡大し続け、多くの分野で重要な役割を果たす可能性があります。したがって、私たちはこれらのテクノロジーがどのように使用され、その潜在的な影響を厳しく検討し、その開発が倫理的かつ社会的に責任のあるものであることを確認する必要があります。

今、業界団体もその勢いに乗り始めています。なぜ業界はこのテクノロジーにこれほどの関心を示しているのでしょうか? 2023 年の調査では、Chat GPT を使用して企業の 25% が 50,000 ～ 70,000 ドルを節約し、11% が 100,000 ドル以上を節約したことがわかりました。

Chat GPT と Gen AI はどのように使用されますか?

Chat GPT と Gen AI は、さまざまな産業アプリケーション、特に工業製造分野に大きな影響を与えています。これらのテクノロジーは、

イネーブルメント計画、予知保全計画、リスク軽減、通信効率を高めるための最適化など、いくつかの重要な分野で進歩を推進しています。

データの異常を検出することで品質管理に Gen AI を活用し、意思決定を改善し、コストを削減し、顧客満足度を向上させます。

よくある質問に迅速に回答し、より迅速な診断と個別のアドバイスを提供することで、メーカーと顧客の強力な関係を強化できます。

さらに、産業界内のさまざまなグループが Chat GPT と Gen AI を使用して業務を改善しています。たとえば、営業担当者やマーケティング担当者は、キーワード分析、コピーライティングの簡素化、自動化された顧客フィードバック、A/B テストにこのテクノロジーを使用します。レポートの転記、整理、要約にその機能を使用している人もいます。ソフトウェア開発者は、コーディング、自動品質保証テスト、システム ドキュメントの保守に Chat GPT と Gen AI を使用しています。

これらの例は、Chat GPT と Gen AI の多用途な機能を示しており、効率の向上、顧客エクスペリエンスの向上、レガシー プロセスの最新化によって産業アプリケーションに革命をもたらす可能性を強調しています。

産業組織におけるアプリケーションの詳細

Gen AI は、産業組織の多数のアプリケーション分野で使用されています。たとえば、オペレーション、プロセスエンジニアリング、メンテナンスなどの分野でチャンスがあります。現場のオペレーターによる Gen AI の一般的な用途は、ドキュメントにアクセスすることです。または、プロセス エンジニアが 1 つのワークスペースを使用してすべての図面、プロセス データ、作業指示を視覚化し、トラブルシューティングや根本原因の分析をより迅速に完了できるようにします。保守担当者は、現在収集されているすべての作業指示書に基づいて分析を行うだけで、作業指示書をより適切に最適化し、優先順位を付けることができるというメリットがあります。

このようなアプリケーションは、組織が Gen AI モデルおよびアプリケーションにデータを安全に使用している場合にのみ可能です。そのためには、ほとんどの業界組織に存在する従来のデータサイロを打破する必要があります。しかし、これにより新たな問題が発生します。

つまり、工業製造における Chat GPT と Gen AI の適用は、サイバーセキュリティのリスク、自動化から生じる倫理的問題、AI テクノロジーを効果的に統合するために必要な従業員のトレーニングなどの課題に直面しています。

Gen AI の実装および使用時に考慮すべき問題

Chat GPT と Gen AI をめぐる誇大広告により、組織はテクノロジーを評価する必要に迫られています。新しいテクノロジーの最も保守的なユーザーであっても、少なくとも何が可能かを検討する必要がある FOMO (見逃しの恐怖) 要素を持っています。

行動計画なしに性急に行動するのは賢明ではありません。テクノロジーが組織に適しているかどうかを判断するために従うべき手順には、次のようなものがあります。 さまざまな関係者と会い、組織が Gen AI の使用から何を得ることを望んでいるのかを理解します。

Gen AI が影響を与えるのに十分なデータ、または適切なデータが組織にあるかどうかを判断します。
• 組織が Gen AI の使用を開始し、その価値をビジネスにすぐに実証できる、簡単に実現できる機会を見つけてください。
• Gen AI の導入後に使用を拡大できる領域を見つけます。
• これらの手順に従って、組織は Gen AI が役立つかどうか、また Gen AI がどこに最も大きな影響を与えるかを理解できます。

概要

PwC の 2023 年 8 月の Pulse 調査によると、業界リーダーの 65% が、人工知能や Gen AI などの新しいテクノロジーについて従業員をすでにトレーニングしているか、計画を立てていると回答しました。

Gen AI の使用を拡大するには、組織全体で導入が行われる必要があります。他の新しいテクノロジーと同様に、これを達成するには、組織はテクノロジーの導入が使いやすいものであることを保証する必要があります。これにより、さまざまなデジタル スキルを持つユーザーがテクノロジーを使用できるようになります。さらに、ソリューションを通常のワークフローに統合する必要があります。

以上がGen AI は産業界でどのように活用できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。