Pythonを学習するにはどのようなソフトウェアを使用するのが良いでしょうか?推奨されるPython開発ツール

Python を学習するにはどのソフトウェアを使用するのが良いですか? Python開発者にとって、インターネット上には数多くの開発ツールが公開されていますが、どのPython開発ツールが良いのか分からない初心者にとって、適切なPython開発ツールを見つけるのは難しく、多くの時間と労力がかかります。したがって、今日 PHP 中国語 Web サイトでは、初心者向けに 10 個の便利な Python 開発ツールを推奨しています。

Python 開発ソフトウェアは、用途に応じて Python コードエディタと Python 統合開発ツールの 2 種類に分けられます。 Python 開発者のプログラミング効率を大幅に向上させるために、一般的に使用されるいくつかの Python コード エディターと Python 統合開発ツールを以下に示します。

1. Python コード エディター

1. Sublime Text

Sublime Text は IT ですは、Python コード編集をサポートし、すべてのプラットフォームと互換性のある非常に人気のあるコード エディターです。豊富なプラグインにより、構文と編集機能が拡張されます。高速かつコンパクトで、互換性が高く、プログラマーの間で非常に人気があります。

2. Vim

Vim と Vi は、テキスト表示とテキスト編集を分離するモデル エディタです。VIM は、元の VI に加えて多くの機能を備えています。改良により、拡張可能なモデルやインプレース コードの構築を含む、VIMScript はさまざまな Python 開発タスクに使用できます。

3. Atom

Atom は「21 世紀のハック可能なテキスト エディター」と呼ばれ、すべてのプラットフォームと互換性があり、スタイリッシュなインターフェイスとファイル システム ブラウザーを備えています。拡張プラグイン マーケットは Electron を使用して構築されており、実行時にインストールされる拡張プラグインは Python 言語をサポートできます。

4. GNU Emacs

GNU Emacs は、あらゆるプラットフォームと互換性のある生涯無料のコード エディターであり、強力な Lisp プログラミング言語でカスタマイズされ、Python 向けに構築されており、さまざまな機能を提供するために開発されました。カスタマイズされたスクリプトを使用して、UNIX に常に存在する、拡張可能でカスタマイズ可能な自動記録およびリアルタイム表示エディターです。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code は、Linux、Mac OS と互換性のあるフル機能のコード エディターで、ほぼすべてのタスクを構成し、Python のサポートをインストールできます。 Visual Studio Code では、ボタンをすばやくクリックするだけでインストールが成功し、Python のインストールとライブラリが自動的に認識されます。

2. Python 統合開発環境

1. PyCharm

PyCharm は唯一のものですPython に特化したフル機能の統合開発環境で、有料バージョンと無料のオープンソース バージョンもあり、Windows、Mac OS X システム、および Linux システムでの迅速なインストールと使用をサポートしています。

PyCharm は Python 開発環境を直接サポートしています。新しいファイルを開いてコードの記述を開始できます。また、PyCharm で直接 Python プログラムを実行およびデバッグすることもできます。また、ソース コード管理とプロジェクトもサポートしており、多くの機能がありますサポートコミュニティもあり、すぐに使い方を学ぶことができます。

2. Eclipse PyDev

PyDev は、Eclipse 統合開発環境のプラグインで、Python デバッグ、コード補完、対話型 Python コンソールなどをサポートします。 Eclipse PyDev のインストールは非常に便利です。Eclipse から「ヘルプ」を選択し、「Eclipse Marketplace」をクリックして PyDev を検索し、「インストール」をクリックし、必要に応じて Eclipse を再起動するだけです。経験豊富な Eclipse 開発者にとって、PyDev は簡単に使用できます。

3. Visual Studio

Visual Studio は、無料版と有料版を提供し、さまざまなプラットフォームの開発をサポートできるフル機能の統合開発プラットフォームです。独自の拡張市場を持っています。 Python プログラミングは Visual Studio で実行でき、Python IntelliSense、デバッグ、その他のツールがサポートされていますが、Visual Studio は Linux プラットフォームをサポートしていないことに注意してください。

4. Spyder

Spyder は、データ サイエンス ワークフローに最適化されたオープン ソースの Python 統合開発環境であり、Anaconda パッケージ マネージャーとともに配布されます。強力な構文ハイライト機能を備えたコードエディター、Python コード補完、統合ファイルブラウザーなど、統合開発環境に必要なほとんどの機能が備わっており、他の Python 編集環境では使用できない変数も備えています。 Python を使用するデータ サイエンティストに非常に適しています。

5. Thonny

Thonny は初心者向けの統合開発環境であり、すべての主流プラットフォームに適用できます。デフォルトでは、Thonny は Python にバンドルされます。バージョンは一緒にインストールされます。 、初心者にとっては非常に便利です！

以上がPythonを学習するにはどのようなソフトウェアを使用するのが良いでしょうか?推奨されるPython開発ツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。