未来を変える: 2025 年の第 4 次産業革命

第 4 次産業革命が 2025 年の未来をどのように変えるかは次のとおりです。

テクノロジーの進歩のペースは加速しています。これは予想外であり、驚きでした。世界経済フォーラムは、「雇用の未来」レポートの中で、第4次産業革命が進行中であると指摘しています。遺伝学とバイオテクノロジー、3Dプリンティングロボット工学、ナノテクノロジー、そして人工知能や機械学習など、これまで無関係だった分野の技術進歩はすべて相互に影響し合っています。 . 推進し、拡大する。 2025 年の第 4 次産業革命までに、ほとんどの仕事で期待されるコア スキル セットには、通常、その仕事に現在必須とは考えられていない人材が 3 分の 1 以上含まれるようになります。

次の産業革命を主導することは、生き残るために不可欠です。アジャイルな企業を実現するには、破壊的テクノロジーに関する知識と、これらのテクノロジーを効果的に活用するための個人戦略の開発という 2 つの重要な要素が必要です。

2025 年までに世界の経済と産業を変革する 10 のテクノロジーを紹介します:

非常に多くの分野で、非常に多くの新しいテクノロジーを追い続けるのは困難です。あらゆる画期的な出来事は「次の大きな出来事」として宣伝されます。マッキンゼーの調査と Pluralsight の対象分野の専門家の知識に基づいて、2025 年までに第 4 次産業革命を推進する 10 のテクノロジーのリストを作成しました。

モバイル インターネット

モバイル コンピューティング デバイスがインターネット接続をますます引き継ぐにつれて、インターフェイス、フォーマット、センサー、アプリケーションはすべて変革を遂げることになります。 2025 年までに、さらに 43 億人がモバイル接続を使用する可能性があります。

仮想現実と拡張現実

ゴールドマン サックスは、現在 70 億ドルと評価されている仮想現実と拡張現実の市場が、2025 年までに 9,000 億ドルに増加すると予測しています。テクノロジーインフラストラクチャに大きな変化が起ころうとしており、コンシューマーアプリケーションとエンタープライズアプリケーションのエコシステムは新たな時代を迎えます。

人工知能

機械学習と、音声やジェスチャー認識テクノロジーなどのユーザー インターフェイスの進歩により、生産性が向上するか、一部の知識労働が完全に置き換えられます。

3D プリンティング

2025 年までに、3D プリンティングはより高いレベルの大規模カスタマイズを実現し、サプライ チェーンのコストを大幅に削減し、年間 2,300 ～ 5,500 億ドルの経済効果が得られると推定されています。

クラウド テクノロジー

過去 10 年間で最も人気のあるキーワードの 1 つは、今後 10 年も引き続き関連性を持ち続けるでしょう。ネットワーク セキュリティ テクノロジの発展に伴い、ほぼすべての IT サービスとオンライン アプリケーションを提供するためにパブリック クラウドに依存することを選択する企業が増えています。

モノのインターネット

現在、90 億台を超えるデバイスがインターネットに接続されています。今後 10 年間で、この数は 500 億増加して約 1 兆になると予想されます。人、システム、機器、さらには商品を監視し保護することは、組織にとって課題となるでしょう。

高度なロボット工学

商品やサービスの提供方法は、人工知能、マシンビジョン、モーター、センサー、油圧、材料の継続的な進歩により変化します。複雑なロボットの作成、管理、保守に必要な IT の専門知識は増加します。

ゲノミクス

遺伝子工学の発展は、コンピュータの処理速度の進歩を伴います。高度な DNA 分析および配列決定技術により、農業生産の増加が可能になり、化石燃料への依存が軽減され、人類の平均寿命が延長されます。

ブロックチェーン

ブロックチェーンはデジタル通貨ビットコインとの関連で最も有名ですが、最近の分析では、200の企業のうち64がブロックチェーンを使用していることが示されました。シンプルで安全な契約と取引により、ビジネスでの利用が促進されます。

生体認証テクノロジー

セキュリティ専門家に対する最近の世論調査によると、72% の企業が 2025 年までに従来のパスワードを廃止する予定です。これにより、顔、音声、目、手、署名の認識のための新しい認証サービスが実現します。

ワイルドカード: 量子コンピューティング

量子コンピューティングの適用可能性と受け入れられ方はまだ不明ですが、このテクノロジーは誇大広告を超えて進んでいます。 Google の量子人工知能研究所によると、小規模な量子技術が 5 年以内に商用化され、企業は収益を増やし、経費を削減し、インフラストラクチャのニーズを最小限に抑えることができるようになるでしょう。

2025 年の労働力:企業が学ぶべきこと

これらのテクノロジーは、多くの企業に多大な利益をもたらす可能性を秘めていますが、同時に重大な障害も生み出します。マッキンゼーのレポートでは、従業員トレーニングを通じて将来のニーズを予測することに重点を置き、これらの困難に対処するためのいくつかの推奨事項を示しています。「仕事の性質は進化し続けるため、強力な教育と再トレーニングプログラムが必要です。」

テクノロジーとその他の変化は、ほぼすべての業界において、従業員の既存のスキルセットの寿命が短くなる、これが世界経済フォーラムの見解です。人材を創出するための措置を直ちに講じなければ、起こっている変化を管理し、形成し、主導するために利用できる人材は限られたものになってしまいます。

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