Python ORM の最新のアップデートと機能

オブジェクト リレーショナル マッピング (ORM) は、オブジェクト指向 プログラミング言語 でのプログラミングを可能にするテクノロジーです。 (python など) とリレーショナル データベース を使用してシームレスな対話を実現します。 Python 言語で最も人気のある ORM ライブラリの 1 つは sqlAlchemy です。これは、新機能とパフォーマンスの向上を提供するために常に更新および強化されています。

最新アップデート

SQLAlchemy 2.0

• パフォーマンスの向上: 非同期 io や並列実行などのテクノロジを使用することで、クエリ速度が大幅に向上します。
• 新しいクエリ API: 新しいクエリ api が導入され、複雑なクエリを構築するためのより簡潔で直感的な方法が提供されます。
• トランザクション管理の強化: 分散 トランザクションとネストされたトランザクションを含む、 トランザクション のサポートが強化されました。
• ORM 拡張のプラグ可能性: プラグ可能性の高い ORM 拡張システムを提供し、サードパーティのライブラリを簡単に統合できます。

SQLAlchemy 1.4

• JSON 拡張機能: JSON データ型のネイティブ サポートを追加し、jsON データのシームレスな処理を可能にします。
• 非同期サポート: 非同期 データベース 接続プーリングや非同期クエリ実行など、非同期 プログラミング の包括的なサポートを提供します。
• ORM マッピングの改善: オブジェクトのライフサイクル中にカスタム検証を実行するための @validates() などの新しいマッピング オプションを導入しました。
＃＃＃＃＃＃特性＃＃＃＃＃＃

動的クエリの構築

SQLAlchemy を使用すると、動的で型が安全な

方法でクエリを構築できます。 Python コードを使用してクエリを構築し、必要に応じて変更またはカスタマイズできます。

関係モデリング SQLAlchemy は豊富なリレーションシップ モデリング機能を提供し、1 対 1、1 対多、多対多のリレーションシップを含む複雑なデータ モデルの定義を可能にします。

データ読み込み戦略

SQLAlchemy は、関連オブジェクトの遅延読み込みまたは即時読み込みを可能にする柔軟なデータ読み込み戦略を提供します。これにより、パフォーマンスが向上すると同時に、必要に応じてデータ読み込み動作をカスタマイズできるようになります。

クエリの最適化

SQLAlchemy は、遅延実行やバッチ処理などの自動クエリ

最適化

手法を使用して、クエリのパフォーマンスを向上させます。さらに、クエリをさらに最適化するための with_polymorphism() や

slice()

などのオプションも提供します。 トランザクション管理 SQLAlchemy は、ネストされたトランザクションや分散トランザクションのサポートを含む、堅牢なトランザクション管理機能を提供します。また、データベースの対話を簡素化するためのセッションおよび接続管理ツールも提供します。

ORM 拡張機能

SQLAlchemy は、サードパーティのライブラリと拡張機能を簡単に統合できる拡張可能な ORM システムを提供します。これにより柔軟性が向上し、バージョン管理、全文検索、キャッシュなどのカスタム機能を追加できるようになります。

今後の展望

SQLAlchemy の 開発 チームは、継続的な更新と改善の提供に取り組んでいます。将来のリリースでは、パフォーマンスのさらなる向上、クエリ API の強化、追加の ORM 拡張機能の提供に重点が置かれる予定です。

＃＃＃＃＃＃結論は＃＃＃＃＃＃

SQLAlchemy ORM は、リレーショナル データベースを使用する Python 開発者にとって強力なツールです。継続的なアップデートと新機能の導入により、ORM 分野でのリーダーシップを維持し、開発者にシームレスなデータ対話、パフォーマンスの向上、複雑なアプリケーション要件を満たす柔軟なスケーラビリティを提供します。

以上がPython ORM の最新のアップデートと機能の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。