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Youked は、世界中のユーザーが大型モデルのスマート ライフを楽しめるよう、Zhipu AI 用のキロカロリー推論クラスターを構築

WBOY
WBOY転載
2024-02-28 14:52:30400ブラウズ

2021 年のある夜に戻ります。母親は創作上のボトルネックに陥り、小説を続けることができなくなりました。父親は仕事の後、コードを書くのに忙しく、小さなゲームの開発を構想していましたが、コードのデバッグの問題に悩まされていました。子どもたちは机の上で数学オリンピックの問題に直面し、眉をひそめて一生懸命考えていました。

2024 年の今日、大規模な AI モデルの出現により、このすべてが変わります。

Youked は、世界中のユーザーが大型モデルのスマート ライフを楽しめるよう、Zhipu AI 用のキロカロリー推論クラスターを構築

「Zhipu Qingyan」の助けにより、母の斬新な作品が新たな命を吹き込まれました。母は自分の創造力とアイデアを大きなモデルに入力するだけで済みます。自然で鮮やかなストーリーと対話を生成するために、お父さんはコード プログラミングとデバッグに大規模なモデルを使用しています。コード ロジックを分析することで、退屈な開発プロセスを大幅に短縮し、作業負荷を半分以下に削減します。大規模なモデルは学習ツールにもなっています。アシスタントは、インテリジェントな宿題の添削を行うだけでなく、詳細な問題解決のアイデアを提供して、学習効率を大幅に向上させることができます。

Youked は、世界中のユーザーが大型モデルのスマート ライフを楽しめるよう、Zhipu AI 用のキロカロリー推論クラスターを構築

大規模モデルのコンピューティング能力により、世界中のユーザーがインテリジェントな生活を楽しむことができます

Zhipu AI は、世界をリードする認識プラットフォーム Zhizhi の構築に取り組んでいますインテリジェント ラージ モデルである新世代のベースとなるラージ モデル GLM-4 のパフォーマンスは大幅に向上し、GPT-4 に近づき、業界をリードするマルチモーダル大規模言語モデル機能を実証しています。 Intelligent Spectrum の大規模モデルと Youked のコンピューティング能力の強力な組み合わせにより、GLM-4 はクラウド上で安定かつ効率的に実行され、大規模なリアルタイム推論機能を備え、費用対効果とサービスのバランスをうまく実現します。品質。この革新により、スマート スペクトル モデルはユーザーのニーズを深く理解し、迅速に対応できるようになり、世界中のユーザーがインテリジェント ライフの利便性と効率性を事前に享受できるようになります。

Youked は、2022 年の早い段階で、Zhipu AI に強力な基盤となるコンピューティング能力のサポートを提供し始めました。 Ucarte の低コストで高付加価値の Ulanqab インテリジェント コンピューティング センターは、カスタマイズされた高出力キャビネットと豊富な GPU コンピューティング能力を提供し、大規模なインテリジェント モデルの迅速な構築、トレーニングおよび推論クラスターの規模の拡大、モデルの改善に役立ちます。研究開発の効率化により、大規模モデルのアプリケーションや外部サービスの迅速な立ち上げをサポートします。現在、Ukede Intelligent Computing Center の総計算能力管理規模は 3000P を超えています。

Youked は、世界中のユーザーが大型モデルのスマート ライフを楽しめるよう、Zhipu AI 用のキロカロリー推論クラスターを構築#ウケデ ウランカブ インテリジェント コンピューティング センター

ウケデは Zhipu を支援しますAI が超キロバイト規模の推論クラスターを構築

「Zhipu Qingyan」の正式リリース以来、テキスト、大規模なリアルタイム推論の問題に直面しながら、毎日何百万人ものユーザーを魅了してきました。写真やビデオなどの複数のシナリオの要件に対応します。モデル コンピューティングのニーズの急増に対応するには、コンピューティング カードの数を拡張し続け、キロカード レベルの推論クラスターを構築して、コンピューティング リソースの使用率と推論パフォーマンスをさらに向上させる必要があります。

Uked の推論サービス プラットフォームは、超大規模な統合コンピューティング能力を提供し、コンピューティング クラスターの統合スケジューリングと管理をサポートします。現在、Ucadex は Zhipu AI による 1,000 枚を超えるカード規模の推論クラスターの構築を支援することに成功しています。同時に、Youked クラウド相互運用製品のサポートにより、このプラットフォームには強力な「ハイブリッド ネットワーキング機能」も備わっており、大規模なモデルが統合されたトレーニングとプロモーションを実現できるようになります。フルライフサイクルに基づいたコンピューティングリソース管理は、大規模モデルの効率的かつ安定した動作を保証し、さまざまな複雑な推論タスクに対処できるようにするだけでなく、クラウドサービスのリアルタイム応答に対する強固な技術保証も提供します。

