中国初の AI 検索製品、Tiangong AI について話しましょう

人々の検索習慣は、当初は書籍や資料を使った検索から、Web ウェブサイトの使用、そしてモバイル インターネット時代のソーシャル メディア プラットフォームでの検索へと、多くの飛躍を遂げてきました。昨今、検索に人工知能を活用することが話題になっており、この新しいモデルも話題になっています。この検索パターンの変化は、テクノロジーの急速な進歩と人々の情報に対する需要の増大を反映しています。

AI 検索が人々の検索習慣、さらには生活習慣をどのように変えるかについて話す前に、中国初の AI 検索製品について話す必要があります。

2023 年 8 月 23 日、Kunlun Wanwei は、初の国産 AI# である 「TiangongAI」を静かにリリースしました。 ## 検索、 に多くの賞賛をいただきました。それ以来、国内の大小さまざまなメーカーがAI検索を投入してきましたが、「Tiangong AI」はさまざまなAI検索製品の中でも常に断然優れた製品体験を維持しており、その開発履歴からAI検索の核となる価値を見つけることができるのではないでしょうか。天宮AI。

# Kunlun Wanwei は、2023 年 4 月に自社開発の 1,000 億レベルの大規模言語モデル「Tiangong Large Model」をリリース、8 月には「Tiangong AI Search」を開始しました。国内初の大規模モデルの技術力を組み込んだAI検索製品；9月の権威推論リストのベンチマークGSM8Kテストでは、「Tiangong Large Model」が80％の正解率で抜きん出ており、その推論能力はGPT-4 に近づき、同月、世界をリードする AI 学者の厳水成氏が、Tiangong Intelligence の共同 CEO および 2050 Global Research Institute 所長として Kunlun Wanwei 氏に加わり、10 月には、Kunlun Wanwei 氏が「Tiangong Skywork-13B」をオープンソース化しました。 」シリーズの数百億の大規模な言語モデル。

Kunlun Wanwei は今年 2 月 6 日に、MoE 大型言語モデルのアップグレード版「Tiangong 2.0」とインテリジェントアシスタント「Tiangong AI」を再び発売しました。今回リリースされたバージョンは、MoEアーキテクチャを採用した中国初のAIアプリケーションで、数千億パラメータの大規模な言語モデルをすべてのCエンドユーザーに無料で公開している。

「Tiangong AI」には、Kunlun Wanwei の AI テクノロジーの反復的なイノベーションとアプリケーションの探求が受け継がれていることがわかります。

また、常に大規模な言語モデルに基づいて構築することを主張しており、急速な反復と自己超越を行っています。 . AI検索エンジン。 「TiangongAI」は国内の #AI#「#」であるとも言えます。 # #発信者"。 では、なぜ AI の大規模言語モデルを統合する必要があるのでしょうか? AI ラージ モデル機能を統合した後の AI 検索の強みは何ですか?実は「Tiangong AI」から、その答えが垣間見えます。

「Tiangong AI」インテリジェント アシスタントを例に挙げると、「Tiangong 2.0」の大規模言語モデル機能を統合し、業界トップの MoE エキスパート ハイブリッド モデル アーキテクチャを採用しています。他の AI 検索と比較して、複雑なタスクの処理がより強力で、モデルの応答が速く、トレーニングと推論がより効率的で、スケーラビリティが優れています。

つまり、大規模な言語モデルによってサポートされる AI 検索により、回答の品質と応答速度が大幅に向上するだけでなく、優れた視覚的理解、推論、指示追従能力も満足できます。 、画像やテキストの対話など、知識に関する質問と回答などのさまざまなユーザー ニーズも、最大 100K (漢字 150,000 文字以上) の超長いコンテキスト ウィンドウをサポートできます。

たとえば、ユーザーが「どのような家庭用フィットネス ツールを選択すればよいですか?」「ギターで「Blue and White Porcelain」を演奏する方法は?」などの質問を検索した場合。 、画像とテキストで回答を得ることができ、結果はより直感的で内容が豊富になります。

たとえば、コンテキスト セマンティクスに基づいて、ユーザーとの詳細な会話を複数回行うことができます。質問、フレーズ、キーワードのいずれを入力したかに関係なく、「」を完了できます。 /トピックは 20 ラウンド以上のインタラクションに拡張して詳細な検索を実現でき、すべての回答は数秒で完了できます。将来的には、ユーザーはテキストに加えて、写真、ドキュメント、リンク、音声、ビデオの形式で会話を検索することもできるようになります。

大規模言語モデル技術を搭載した AI 検索のみが本当の AI 検索であると断言できます——

コンテンツの検索より答えを得るために。

従来の検索では、ユーザーに大量の「情報」が提供され、ユーザーが自分で選別してフィルタリングする必要がありました。大規模なモデル機能を組み込んだ「Tiangong AI」のような AI 検索は、生成的検索を提供し、ユーザーの真の意図を深く調査し、クエリ ステートメントの文脈上の関係を鋭く捕捉して、より正確で、より関連性があり、より適切な結果を得ることができます。必要な検索結果が得られ、冗長な情報や無効な情報を選別して時間を無駄にする必要はもうありません。

曖昧な情報の取得から、正確な知識の取得へ。 従来の検索では関連性のある情報しか提供できませんでしたが、大規模なモデルを備えた AI 検索では、より強力なキーワード分析機能と意味分析機能を備え、ユーザーのタスク ニーズをより正確に特定できます。検索や対話に加え、読み取りや作成などのさまざまなアプリケーション シナリオで、また、ユーザーのさまざまなニーズに応じて、より正確かつ具体的な回答やフォローアップの提案を提供することもできます。

混合バッグから追跡可能で信頼できるバッグへ。 ユーザーに誤った情報や誤解を招く広告を提供することが多い従来の検索とは異なり、ラージ モデル テクノロジを使用した AI 検索は、インターネット上の大量のコンテンツを識別してフィルタリングし、虚偽の広告コンテンツをブロックし、Web サイトの権限や権限などの他の影響を導入することができます。信頼性: 比較的純粋で高品質な検索結果を除去するための要素。より正確な回答と提案を無料で提供できるだけでなく、すべての回答にソース インデックスを追加して、回答が追跡可能、検証可能、信頼できるものであることを確認できます。

AI検索の時代に入ってから、検索体験がアップグレードされ、再形成されていることは間違いありませんが、「Tiangong AI」に代表される製品が、より顕著で強力な実用性の性的アプリケーション機能をもたらすことにも期待しています。 。

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