Python ORM の一般的なポットホールに関するガイド: よくある間違いを避ける

一般的なポットホールに関する Python ORM ガイド: よくある間違いを回避する

接続プールの問題:

• 不適切な接続プールの作成: データベース サーバー ## への接続の確立と終了のオーバーヘッドを回避するために、アプリケーション用に接続プールが作成および管理されていることを確認してください。 ＃。
接続プールのサイズが不適切:
• 接続プールは、アプリケーションのニーズを満たすのに十分な大きさである必要がありますが、リソースを浪費するほど大きくてはなりません。
接続プールのタイムアウトの問題:
• 長期間使用されないことによる接続の失敗を避けるために、適切な接続プールのタイムアウト値を設定します。

クエリの最適化:

N 1 クエリ:
• ORM を使用してクエリ結果を走査する場合、関連オブジェクトを取得するために追加の データベース クエリを作成することは避けてください。
eagerloading:
• ORM の eager_loading オプションを使用して、関連付けられたオブジェクトを一度に取得し、データベース クエリの数を減らします。
インデックスを正しく使用する:
• クエリのパフォーマンスを向上させるために、データベース テーブルに適切な インデックスがあることを確認してください。

トランザクション管理:

トランザクションをコミットするのを忘れました:
• データベース操作が正常に実行されることを確認するために、 トランザクション を明示的にコミットします。
ネストされたトランザクション:
• トランザクション内に他のトランザクションをネストしないでください。複雑さとエラーが発生する可能性があります。
オプティミスティック同時実行制御:
• ORM のオプティミスティック 同時実行 制御メカニズムを使用して、同時トランザクションとデータ競合を処理します。

移行の問題:

不適切な移行管理:
• ORM の移行機能を使用してデータベース スキーマの変更を管理し、データの損失や破損を回避します。
列を早めに削除する:
• データの整合性の問題を避けるために、テーブル列を削除する前に ORM モデルからテーブル列を削除します。
外部キー制約:
• データの不整合を防ぐために、テーブル間の関係を維持する外部キー制約を必ず作成してください。 ＃＃＃＃＃＃パフォーマンスの問題：＃＃＃＃＃＃

オブジェクト状態の追跡: ORM はオブジェクトの状態を追跡します。これはパフォーマンスに影響を与える可能性があります。必要なオブジェクトのみを追跡し、未使用のオブジェクトは定期的に削除します。

遅延読み込み:
• 遅延読み込みオプションを合理的に使用して、不必要なデータベース クエリを削減します。
プリフェッチ:
• N 1 クエリを減らすために、必要に応じて関連オブジェクトをプリフェッチします。 ＃＃＃＃＃＃秘密の質問：＃＃＃＃＃＃
• SQL インジェクション: ORM のパラメーター化されたクエリ関数を使用して、
sql

インジェクション攻撃を防ぎます。

データ侵害:

不正なデータ アクセスを防ぐために、アクセス許可が正しく設定されていることを確認してください。

• クロスサイト スクリプティング攻撃 (XSS): ORM のエスケープ メカニズムを使用してユーザー入力をフィルタリングし、XSS 攻撃を防ぎます。
• その他の注意事項:
• バージョンの互換性: ORM バージョンが
python

バージョンおよびデータベース

backend と互換性があることを確認してください。

ドキュメントが不十分:
• ORM ドキュメントを注意深く読み、その機能と制限を完全に理解してください。 監視とデバッグ: 定期的に ORM パフォーマンスを監視し、問題を迅速に特定して解決するためにデバッグ ログ
を有効にします。

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