ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > ソラは人間の代わりにはなれない! Amazonエンジニアは断言:実際の仕事の矛盾はAIでは解決できない
今週は、OpenAIのビデオAIツール「Sora」が登場し、大反響を呼びました。
「仕事を続けられなくなる」という不安は、本当に多くの人を襲っています。
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しかし、Amazon のエンジニアであるキャメロン・グールド氏は、AI をそれほど恐れる必要はないと信じています。私たちが職を失うことはありません。 ############なぜ?その理由は次のとおりです。
Prompt の矛盾
生成 AI モデル プロンプトを提供することは、「言葉を文字通りに解釈する」ことで独特のスキルを生み出すいたずらっ子の混乱に対処するようなものです。
些細なことでも結果に大きな影響を与え、まったく異なる方向に進む可能性があるため、正確な言葉を使用することが非常に重要です。
ただし、同時に、モデルが誤解しないように、できるだけ詳細な情報を提供する必要があります。
このような矛盾した操作は、まったくひどいものです。
コンピュータと一方的に会話し、望む結果が得られなかった理由を理解しようとすると、人々は 3 時間連続で壁にぶつかりたくなることがあります。 .
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グールド氏は、ソフトウェア エンジニアとしてのキャリアの中で、この種のエンジニアには実際に慣れてきたと語った。しかし、生成 AI が彼に与えた経験は、間違いなくもっとひどいものでした。
これは、冪等関数を使用する予測可能なプログラミング言語ではありません。
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これは完全にブラック ボックスであり、同じ入力でもほぼ毎回まったく異なる結果を生成する可能性があります。
AI にプロンプトの一貫性を保つように頼んでも、AI はあなたの言うことを聞かないかもしれません。
数十億の価値がある企業は、この現実に悩まされています。
最近、カナダの裁判所は、チャットボットが誤解を招くアドバイスを提供し、乗客が航空券代として 100 万ドル近くを支払ったことを受けて、エア カナダが乗客の 1 人に補償金を支払わなければならないとの判決を下しました。コスト。
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速度は非常に速いですが...
もちろん、一貫性には欠陥がありますが、生成 AI は物事を迅速に作成するのに役立ちます。
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たとえば、上の写真は生成 AI を使用して作成されたもので、作成には数秒しかかかりません。 。
つまり、AI を使えば、アーティストよりも早く絵を制作できるようになる可能性があります。
そして、Sora を使用すると、一般の人々が以前よりも何倍も速く、より複雑なメディア マテリアルを生成できるようになります。
では、今では 1 人で複数人の仕事ができるようになったので、本当に多くのアーティスト、ソフトウェア エンジニア、コピーライターは必要ないのでしょうか?
#いいえ、その詳細は間違っています
答えはそれほど単純ではありません。これは、プロンプトに詳細が不足しているためであり、より具体的なプロンプトを提供する必要があると主張する人もいるかもしれません。 この視点は確かに理にかなっています。 写真 私たち自身の写真と、興行収入が 1 億ドルを超えるプロの映画との違いは何でしょうか? 私たち自身の個人ブログとプロのフルタイムライターのブログの違いは何でしょうか? 自分たちで作ったゲーム ビデオ タイトルと 30 時間の AAA ビデオ ゲーム タイトルの違いは何ですか? 答えは詳細にあります。 AI生图 アマチュアとプロを分けるのは細部です。 生成 AI を使用して、プロのコンテンツと同じくらい印象的な作品を作成したい場合は、詳細なプロンプトが必要になります。 また、モデルで必要なものを生成するには、多くの試行錯誤が必要です。 Generative AI は、オートコンプリート、コンパイラー、スペル チェッカー、その他の補助ツールと同様の単なるツールです。 これは、単調な作業以外には何の役にも立ちません。 ソラの例に戻りましょう。 サイレントビデオのみを生成できます。音声も会話も、物体が話したり音を出したりすることもありません。 写真 スクリプトを生成しますか? #スクリプトを読みますか? スクリプトに伴うビデオを生成しますか? 現代映画の面白さは何ですか? 突然、仕事を成し遂げるために、さまざまな生成 AI ツールを統合する必要があります。 