フルスタック コンピューティング リソースを組み合わせて、多様な推論シナリオ カバレッジを実現します

スマート スペクトル大規模モデルは、インテリジェント プログラミング、インテリジェント ライティング、およびその他の分野で広く使用され、サービスを提供していますさまざまな業界向け インテリジェントなアップグレードにより、強力な技術サポートが提供されます。テキスト、画像、ビデオなどのマルチモーダル データを処理する場合でも、スマート スペクトル ラージ モデルは優れたパフォーマンスと柔軟性を発揮できます。

Uked の推論サービス プラットフォームは、フルスタックのコンピューティング リソースに適合し、一般的な大規模モデルや業界の大規模モデルなどの多様なシナリオに対応し、テキストや画像の生成、コードなどのさまざまなモデルに対して柔軟で安定した推論サービスを提供します。さまざまなコンピューティング能力シナリオにおける大規模なリアルタイム推論のニーズを満たします。その中で、「CodeGeeX」は、Youkedeの柔軟かつ柔軟なコンピューティングパワー展開ソリューションのサポートを受けてZhipu AIが立ち上げた大規模モデルベースのインテリジェントプログラミングアシスタントであり、コードの生成と完成、コメントの自動追加、コード翻訳などの機能を備えています。インテリジェントな質疑応答は、プログラマーが毎日 2,000 万行のコードを書くのに役立ち、作業効率を大幅に向上させます。

Ucade は、パブリック クラウド上のモデル推論サービスに加えて、大規模モデルのプライベート展開もサポートしています。 UcadeとZhipu AIは、「大型モデルオールインワンマシン」に基づく新たな協力方法を模索しており、共同で立ち上げた業界大型モデルソリューションは、金融、医療、自動車、製造などの業界が大型モデルビジネスを迅速に導入するのに役立ちます。 。現在、Ucade の推論サービス プラットフォームには豊富なインダストリ モデル リソースが統合されており、これらのインダストリ モデルはさまざまな業界のニーズに合わせてカスタマイズでき、より正確で効率的な推論機能を提供します。

推論コストを大幅に削減し、費用対効果とサービス品質のバランスを達成します

AIGC テクノロジが進化し続けるにつれて、GPU コンピューティング能力への依存がますます明らかになってきています。 。大規模なモデル企業は優れたコンピューティング パフォーマンスを追求する一方で、推論コンピューティング能力の利用効率とコスト要件にもますます注目しています。

現在、Ukede は高度な GPU リソース管理とスケジューリング メカニズムを導入し、大規模なスマート スペクトル モデルに柔軟で信頼性の高いパフォーマンス サポートを提供しています。クラスタータスクのインテリジェントな割り当てと動的な調整により、単一ノードの負荷圧力が効果的に軽減され、アイドル状態やコンピューティングリソースの過度の消費が回避されます。この洗練されたリソース管理方法の下で、Ukerde は大規模なスマート スペクトル モデルのコンピューティング能力利用率を大幅に向上させ、経済的で効率的な大規模モデル推論エクスペリエンスを実現します。 Ucade の製品は、推論コストの点で同様の競合他社よりも大幅に優れており、費用対効果とサービス品質のバランスをうまく実現しています。

同時に、Zhipu AI は、Ukede が独自に開発した UPFS 並列ファイル システムを使用して、モデル推論のパフォーマンスを最適化します。 UPFS は IB/RoCE ネットワークをサポートし、数百マイクロ秒でのデータへのアクセスと最大数百 GB/秒の読み取りおよび書き込みスループットを提供し、データ送信と通信の効率をさらに向上させます。

将来的に、Ucade は Zhipu AI と協力して、より柔軟で信頼性の高いインテリジェント コンピューティング ベースを備えた大規模モデル テクノロジの継続的なイノベーションとアプリケーションを促進します。双方の緊密な協力とたゆまぬ努力を通じて、大型モデルがさまざまな分野に根付き、生産や生活に完全に統合され、より多くのユーザーとより多くの家族がインテリジェントで効率的かつ便利な人工知能体験を享受できるようになると考えられています。

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