MySQL タイムスタンプは、日付、時刻、または日付と時刻を格納できる非常に重要なデータ型です。実際の開発プロセスでは、タイムスタンプを合理的に使用すると、データベース操作の効率が向上し、時間関連のクエリと計算が容易になります。この記事では、MySQL タイムスタンプの機能、特徴、および適用シナリオについて説明し、具体的なコード例を示して説明します。
1. MySQL タイムスタンプの機能と特徴
MySQL には TIMESTAMP
と DATETIME
の 2 種類のタイムスタンプがあります。これらにはさまざまな機能と特徴があり、それらを以下に紹介します。
-
TIMESTAMP
:- ストレージ範囲は
1970 からです。 - 01-01 00:00:01
UTC から2038-01-19 03:14:07
UTC。 - 保存された時刻は、保存のタイムゾーンに従って UTC 時間に変換されます。
- 新しいデータが挿入されると、
TIMESTAMP
列は現在のタイムスタンプに自動的に更新されます。
- ストレージ範囲は
-
DATETIME
:- ストレージ範囲は
1000-01-01 00:00:00# です# # から
9999-12-31 23:59:59まで。
はタイムゾーンに応じて変換されず、実際に挿入された日付と時刻が保存されます。 - データを挿入すると、現在時刻に自動的に更新されないため、手動で設定する必要があります。
- ストレージ範囲は
- データの作成時間と更新時間を記録します:CREATE TABLE example_table (
id INT 主キー AUTO_INCREMENT、
データ VARCHAR(255)、
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);この例では、データの作成時刻と更新時刻を記録するテーブルを作成します。
created_at
列を
DEFAULT CURRENT_TIMESTAMPに設定すると、データの挿入時に現在のタイムスタンプが自動的に記録され、
updated_at列を
DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE に設定します。 CURRENT_TIMESTAMPに設定し、データが更新されたときにタイムスタンプを更新します。
- 指定された時間範囲内のデータをクエリします: SELECT * FROM example_table WHERE created_at >= '2022-01-01 00:00:00' AND created_at
- 計算時間間隔: SELECT TIMEDIFF('2022-01-01 12:00:00', '2022-01-01 08:00:00' );このクエリ ステートメントは、2 つのタイムスタンプ間の時間間隔を返します。これは、2 つの日付と時刻の差を計算するために使用できます。
以上がMySQL タイムスタンプを理解する: 機能、特徴、およびアプリケーション シナリオの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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