メインフレームはAI時代に役割を果たしていますか？

MainFrames：AI革命のUnsung Heroes

サーバーは汎用アプリケーションで優れており、複数のクライアントの処理を行いますが、メインフレームは大量のミッションクリティカルなタスク用に構築されています。これらの強力なシステムは、頻繁に規制された産業、金融取引の処理、およびその他のハイステークスデータで頻繁に見られます。それらの強さは、優れた能力、信頼性、セキュリティにあり、高度な仮想化、堅牢な災害復旧、後方互換性、固有の冗長性によって強化された機能です。サーバーシステムの分散アーキテクチャとは異なり、メインフレームは通常、集中的にワークロードを処理します。

容量、信頼性、セキュリティ、および高価値トランザクションにおける確立された役割の組み合わせにより、AI時代にメインフレームが不可欠になります。世界の金融取引の70％を処理する主要なメインフレームプロバイダーであるIBMは、これを例示しています。

AI時代のメインフレーム

IBMの最新のZ17メインフレームは、メインフレームに期待される厳格な基準を維持しながら、AIの要求を満たすように設計されています。 5nm 5.5GHz Telum II CPUを搭載したZ17は、前任者よりも11％のシングルスレッドパフォーマンスの増加を誇り、最大20％の容量拡大、最大64 TBのメモリを誇り、最大27％の電力を消費します。 Telum IIには、予測およびいくつかの生成AIワークロードのための強化されたAIアクセラレータも含まれています。より要求の厳しい生成AIタスクのために、Z17をSpyre Accelerator PCIEカードでアップグレードできます。

IBMは、Z16と比較してAIスループットの7.5倍の増加を報告しており、1MS応答時間で毎日最大4,500億のAI推論を達成しています。

AIワークロードは、メインフレームに最適です

MainFramesの金融取引およびミッションクリティカルなデータ処理での広範な使用により、予測と生成のAIモデルを組み合わせるのに非常に適しています。大量、集中処理、およびマルチモデル機能により、トランザクションデータからの効率的なパターン分析が可能になり、詐欺検出、マネーロンダリング、マネーロンダリング、リスク緩和の改善が可能になります。また、自動化された取引やヘルスケアなどの分野でのAIを搭載したアシスタントと自律的なアプリケーションを通じてビジネスの生産性を向上させます。その他のアプリケーションには、ローンリスク評価、保険詐欺防止、支払いのセキュリティ、地理空間分析、気候モデリング、サイバーセキュリティが含まれます。

これらは、メインフレーム機能を活用する予測、生成、およびエージェントAIがどのように優れたビジネス結果をもたらすかを示す例です。これらの結果は、特にメインフレームが一般的に展開されている厳しく規制されている業界で一般的なデータのボリュームとセキュリティ要件を考えると、標準的なサーバー構成で達成することは困難または不可能です。

未来はメインフレームです

IBMは、Zメインフレームプラットフォーム上の250を超えるクライアントが特定したAIユースケースを報告しています。ただし、ハードウェアだけではありません。 IBMは、Zプラットフォームを含むソリューションにAIアセット（Watsonx、Granite、Instructlab、およびConsulting Services）を統合し、エンタープライズAIの重要なパートナーとしての地位を確立しています。 Dell、Fujitsu、Unisysなどの競合他社も、メインフレーム環境内でAIの可能性を調査しています。メインフレームの典型的な5〜7年の開発サイクルを考えると、将来の世代のAIに強化されたメインフレームがすでに開発中であることは明らかです。メインフレームはAI時代を生き延びただけではありません。彼らは繁栄しています。

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