もちろん、OpenAI にはジュークボックスと呼ばれる音楽生成ツールがあり、ビデオに音楽を追加できますが、ダイアログを追加することはできません。 画像 ビデオにダイアログを追加するにはどうすればよいですか?その仕事はとても大変そうに思えます。 特定のシーンのビデオを生成するだけでなく、シーン内の登場人物の口の動きやセリフに一貫性を持たせる必要もあります。 さらに、ビデオジェネレーターは単語がどのように話されるかを知る必要があります。音色だけじゃなくリズムもね。 これらすべての詳細を解決するには、どれだけの人的資源が必要になるか想像してみてください。 #詳細はかなり難しくなります。 あらゆる段階のあらゆるレベルで、重要な結果に影響を与える詳細が多数あります。 写真 グールド氏は、最近読んだブログ投稿がとても気に入ったと述べました。「現実には驚くべき量のものが存在する」詳細。" ###############写真###### 現実の詳細は無限ですが、AI モデルのトークンは限られています。 これでできるのはここまでで、その後は他の人に頼って仕事をやり遂げる必要があります。 これまでのところ、最も重労働を行っているのは依然として人間です。 写真 宇宙の植民地化に関するいくつかの重要な詳細 細部に焦点を当てるのは本当に疲れそうです。 シンプルにするとどうなるでしょうか?書くのに数分しかかからない短い説明だけを提供する必要がある場合はどうすればよいでしょうか? 最終的にはさまざまな結果が得られますが、そのほとんどはあなたのアイデアと完全に矛盾しています。 プロンプトは一般的すぎるため、数百、場合によっては数千の結果の中から必要なものを見つける必要があります。 有効な結果が見つからない可能性があります。 プロンプトが単純すぎる場合は、モデルの想像力が無限のアレンジメントを提供してくれるので、そこから選択することができます。 たとえば、このプロンプト「a man」と入力すると、あらゆる種類の男性が表示されます。 写真 でも、実際に欲しいのは、青い髪、茶色の目、口ひげを生やした男です。黒いジャケットとフードを着ています。 プロンプトとして「a man」とのみ入力した場合、正確な出力が見つかるまでにどれくらい時間がかかりますか? 深さと広さのバランスが取れていれば、労力を最小限に抑えることができます。 これには、詳細について多くの批判的思考と多くの検索が必要です。 それでは、なぜ AI が私たちに取って代わることはないと言えるのでしょうか? 企業は、画像やビデオクリップの生成などの小さな問題を解決するために存在しているわけではないからです。 企業は、ステークホルダーのために、より大きく複雑な問題を解決します。 これらの問題を解決する上で最も難しい部分は物流です。 大規模で複雑な問題を解決するには、問題解決者の大規模なグループの時間とエネルギーが必要ですが、物事を進めていくためには、問題解決者全員が他の問題解決者によって組織される必要があります。 ランダムに 2 人を集めて、仕事の自己管理と整理を依頼すると、彼らの基準やスケジュールが一致しない可能性があります。 これらを連携させたい場合は、それらが同時に動作し、同じ品質の結果が得られるように基準を設定する必要があります。 結束力は強みであるため、個々のユニットの一貫性を保つにはいくつかの作業が必要です。 #チームが単独で実行する場合はタスクをスムーズに完了できますが、複数のチームを 1 つの環境に導入すると、多くの競合が発生します。 写真 相互依存する複数のチームが目標に向かって取り組む場合、有意義な完了を達成するには、ある程度の結束力が必要です。 この「結束」作業は実際には非常に複雑で、しばしば非論理的で感情的な対人対立の解決が必要になります。 明らかに、AI はこの種の対立を解決できません。 要約すると、—— 明らかに、ロボットはこれらの仕事を行うことができず、そのパフォーマンスはひどいものになります。 AI はあなたの仕事を奪わない 生成 AI の現状を詳しく見てみると、この事実は明らかです--- 現時点では、作業を自動化する方法はありません。 ヒント インターフェイスとモデルには自律性と批判的思考が欠けており、その結果、重要な制限が生じます。 はい、確かに生成 AI を使用すると作業効率を向上させることができますが、それだけです。 写真 この文にはますます多くの人が同意しています: AI はあなたの仕事を奪いません。 あなたにとっての本当の脅威は、あなたよりも AI ツールの使い方に習熟している人です。 Generative AI はスピードアップに役立つ優れたリソースですが、作業を完全に自動化できるわけではありません。 あなたがしなければならないのは、それらをツールボックスに追加して、上手に使いこなすことだけです。 #参考:詳細を減らして、より多くの変化を
AI は私たちに取って代わることはありません
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