MySQL のビューとテーブルとアプリケーション シナリオの違い
MySQL のビュー (View) は仮想テーブルであり、SQL クエリに基づいた視覚的なテーブルです。結果セット 。テーブルのようにクエリ、更新、または操作できます。ビューはデータベース設計において重要な役割を果たし、複雑なデータ操作を簡素化し、データのセキュリティと保守性を向上させることができます。実際のアプリケーションでは、ビューとテーブルにはそれぞれの利点と適用可能なシナリオがあります。
1. MySQL ビューとテーブルの違い
- 定義方法:
- テーブルは、行と列の形式でデータベース内の基本的なストレージ構造です。データを整理します。
- View は、元のテーブルのクエリ結果に基づいて生成される仮想テーブルであり、実際のデータは保存されません。
- 格納データ:
- 実際のデータはテーブルに格納され、追加、削除、変更、クエリなどの操作が可能です。
- ビューには実際のデータは保存されず、クエリ定義のみが保存され、ビューを直接変更することはできません。
- データ更新:
- テーブルのデータを追加、削除、変更、クエリできます。
- ビュー上のデータを更新する場合、それは実際にはベース テーブル (つまり、ビューが依存するテーブル) に対する操作になります。
- データ処理:
- テーブルには大量のデータを含めることができ、データの保存に適しており、複雑なデータ操作をサポートします。
- ビューはデータ操作を簡素化し、ユーザーがデータのクエリと管理を容易にする特定のビューを提供します。
2. MySQL ビューとテーブルのアプリケーション シナリオとコード例
- アプリケーション シナリオ:
- データ アクセス許可制御: ビューを介したユーザー データの実現アクセス許可コントロールは、ユーザーが表示権限を持っているデータのみを表示します。
- 複雑なクエリの簡素化: ビューを作成すると、複雑な SQL クエリ ロジックをカプセル化して、ユーザーが直接クエリできるようになります。
- データ統合: 複数のテーブルのデータを 1 つのビューに統合して、ユーザーがデータを直感的に表示できるようにします。
-
例 1: ビューの作成
次のように、students
とscores
という 2 つのテーブルがあるとします。CREATE TABLE学生( id INT 主キー、 名前 VARCHAR(50)、 ageINT ); CREATE TABLE スコア( Student_id INT、 サブジェクト VARCHAR(50)、 スコアINT );
次に、学生の名前、年齢、成績情報を表示するビューを作成する必要があります:
CREATE VIEW Student_scores AS 学生の名前、学生の年齢、スコアの件名、スコアのスコアを選択します。 学生から 結合スコア ON students.id =scores.student_id;
-
例 2: ビュー データのクエリ
次の SQL ステートメントを使用してビュー内のデータをクエリできます:SELECT * FROM Student_scores;
-
例 3: ビュー データの更新
ビュー データの更新は、実際には基礎となるテーブルに対して操作されます。例:UPDATE Student_scores セットスコア = 90 WHERE name = 'Alice' AND subject = 'Math';
概要:
MySQL のビューとテーブルには、それぞれデータベース内で独自の役割があります。テーブルはデータの保存に適しています。 while ビュー 複雑なデータ操作を簡素化し、データ アクセスの効率を向上させるのに適しています。実際のアプリケーションでは、特定のニーズに基づいてテーブルまたはビューの使用を選択すると、データベース設計とデータ管理をより最適化できます。
以上がMySQL のビューとテーブルの違いとそのアプリケーション シナリオの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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